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RSS订阅原创 上海交通大学《动手学大模型》编程实战课，课件+教程（附教程）
来了来了！上海交通大学的大模型超超超级牛掰的大模型编程实战课公开了，课件+教程,本套实战教程旨在提供大模型相关的入门编程参考。通过简单实践，帮助同学快速入门大模型，更好地开展课程设计或学术研究。
2025-04-04 08:45:00
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原创 基于大模型（LLM）的Agent 应用开发（附教程）
这种流程的潜在设计空间可能是巨大而复杂的，《如何构建基于大模型的App》一文给出了一种探索中的大模型应用开发基础框架，基本可以适用于RAG 和Agent。但是，对于面向Agent的大模型应用开发，有没有其独特之处呢？有没有聚焦于Agent的大模型应用开发框架呢？
2025-04-03 14:16:50
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原创 大模型新书丨大模型时代：ChatGPT开启通用人工智能浪潮（附PDF）
哈喽啊大家，今天又来给大家推荐一本大模型方面的书籍<大模型时代：ChatGPT开启通用人工智能浪潮>。本书对大模型时代的技术、应用和产业变化进行了深入的分析和阐述。
2025-04-03 14:14:46
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原创 《深入浅出LLM基础篇》：大模型概念与发展（附教程）
2019年大模型呈现爆发式的增长，特别是2022年11月ChatGPT（ChatGenerativePre-trainedTransformer）发布后，更是引起了全世界的广泛关注。用户可以使用自然语言与系统交互，从而实现包括问答、分类、摘要、翻译、聊天等从理解到生成的各种任务。大型语言模型展现出了强大的对世界知识掌握和对语言的理解。
2025-04-03 14:13:36
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原创 大模型LLM入门篇：小白入门一文快速了解大模型（附教程）
本系列文章的深度有限，只是个人对大模型知识脉络的梳理，同时也会借鉴一下同行的博客内容充实本文，文末将会注明参考来源。
2025-04-03 14:08:21
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原创 全面了解 RAG，深入探讨其核心范式、关键技术及未来大模型趋势（附教程）
大型语言模型（LLMs）已经成为我们生活和工作的一部分，它们以惊人的多功能性和智能化改变了我们与信息的互动方式。
2025-04-02 11:53:24
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原创 RAG进阶教程- 利用langchain下载B站视频并构建RAG应用（附教程）
本文将展示如何利用LangChain下载Bilibili视频并将其转录内容用于构建一个RAG（Retrieval-Augmented Generation）应用。
2025-04-02 11:52:27
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原创 破解提升 LLMs 性能的黑匣子—— LlamaIndex
“可以将 LlamaIndex 视为外部数据和 LLM 连接在一起的黑匣子。”在 Zilliz 组织的网络研讨会中，LlamaIndex 的联合创始人兼首席执行官 Jerry Liu 曾这样说道。
2025-04-02 11:51:37
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原创 AnythingLLM：基于RAG方案构专属私有知识库（开源｜高效｜可定制）
AnythingLLM 不仅仅是另一个聊天机器人。它是一个全栈应用程序，这意味着它融合了从数据处理到用户界面的所有技术优势。最好的部分？它是开源且可定制的。这意味着如果您有技能，您可以根据自己的喜好进行调整。或者，如果您像我一样更喜欢现成的东西，那么它开箱即用，效果非常好。
2025-04-01 09:36:57
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原创 AI大模型书籍丨掌握 LLM 和 RAG 技术，这本大模型小鸟书值得一看（附PDF）
本指南旨在帮助数据科学家、机器学习工程师和机器学习/AI 架构师探索信息检索与 LLMs 的集成及其相互增强。特别聚焦于 LLM 和检索增强生成（RAG）技术在信息检索中的应用，通过引入外部数据库与 LLMs 的结合，提高检索系统的性能。
2025-04-01 09:34:56
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原创 大模型书籍丨99%的人都应该看看这本书，精简小册子让你快速跨入大模型的世界（附教程）
这本书是面向想要快速了解大模型（如GPT-4、ChatGPT）并直接开始应用开发的读者量身打造的。书中的内容通俗易懂、结构清晰，从基础概念到实际应用案例都有详尽讲解，非常适合初学者阅读。
2025-04-01 09:33:47
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原创 新书分享丨一本书读懂AI大模型（一本书读懂大模型：技术创新、商业应用与产业变革）
随着今年国内各种生成式大模型个人应用逐渐普及，已经使用AI辅助工作的打工人，或许会对“AI是效率工具”“人应该驾驭工具，而非活成工具”有更加深切的体会
2025-03-31 15:21:20
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原创 AI大模型：知识图谱融入向量数据库，带来 RAG 效果飞升（附教程）
随着大型语言模型（LLMs）在各种应用中的广泛使用，如何提升其回答的准确性和相关性成为一个关键问题。检索增强生成（RAG）技术通过整合外部知识库，为 LLMs 提供了额外的背景信息，有效地改善了模型的幻觉、领域知识不足等问题。然而，仅依靠简单的 RAG 范式存在一定的局限性，尤其在处理复杂的实体关系和多跳问题时，模型往往难以提供准确的回答。
2025-03-31 15:20:25
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原创 【本地化部署】Ollama+AnythingLLM 实现本地私有知识库系统（附教程）
【本地化部署】Ollama+AnythingLLM 实现本地私有知识库系统（附教程）
2025-03-31 15:17:31
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原创 LLM大模型部署：MAC OS 本地搭建部署 dify（附教程）
Dify 是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，融合了后端即服务（Backend as Service, BaaS）和 LLMOps 理念，旨在简化和加速生成式AI应用的创建和部署。它支持多种大型语言模型（如OpenAI的GPT系列、Claude3等），并提供强大的数据集管理功能、可视化的 Prompt 编排以及应用运营工具。
2025-03-28 16:24:18
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原创 FastGPT 一招帮你解决 DeepSeek R1 的卡顿问题（附教程）
FastGPT 一招帮你解决 DeepSeek R1 的卡顿问题（附教程）
2025-03-28 16:22:48
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原创 中国电信研究院出版，一本人人都能读懂的AI大模型综合指南---《一本书读懂大模型》！
来了兄弟们，今天又来分享大模型书籍了，沉寂的这段时间都在不停地学习，最近大模型又出了不少新东西，比如deepseek v3，真的太牛了！好了不说多的了，今天给大家带来的是这本书—《一本书读懂大模型:技术创新、商业应用与产业变革》。
2025-03-28 16:21:02
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原创 浙大出品，必属精品！大模型入门书籍--- 《大模型基础》已开源！
由浙江大学DAILY实验室毛玉仁研究员、高云君教授领衔撰写的《大模型基础》教材第一版。这本教材为对大语言模型感兴趣的读者系统地讲解相关基础知识、介绍前沿技术。
2025-03-28 16:19:40
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原创 别找了！大模型学习文档+教程+PDF书籍+系统学习路线，一套全拿到！
基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近70次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！
2025-03-28 14:05:55
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原创 LLM RAG系列，一文详解RAG，看完这篇你必会（附教程）
本文介绍了RAG以及RAG pipeline的整个流程，包括请求转换、路由和请求构造、索引和检索、生成和评估等，其中引用了大量有价值的论文。
2025-03-27 14:48:17
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原创 RAG 最强修炼手册｜一文讲透 RAG 背后技术（附教程）
今天我们继续剖析 RAG，将为大家详细介绍 RAG 背后的例如 Embedding、Transformer、BERT、LLM 等技术的发展历程和基本原理，以及它们是如何应用的。
2025-03-27 14:46:39
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原创 使用Embeeding、向量数据库和LangChain构建本地知识库（附教程）
本文将讲述如何在本地部署大模型服务，并使用Embeeding、向量数据库和LangChain构建本地知识库
2025-03-27 14:45:38
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原创 全面了解 RAG，深入探讨其核心范式、关键技术及未来大模型趋势（附教程）
本篇综述将带你全面了解 RAG，深入探讨其核心范式、关键技术及未来趋势，为读者和实践者提供对大型模型以及 RAG 的深入和系统的认识，同时阐述检索增强技术的最新进展和关键挑战。
2025-03-27 14:44:01
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原创 【保姆级教程】基于大模型（LLM）的Agent 应用开发
随着开发人员开始创建日益复杂的LLM应用程序，开发流程不可避免地变得更加复杂。这种流程的潜在设计空间可能是巨大而复杂的，《如何构建基于大模型的App》一文给出了一种探索中的大模型应用开发基础框架，基本可以适用于RAG 和Agent。但是，对于面向Agent的大模型应用开发，有没有其独特之处呢？有没有聚焦于Agent的大模型应用开发框架呢？
2025-03-27 14:42:50
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原创 大模型本地部署：LLM 利器 Ollama 架构和对话处理流程解析（附教程）
Ollama 是一个快速运行 LLM（Large Language Models，大语言模型）的简便工具。通过 Ollama，用户无需复杂的环境配置，即可轻松与大语言模型对话互动。
2025-03-26 16:50:06
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原创 大模型入门超简单开源项目Dify：Dify 开源LLM（大型语言模型）应用开发平台（附教程）
Dify 是一个开源的LLM（大型语言模型）应用开发平台，它通过直观的界面结合了AI工作流程、RAG（检索-分析-生成）管道、代理功能、模型管理、可观察性特性等，使用户能够快速从原型设计转向产品生产。
2025-03-26 16:49:06
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原创 本地部署知识库：Llama 3 + RAG +大模型开源教程「动手学大模型应用开发」（附教程）
在本教程中，我们将深入探讨设置开发环境、加载和处理网页数据、创建嵌入和向量存储以及实现 RAG 链以提供卓越用户体验的分步过程。
2025-03-26 16:31:40
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原创 RAG知识库：一文速通RAG知识库和LLM大模型（附教程）
检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）是一种强大的工具，它通过将企业外部知识整合到生成过程中，增强了大语言模型（LLM）的性能。
2025-03-26 16:30:01
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原创 RAG知识库：一文速通RAG、知识库和LLM，看完搞懂知识库（附教程）
检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）是一种强大的工具，它通过将企业外部知识整合到生成过程中，增强了大语言模型（LLM）的性能。
2025-03-25 10:13:51
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原创 AnythingLLM：基于RAG方案构专属私有知识库（开源｜高效｜可定制）
AnythingLLM 不仅仅是另一个聊天机器人。它是一个全栈应用程序，这意味着它融合了从数据处理到用户界面的所有技术优势。最好的部分？它是开源且可定制的。这意味着如果您有技能，您可以根据自己的喜好进行调整。或者，如果您像我一样更喜欢现成的东西，那么它开箱即用，效果非常好。
2025-03-25 10:09:13
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原创 RAG+AI工作流+Agent：全面对比MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow（附教程）
FastGPT是一个功能强大的平台，专注于知识库训练和自动化工作流程的编排。它提供了一个简单易用的可视化界面，支持自动数据预处理和基于Flow模块的工作流编排。
2025-03-25 10:08:15
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原创 AI RAG 是什么，有什么技术特点和应用场景（附教程）
在AI 设计的过程中的 搜索引擎增强，内容生成，知识管理，问答系统：经常使用RAG，那么RAG是什么？有什么技术特点和目前的应用场景？
2025-03-25 10:06:45
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原创 Windows 下 Ollama 安装deepseek本地模型（附教程）
Windows 下 Ollama 安装deepseek本地模型（附教程）
2025-03-24 10:21:15
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原创 DeepSeek-R1本地化部署的硬件要求
DeepSeek-R1作为一款高效的AI推理模型，凭借其卓越的推理性能和灵活的训练机制，成为了春节期间的热议话题。
2025-03-24 10:17:45
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原创 大模型时代，为什么模型都是多少B？
在当今这个被大模型技术重塑的时代，无论是在科技新闻的报道中，还是专业技术论坛的讨论里，我们常常会看到诸如“某模型是70B”“13B模型表现出色”这样的表述。
2025-03-24 10:15:15
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原创 Ollama 部署本地大模型与使用（附教程）
本文将介绍如何通过 Ollama 部署 Llama3 模型，并通过接口调用，简化这一过程。Ollama 是一个本地运行的大语言模型（LLM）工具平台，允许用户在本地设备上运行和管理大模型，而无需依赖云服务。它支持多种开源模型，并提供了用户友好的接口，非常适合开发者和企业使用。Ollama 提供了几个简单易用的命令，基本功能如下：Usage:serve 启动 Ollama 服务create 从 Modelfile 创建一个模型show 查看模型详细信息。
2025-03-22 14:25:17
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原创 AnythingLLM + Ollama 实现私有知识库（附教程）
在前面的教程中，我们通过 Ollama 实现了私有化部署大模型，并完成了对话与 API 访问的基本功能。然而，此时的大模型还无法访问私有知识库。本文将介绍如何通过 AnythingLLM 与 Ollama 结合，搭建一个具备私有知识库能力的 AI 应用。
2025-03-22 14:21:59
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原创 Hugging Face全面拥抱LangChain：全新官方合作包
最近官宣发布，这是一个由 Hugging Face 和 LangChain 共同维护的 LangChain 合作伙伴包。这个新的 Python 包旨在将 Hugging Face 最新功能引入 LangChain 并保持同步。通过官方包的加持，开发小伙伴们通过简单的api调用就能在中轻松使用上各类流行的开源大语言模型以及各类AI工具。以下是笔者在测试使用后，总结的在LangChain中无缝安装和使用Hugging Face最佳实践。
2025-03-22 14:18:42
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