学人工智能看什么书?AI入门书籍推荐

本文推荐了五本适合人工智能初学者的书籍,包括《人工智能:一种现代的方法》、《Python机器学习 预测分析核心算法》、《深度学习》、《人工智能时代》和《自然语言处理综论》。这些书籍由业界权威人士撰写,覆盖了AI的基础理论、机器学习、深度学习和自然语言处理等领域,帮助读者建立扎实的知识基础。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

对于零基础新手想要人工智能入门的第一步,应该是多看基本大师的书,对人工智能有一个初步的系统的了解。AI看什么书?下面我将给大家推荐五本人工智能入门书籍,虽然不算多但贵在精,相信大家看完这五本书就足以入门了。

学人工智能看什么书?

1、《人工智能:一种现代的方法》(Artificial Intelligence: A Modern Approach)

介绍:作者为Stuart Russell和Peter Norvig。Russell,加州大学伯克利分校的计算机科学教授,发表了100多篇关于人工智能的论文。Norvig 现为谷歌研究总监,美国人工智能协会的创始会员之一,ACM院士。

推荐理由:人工智能领域的经典教科书。中文版的出版社介绍称,“系统地介绍了人工智能的理论和实践,并深入介绍了人工智能各个主要的研究方向。”相信人工智能入门的新手看完会对人工智能用一个整体的理解。

2、《Python机器学习 预测分析核心算法》

介绍:作者Michael Bowles,利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。

### 推荐适合初者的人工智能书籍 对于希望从零开始人工智能的新手来说,选择合适的入门书籍至关重要。以下是几本广受好评并适合初者的书籍: #### 1. **《Artificial Intelligence: A Modern Approach》** 这本由 Stuart Russell 和 Peter Norvig 合著,被认为是 AI 领域的经典教材之一[^1]。中不仅涵盖了广泛的主题,还提供了清晰易懂的概念解释和技术细节。 #### 2. **《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow》** 作者 Aurélien Géron 的这本著作非常适合编程背景的习者。通过实际案例和项目驱动的方式介绍机器学习的基础知识以及如何应用这些技术解决现实世界的问题。 #### 3. **《Grokking Deep Learning》** 该由 Andrew W. Trask 编写,采用直观的方法讲解深度神经网络的工作原理及其背后的数概念。它特别强调理解而非仅仅记忆公式,使得读者能够真正掌握核心理念。 #### 4. **《Python Crash Course》** 虽然这不是一本专门关于 AI,但对于想要进入这个领域的程序员而言,《Python Crash Course》是一本非常实用的语言指南。由于 Python 是目前最流行的数据科工具包所使用的语言之一,在掌握了基本语法之后再去探索更深入的内容会更加容易。 ```python # 示例代码展示如何安装常用的AI库 !pip install numpy pandas scikit-learn tensorflow keras matplotlib seaborn jupyterlab ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值