啥也不说了，直接上教程
一 构建知识库的作用
\1. 快速信息检索：能够迅速找到所需信息，提高工作效率。
\2. 新员工便捷学习平台：新员工可以通过知识库快速获取公司文化、流程和专业知识，加速融入团队。
\3. 制作客服机器人：利用知识库中的信息，企业可以制作智能客服机器人，为客户提供高效、准确的服务。
二 准备工作
在开始搭建知识库之前，我们需要做好充分的准备工作。以下是详细的步骤：
\1. 使用的工具：
Coze平台。网址：www.coze.cn
\2. 注册Coze账号
\3. 准备好作为知识库的文档，并做整理，整理方式任选其一：
3.1 添加分隔符
说明：人为将文档内容分隔开来，这样建立好的知识库检索的时候才会准确。它适用于文本较长的时候。
方法： 在word中，用“###”将不同叙述内容分隔开来，比如
3.2 将文档修改为QA模式
说明：QA模式为一问一答的方式。比如
Q: 我们公司成立于哪一年？
A: 我们公司成立于20XX年。
它适用于文本较短的情况。
方法：通过大语言模型辅助修改为QA模式。具体见附件
3.3 不做任何整理
一般简短的文档也可以先不做整理，在上传知识库的“分段设置”这一步，选择“自动分段与清洗”即可。检查分段情况，有不合适的地方再直接修改。
三 如何在Coze搭建知识库
这里需要注意，首先要确认资料是否需要保密或是否涉及敏感资料。如果要涉密，可以创建一个“团队空间”，直接在这个空间建立知识库。更保险的办法是，在本地的计算机部署一个跟coze类似的平台，dify，会更加安全。这里只介绍正常知识库建立流程。
\1. 进入知识库管理页面：
- 在Coze平台的首页，点击左侧导航栏中的“个人空间”-“创建知识库”。
\2. 接下来以建立“实验室建设规划”的知识库为例，根据下面这个截图步骤参考填写。
说明：可以导入文档或者表格。如果是表格，最好是QA模式，且不能有合并单元格。
\3. 点击下一步，上传文档后，点击下一步
\4. 在分段设置时，分为以下几种情况：
4.1 QA模式的文档
选择“自动分段与清洗”
4.2 没有做任何整理的文档
可以选择“自动分段与清洗”，检查分段结果，及时做调整
4.3 加了分隔符“###”的文档
这里的“###”，我们在文档里提前已经手动设定好了，直接按照下面这张截图填写“自定义”即可。然后点击下一步，服务器处理完成后，点击完成。
\5. 页面跳转到我们上传的文档，你可以看到按照设定要求进行分割的文档内容，务必要检查一下。尤其如果你在上一步选择的是“自动分段与清洗”时，在这里你可以检查分段是否合理，可以直接在这个页面手动重新分隔。这个页面可以做删除，合并，分隔等操作。
四 创建工作流
- \1. 点击“创建一个工作流”，能看到“开始”和“结束”两个方块。
-
\2. 在如下截图中，先后点击左侧的“知识库”和“大模型”旁边的“➕”节点，它们就可以出现在“开始”和“结束”同一界面内。通过拉拽让它们首尾相连。链接顺序：开始-知识库-大模型-结束
-
-
\3. 参考截图内容，依次填写四个节点的具体内容。
-
开始节点，只需要删除下面一行即可。
知识库节点，点击“知识库”旁边的“➕”，添加刚刚建立好的知识库内容。“搜索策略”选择“混合”，其它默认。
-大模型节点，“模型”可以选任意模型，比如可以选择kimi，通义千问，豆包等都可以。
-“输入”部分，要输入你要调用的参数，将“开始”节点和“知识库”节点的输出，作为大模型的“输入”。
-参数名可以修改，也可以不修改。
-提示词：
**#**角色 你是实验室问答助手，你将收到2个输入：
- {{input}}：这是用户提到的问题
- {{knowledge}}：这是根据用户问题从知识库中检索到的内容。
**#**工作流程
-
理解问题
-
- 首先，你应该充分理解用户的问题并识别关键信息。
- 不要在对用户的内容中包含对理解问题的过程。
-
生成回答
-
- 在彻底理解用户问题后，依赖{{knowledge}}寻找最相关的信息。
- 如果{{knowledge}}为空，表示知识库中没有找到相关信息。在这种情况下，直接回复：“无法找到此问题的答案。如需进一步帮助，请联系支持团队。”
- 根据相关的信息生成清晰明了的回答。
- 用中文提供回答。
-
删除特殊字符
-
- 用方括号（“[]”）替换回答中所有用双引号（“”）括起来的内容。
**#**限制
- 只回答与SOP相关的问题，避免无关的话题
- 使用正式和礼貌的语言回答用户的询问。
- 在回答过程中始终专注于用户的需求
- 不要包含任何的意见或建议，只提供直接的答案。
- 当{{knowledge}}为空时需要促进扩展{{knowledge}}。如果无法找到答案，请回复：“无法找到此问题的答案。如需进一步帮助，请联系支持团队。”
# 示例
- 如果用户问：“你今天好吗”直接回答：“无法找到此问题的答案。如需进一步帮助，请联系支持团队。”
注意，这里的提示词中，要告诉大模型引用“输入”里面的内容，你需要将具体引用的参数名告诉它，但参数名不能直接写，要先写{{}}，然后在中间自动跳出参数名，直接选择即可。
结束节点，“输出变量”部分直接引用的是大模型的输出。
点击试运行，输入问题后，工作流运行，如果运行成功会有显示，并且显示最终结果。最后点击“发布”。
五．创建****bot
\1. 在下面的界面，点击“创建bot”。
\2. 参考截图，填写bot名称、bot功能介绍，点击确认
\3. 在左上角“选择模式”中，选择“单Agent(工作流模式)”
- \4. 参考截图，将刚刚建立好的工作流添加到“工作流配置”中，也可以填写“开场白文案”及“开场白预置问题”。
设置完成后，在“预览与调试”里面，可以进行测试。测试没问题，点击发布。
- \5. 选择一个平台进行发布，或者直接发布到“扣子bot商店”即可。
以上就是按照工作流模式建立知识库的所有操作步骤。如果你已经全部成功完成操作，你可能会想要再次梳理整个过程是如何实现的。因此，以下是简易版的建立知识库的流程，供你回顾：
问题解决
如果完成以上步骤后，无论如何调试，bot回答都有问题。那么，
策略1：
调整各种参数：比如调整调用的大模型、调整模型输出字数、调整搜索策略、修改文档等。
策略2：
换一种方式来添加知识库试试看，这种方法更简单。
步骤1：点击个人空间-创建bot，填写信息
步骤2：来到如下截图所在的界面。 “人设与回复”提示词如下：
#角色 你是实验室SOP的问答助手，专门回答用户的问题
#工作流程
\1. 理解问题
o 首先，你应该充分理解用户的问题并识别关键信息。
o 不要在对用户的内容中包含对理解问题的过程。
\2. 生成回答
o 在彻底理解用户问题后，依赖知识库中的“”实验室建设规划-###“”寻找最相关的信息。
o 如果“”实验室建设规划-###“”为空，表示知识库中没有找到相关信息。在这种情况下，直接回复：“无法找到此问题的答案。如需进一步帮助，请联系支持团队。”
o 根据相关的信息生成清晰明了的回答。
o 用中文提供回答。
\3. 删除特殊字符
o 用方括号（“[]”）替换回答中所有用双引号（“”）括起来的内容。
#限制
• 只回答与SOP相关的问题，避免无关的话题
• 使用正式和礼貌的语言回答用户的询问。
• 在回答过程中始终专注于用户的需求
• 不要包含任何的意见或建议，只提供直接的答案。
• 当“”实验室建设规划-###“”为空时需要促进扩展“”实验室建设规划-###“”。如果无法找到答案，请回复：“无法找到此问题的答案。如需进一步帮助，请联系支持团队。”
# 示例
• 如果用户问：“你今天好吗”直接回答：“无法找到此问题的答案。如需进一步帮助，请联系支持团队。”
步骤3：点击文本“+”，上传之前准备好的知识库
步骤4：右侧对话框内进行调试。调试成功发布。
如何学习大模型
现在社会上大模型越来越普及了，已经有很多人都想往这里面扎，但是却找不到适合的方法去学习。
作为一名资深码农，初入大模型时也吃了很多亏，踩了无数坑。现在我想把我的经验和知识分享给你们，帮助你们学习AI大模型，能够解决你们学习中的困难。
下面这些都是我当初辛苦整理和花钱购买的资料，现在我已将重要的AI大模型资料包括市面上AI大模型各大白皮书、AGI大模型系统学习路线、AI大模型视频教程、实战学习，等录播视频免费分享出来，需要的小伙伴可以扫取。
一、AGI大模型系统学习路线
很多人学习大模型的时候没有方向，东学一点西学一点，像只无头苍蝇乱撞，我下面分享的这个学习路线希望能够帮助到你们学习AI大模型。
二、AI大模型视频教程
三、AI大模型各大学习书籍
四、AI大模型各大场景实战案例
五、结束语
学习AI大模型是当前科技发展的趋势，它不仅能够为我们提供更多的机会和挑战，还能够让我们更好地理解和应用人工智能技术。通过学习AI大模型，我们可以深入了解深度学习、神经网络等核心概念，并将其应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。同时，掌握AI大模型还能够为我们的职业发展增添竞争力，成为未来技术领域的领导者。
再者，学习AI大模型也能为我们自己创造更多的价值，提供更多的岗位以及副业创收，让自己的生活更上一层楼。
因此，学习AI大模型是一项有前景且值得投入的时间和精力的重要选择。
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