大模型书籍推荐丨大模型安全开发者手册:构建安全的 AI 应用程序(附教程)

大型语言模型(LLMs)不仅在塑造人工智能的未来发展轨迹,也揭示了全新的安全挑战时代。这本实用书籍直击这些威胁的核心。作者史蒂夫·威尔逊(Steve Wilson),Exabeam 的首席产品官,专注于 LLMs 的独特特性和内在漏洞,抛弃了对通用 AI 安全性的泛泛讨论。

结合了超过400位行业专家共同创建的“OWASP LLMs 十大安全威胁列表”所积累的集体智慧,本指南为开发者和安全团队提供了应对 LLM 应用现实挑战的实用策略。无论你是在构建新的应用程序,还是为现有应用增加 AI 功能,本书都是你掌握 AI 安全领域新前沿的首选资源。

你将学到:

  • 为什么 LLMs 带来了独特的安全挑战

  • 如何应对与使用 LLM 技术相关的多种风险条件

  • LLM 相关的威胁格局及其必须维护的重要信任边界

  • 如何识别与 LLM 相关的主要风险和漏洞

  • 部署防御措施以保护免受顶级漏洞攻击的方法

  • 如何主动管理系统中的关键信任边界,以确保安全执行并最大限度降低风险

关于作者

史蒂夫·威尔逊(Steve Wilson)是大型语言模型(LLM)安全领域的公认领袖。在他担任 Open Web Application Security Project (OWASP) 基金会 “LLM 应用程序十大安全威胁列表” 项目负责人期间,史蒂夫带领了一支由400多位专家组成的团队,共同编写了行业首个针对 LLM 技术应用的综合性安全威胁标准。在担任 Contrast Security 的首席产品官期间,史蒂夫负责为世界上最注重安全的组织开发广受认可的代码安全技术。史蒂夫拥有在数十亿美元级技术公司(如 Citrix、Oracle 和 Sun Microsystems)超过 25 年的软件平台构建经验。

他还撰写了《Java 平台性能:策略与战术》和《父女加密货币挖矿指南》系列书籍。作为未来工作和人工智能主题的热门演讲者,史蒂夫近期在 RSA、丘吉尔俱乐部、硅谷领导力集团、DLA Piper 全球技术峰会、IDG 议程、SAP TechEd 和华尔街日报科技峰会上发表了演讲。

我们该怎样系统的去转行学习大模型 ?

很多想入行大模型的人苦于现在网上的大模型老课程老教材,学也不是不学也不是,基于此我用做产品的心态来打磨这份大模型教程,深挖痛点并持续修改了近100余次后,终于把整个AI大模型的学习门槛,降到了最低!

在这个版本当中:

第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言

您只需要听我讲,跟着我做即可,为了让学习的道路变得更简单,这份大模型教程已经给大家整理并打包分享出来, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、大模型经典书籍(免费分享)

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点,那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

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二、640套大模型报告(免费分享)

这套包含640份报告的合集,涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
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三、大模型系列视频教程(免费分享)

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四、2025最新大模型学习路线(免费分享)

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段,一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。

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L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代
​​​​​​​L1阶段:我们会去了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析;学习理解大模型的
核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

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L2阶段:攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程,我们会去学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

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L3阶段:跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造我们自己的Agent智能体。

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L4阶段:精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段:大模型的微调和私有化部署,我们会更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调;并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。

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L5阶段:专题集丨特训篇 【录播课】

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