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原创 精心整理：市面上超全AI大模型的学习资料汇总
AI大模型发展得如火如荼，可以遇见未来的千行百业都会被AI重塑，想要跟上AI科技发展的浪潮，唯有学习AI，认识AI，应用AI。于是整理了目前市面上关于AI大模型的学习资料，供你学习时选择适合自己的资料。
2025-06-03 14:50:56
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原创 零基础入门医疗大模型微调：CareGPT + Llama-Factory 喂饭级教程
今天，我们将带大家进行一场硬核实战：利用当下最流行的低代码微调框架Llama-Factory，对开源医疗大模型CareGPT进行微调。
2026-01-08 13:48:31
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原创 全面解析 Agent Engineering 的 10 大工程维度：生产级 Agent 系统的炼成之路
对 AI 从业者与开发者而言，未来方向也会更清晰：你需要从“会用模型/写提示词”，到”会设计/验证/开发Agent“，再升级到“会做生产级的Agent系统”。
2026-01-08 13:47:58
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原创 实战案例：从 0 到 1 搭建 LLM 智能简历筛选 Agent 系统（设计+实现）
随着大模型 (LLM) 和AI时代的到来，有望通过自动化候选人匹配和提供富有洞察力的数据驱动分析来优化招聘流程，并提高工作效率，而其中最关键的环节就是智能且高效的简历匹配与筛选。
2026-01-08 13:47:12
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原创 小白也能看懂，一文彻底说清 MCP、A2A与AG-UI，大模型应用集成协议三件套
本篇文章面向具备一定技术基础但不熟悉大模型应用开发的读者，通俗介绍三大主流的集成协议——MCP、A2A 和 AG-UI——分别解决不同的集成难题。
2026-01-08 13:45:09
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原创 AI基础入门（应用开发篇）——自己动手实现一个RAG应用
RAG 有两个核心的过程，一个是把信息存放起来的索引过程，一个是利用找到相关信息生成内容的检索生成过程。
2026-01-08 13:44:08
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原创 解读｜生产级RAG系统落地的10个经验教训
本文为大家解读Contextual AI 联合创始人兼CEO，也是著名的RAG技术先驱，Douwe Kiela 分享的他在企业级 RAG 系统实施与落地中的十大经验教训 。
2026-01-07 14:13:42
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原创 三分钟带你看懂AI大模型（图文教程）
AI大模型正在渗透到生活的方方面面，在DeepSeek效应的推动下，AI的发展已经从单纯的技术突破，不断向各个不同的垂直场景加快普及和沉淀。
2026-01-07 14:12:49
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原创 AI大模型实战——探索智能体世界：LangChain与RAG检索增强生成
AI大模型实战——探索智能体世界：LangChain与RAG检索增强生成
2026-01-07 14:12:11
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原创 我的秋招经历，大厂AI岗位面试真题总结
本文中的问题深度和广度都围绕这些岗位的要求展开，内容涵盖了从 LLM/VLM 核心理论，到 RAG/Agent 应用开发，再到 RLHF 对齐技术和模型/Agent 评估等全链路技术栈。
2026-01-06 10:41:53
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原创 LlamaFactory v0.9.4 正式发布：告别 2025，全面升级的 LLM 微调框架来了
LlamaFactory v0.9.4 正式发布：告别 2025，全面升级的 LLM 微调框架来了
2026-01-06 10:40:03
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原创 借助LLama_Factory工具对大模型进行lora微调
指令微调的特殊之处在于其数据集的结构，即由人类指令和期望的输出组成的配对。这种结构使得指令微调专注于让模型理解和遵循人类指令。
2026-01-06 10:34:00
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原创 小白必学：大模型RAG技术升级指南，从传统检索到GraphRAG全面解析
本文将详细介绍传统RAG技术、GraphRAG技术、两者之间的优缺点以及如何将两者结合使用。
2026-01-06 10:26:16
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原创 一文彻底搞懂大模型 - RAG（检索、增强、生成）
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 是一种结合了信息检索技术与语言生成模型的人工智能技术。
2026-01-06 10:23:56
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原创 智能体记忆机制演进之路：从RAG到智能体记忆的演进
在学习AI智能体的记忆机制时，我发现自己被各种新术语搞得晕头转向。一开始是短期记忆和长期记忆，接着又出现了程序性记忆、情景记忆和语义记忆，让人更加困惑。
2026-01-05 10:36:24
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原创 Google的这篇70页上下文工程的雄文到底讲了什么？为您整理并奉上中文PPT解读
我们基于原文进行了精读、翻译与结构化整理，形成了这套精简版解读 PPT（是的，借助了Nano Banana Pro），帮助读者更轻松地理解上下文工程的关键思想与应用方法。
2026-01-05 10:34:22
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原创 告别无效检索：我用LangExtract + Milvus升级 RAG 管道的实战复盘
今天我们聊下Google 的新开源库 LangExtract。虽然他已经开源了一段时间。但这段时间我一直在实际项目里用它，踩了不少坑，也总结了一些经验。
2026-01-05 10:33:37
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原创 真实测评！大家来看看换装最丑的大模型是哪家？
今天我们来发布实验室的第一个测评，一个非常接地气的功能：AI换装能力。简单来说，就是用户提供服装图和模特图，要求大模型把模特的穿着改为提供的服装图。
2026-01-05 10:31:50
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原创 动手落地AI：我的第一个四行代码构建RAG应用
曾经以为隔着座山的RAG开发，原来只隔着这四行代码。🤔 今天这篇文章，我想通过这四行代码，解剖RAG的真实运作机理。
2026-01-05 10:30:03
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原创 【从0到1大模型应用开发实战】03|写一个可解释的 RAG 检索器（含可运行代码）
如何在没有向量库、没有 embedding 的情况下，先实现一个 可解释、可控、可迭代 的“规则检索器”，并展示从 V1 到 V2 的演进思路。
2026-01-04 10:22:18
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原创 【从0到1大模型应用开发实战】02｜用 LangChain 和本地大模型，完成第一次“可控对话”
【从0到1大模型应用开发实战】02｜用 LangChain 和本地大模型，完成第一次“可控对话”
2026-01-04 10:21:29
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原创 【从0到1大模型应用开发实战】01｜本地跑起第一个 LLM：Python + uv + Ollama
【从0到1大模型应用开发实战】01｜本地跑起第一个 LLM：Python + uv + Ollama
2026-01-04 10:20:53
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原创 一文了解：大模型 Agent 开发框架有哪些？它们的区别是什么？
Agent 框架的竞争本质是“系统工程能力”的比拼。开发者需根据业务需求，权衡灵活性、生态支持与部署成本。
2026-01-02 08:00:00
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原创 我用掉整整一周时间做调研，只为告诉你AI开发的水有多深……
在AI技术岗位中，30.97%的职位年薪超过50万。而在整体职位中，这个比例只有5.36%。这就像是，100个普通岗位里，只有5个能拿50万以上。但在AI技术岗里，100个岗位里有31个能拿50万以上。
2026-01-01 08:00:00
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原创 Agent 框架热潮褪去，大模型开发已经进入“生死局”？
在 AI 大模型飞速演进的今天，个体与组织常因缺乏系统性视角陷入“落后陷阱”。蚂蚁开源技术增长团队以开发者社区数据为镜，精准捕捉生态动态：从新兴趋势到战略投资机会，将代码行为转化为可量化的技术罗盘。
2025-12-31 10:20:22
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原创 2025年AI大模型开发生态白皮书｜附123页PDF文件下载
文档聚焦2024年6月至2025年9月的最新动态，覆盖技术、产业、人才等多维度，为开发者提供全景式洞察与实战指
2025-12-31 10:18:24
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原创 从零开始，亲手开发你的第一个AI大模型！（三）Agent实战
本篇文章将进一步深入，重点讲解如何借助 ADK 中的 Agent，以 MCP 客户端的形式调用外部 MCP 工具的能力，配合 Gemini 大模型，实现智能 Agent 的工具链集成。
2025-12-31 10:16:26
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原创 从零开始，亲手开发你的第一个AI大模型！（二）MCP实战
今天我们要介绍的主角 —— Model Context Protocol（MCP） 就可以帮助我们解决上述的问题。
2025-12-31 10:14:58
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原创 从零开始，亲手开发你的第一个AI大模型！（一）基础知识
我们将使用 Google 开源的 Agent Development Kit（ADK），结合 Gemini 大语言模型 和 MCP 工具协议，从零构建一个智能航班查询 Agent
2025-12-31 10:13:57
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原创 大模型工具的 “京东答案”
大模型工具建设的未来蓝图是什么？围绕这些问题，京东内部开展了一场大模型工具的探索实践技术沙龙，本文独家公开技术专家的洞察观点。
2025-12-30 10:32:46
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原创 我如何用Prompt工程将大模型调教成风控专家
今天，我想复盘整个过程，分享我如何通过一套循序渐进的“Prompt工程心法”，将一个“什么都懂一点，但什么都不精”的通用大模型，一步步调教成能够精准识别复杂电商风控风险的“AI专家”。
2025-12-30 10:31:34
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原创 从英伟达到国产算力：一场必须打赢的“迁移之战”
在这种背景下，将AI应用从英伟达显卡迁移到国产显卡，不仅是技术发展的必然选择，更是保障我国AI产业安全和可持续发展的紧迫任务。
2025-12-30 10:30:18
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原创 Hugging Face免费200+页训练世界级LLM的终极秘籍，烧GPU前必读，不然亏大发
一本超 200 页的超级实战指南，基于他们亲手训练 SmolLM3（3B 参数、多语言长上下文 SOTA 小模型，在 11 万亿 token 上炼成）的全过程写成。
2025-12-30 10:27:06
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原创 Google 的这套 25 天 Agent 教程，是你学习 AI Agent 最好的圣诞节礼物
今天想给大家分享一个 Google 官方刚刚推出的为期 25 天的大模型 Agent 教程：Advent of Agents 2025。
2025-12-29 10:57:32
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原创 使用本地 Ollama + Qwen 3 模型，结合 Obsidian 构建真正的本地隐私 RAG 知识库
今天来介绍下我是如何使用 本地 Ollama + Qwen 3 模型，结合 Obsidian 构建真正的本地隐私 RAG（检索增强生成）知识库的。
2025-12-29 10:56:55
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原创 26年风口已来：为什么我说程序员一定要学 AI Agent（附学习路线）
AI Agent 是程序员从“码农”进化为“架构师”甚至“产品经理”的最佳机会。以前你需要写几千行代码实现的逻辑，现在可能只需要设计好 Agent 的 Prompt 和工具集。
2025-12-29 10:56:07
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空空如也
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