大模型岗位真无敌了！DeepSeek百万年薪招AI人才！不限经验专业，实习生月入过万（附大模型教程）

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原创最新推荐文章于 2026-09-03 16:07:42 发布 1.2k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

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啥？不限专业、经验，本科应届生都能年薪百万了。

从BOSS平台上一开始公布的在招岗位可以看到，最高薪资达到了110k×14，本科最高也有90k×14。甚至连实习生也是500元一天起招，按每月20天算可以月入万元，最高还有一千元的日薪。

图源：Boss直聘

难怪乎一众网友流下了羡慕的泪水。还有人连连感慨，AI就像当初的互联网，又有人将吃到时代红利了。不过截至发稿前，BOSS平台上DeepSeek的招聘职位已清空，目前尚不清楚具体原因。

当然，这并不影响我们借此扒一扒DeepSeek的招人要求和人才理念。

本科应届起步，不看经验只看能力

仔细阅读DeepSeek放出的招聘信息，会发现除了个别岗位需要硕士学历之外，大多都是本科起招。

而且英雄不问出路，不管是什么专业、有没有工作经验，DeepSeek的大门都向你敞开。即便是核心系统的研发工程师，90K、14薪，也就是年薪126万，也依然是本科起步。

图源：Boss直聘

实际上，不仅是新招人遵循着这套标准，DeepSeek的既有团队同样十分年轻。

去年初，DeepSeek推出V2的时候，虽然不及R1一般泼天的热度，但在业内也引起了不小关注。当时，Anthropic联创Jack Clark就认为，DeepSeek v2的背后一定有一群“高深莫测的奇才”。

但很快，DeepSeek创始人梁文锋就在一场访谈中否认了这一猜测。

并没有什么高深莫测的奇才，都是一些Top高校的应届毕业生、没毕业的博四、博五实习生，还有一些毕业才几年的年轻人。

到了现在的v3和R1也是如此，应届生、在读生，特别是来自清北的应届生在其中非常活跃。他们中的一些人，2024年一边在DeepSeek搞研究，另一边新鲜热乎的博士学位论文刚评上奖。

为DeepSeek提出新型注意力MLA（多头潜在注意力）、GRPO强化学习对齐算法等关键创新的，也无一例外都是年轻人。

甚至有的只是实习了一段时间，也做出了重要成果。

比如刚刚被知名大会ICLR 2025接收的一篇论文，通过强化学习和蒙特卡洛树搜索研发了一个专门用于数学证明的模型，在相关数据集（miniF2F-valid）上取得了60.2%的通过率，而GPT-4只有25%。

这篇论文的第一作者，在DeepSeek的身份就是一名大四实习生，于去年上半年在DeepSeek实习，论文首次发表时间刚好是实习期结束，现在这名作者已经开始读博。

图源：量子论

这或许也解释了DeepSeek愿意给实习生开出千元日薪的缘由。

再回过头来看DeepSeek的招聘需求，不难发现表面上“三不限”的岗位，实际并不简单。不仅要对各类AI模型有十足的了解、掌握相关的编程语言，有些岗位甚至要求发表过知名期刊或者在知名竞赛中获奖。

图源：Boss直聘

如此一来，DeepSeek团队虽然在年纪和资历上浅了一些，但无论能力还是成果都可圈可点。

也正是这支年轻的团队，把DeepSeek抬到了OpenAI的同一张牌桌。

如何系统的去学习大模型LLM ？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近70次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！

在这个版本当中：

第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言

您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型教程已经给大家整理并打包，现在将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

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二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
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三、LLM大模型系列视频教程

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四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

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五、AI产品经理大模型教程

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LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
内容：
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。
内容：
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
- L2.3 流水线工程
- L2.4 总结与展望