百度大模型算法实习岗上岸经验!

文章作者J同学分享了他从天津大学计算机科学专业背景出发,如何在没有充分准备的情况下,通过快速学习和准备,最终获得百度大模型实习的经验。他强调了简历项目知识的深入理解、力扣刷题、八股文准备的重要性,并提供了针对性复习和多投递策略的心得。他还特别感谢Datawhale团队提供的模拟面试帮助。

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 Datawhale干货 

作者:J同学,学校:天津大学

写在前面

大家好,我是天大J同学,2023找暑期实习期间也算是历经坎坷,最后去了百度做大模型相关工作,虽然本硕均为计算机科班但本身实力尚浅,硬实力如力扣也并不像很多人早早开始准备,所以整个过程并不是很顺利,这篇文章主要和大家分享一下我的心得体会。 

虽然我自己一开始就确定了不打算读博要去工作的选择,但由于自己实验室科研方向和算法岗所需技能点略显脱轨,所以大部分时间花在了纠结到底要不要找算法岗上,结果后来大模型火了一把,正好自己又有RL自学以及参加比赛的经历,才决定all in算法,所以在这里主要讲述一下我个人暑期实习从无到有的经验,希望能给和我有着相似经历的同学一些帮助。

干货分享

我的分享大部分内容适用于由于其他原因之前没有时间准备面试内容,又想找实习急于速成的同学们,虽然这样可以尽快掌握一些应试的内容,但我并不推荐大家和我一样把大部分需要学习的内容压缩到很短的一两个月内,面试官如果进行针对性的考察,其实可以很容易的判别你到底是死记硬背还是彻底理解技术的基本原理,其中显而易见的一点是,假如面试官意识到你掌握的知识是靠死记硬背而不是活学活用时,这次面试基本就没有通过的机会了。

干货一:简历

我认为排在第一位的,需要精心准备的内容是自己简历项目中相关方法的知识内容,因为大部分面试都会围绕项目经历展开,涉及到的内容可能有所使用方法的基本原理,使用该方法的原因,是否尝试过其他方法及效果不好的原因,以及当前所用方法的一些变体,都会是面试时考

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