2024年有哪些人工智能书籍推荐？

2024年出版了哪些人工智能的书籍？小编现在就来对过去一年的人工智能书做个汇总。顺序按照出版时间倒序排列。

1、AI帮你赢：人人都能用的AI方法论

谭少卿 著

prompt工程，大模型，实用的AI学习法，与人工智能交互第一性原理，从提示词到超级个体，周鸿祎作序推荐。

本书强调“把 AI作为方法”(AI即 Artifcial Intelligence，人工智能)这一核心理念，旨在引导读者掌握与 AI对话的关键技巧，并将AI融入工作和生活真正体验 AI带给人类的高效与便捷。

本书从技术的发展规律人手，探讨了把AI作为方法的必然性和必要性，进一步剖析了算法与哲学在内在逻辑上的贯通性。此外，本书通过丰富多样的案例展示了 AI的强大魅力，通过一系列“召唤术”帮助读者运用AI创造性地完成各种各样的任务，在这个过程中体验和掌握运用AI的核心技巧。

本书适合对 AI有研究兴趣、有使用需求、有产品研发需求或有投资意向的读者阅读。读者可扫描文中的二维码了解本书所介绍的与AI交互的秘诀。

2、揭秘大模型：从原理到实战

文亮，江维 著

深入解析AI背后技术原理，涵盖AIGC、大模型、扩散模型等热点技术领域，GPT代码实现，带领读者从0到1构建大模型。

本书从技术角度深度解析大模型的原理，从大模型的基础概念及领域发展现状入手，概述大模型的理论基础，介绍OpenAI GPT、清华大学GLM、Meta Llama等主流大模型的技术原理，并从大模型参数高效微调、大模型指令微调、大模型训练优化和大模型推理优化等多角度解析大模型背后的技术，带领读者全方位掌握大模型的原理和实践方法。本书最后介绍私有大模型的构建，手把手指导读者做技术选型并搭建自己的私有大模型。

本书适合人工智能领域有大模型开发需求或对大模型技术感兴趣的技术人员阅读，也适合普通用户扩展了解大模型的前沿应用。

3、机器学习漫画小抄