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2025-02-26 03:31:41
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原创 机器学习入门，概念
比如对于矿泉水瓶的图像数据，我想设计一个区分颜色的模型，那么我就需要整理一些矿泉水瓶的照片，并对其颜色进行标注，这一步是人工或者通过外部算法实现的，当我标注好之后，我才可以准备进入到针对该数据的分类任务。实际上，很多问题都可以抽象为这四个任务或者它们的组合，简单的例子有很多：风力发电量预测（回归），自动驾驶点云分割（分类），手写数字识别（分类），用户行为分析（分类），门禁指纹或人脸识别，波士顿房价预测（回归），泰坦尼克号幸存者预测（分类）等。机器学习主要有四类可以解决的任务，分别是分类、回归、聚类、降维。
2024-10-21 20:48:21
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原创 人工神经网络贡献者获得诺贝尔奖的一些联想
或许我们能更熟悉的是，2012年的imagenet比赛中由辛顿指导的学生团队通过人工神经网络Alexnet获得了冠军，这个事件也可以看作本次人工智能爆发的起点，其意义除了显而易见的在某些任务中深度学习的效果是优秀的之外，还在于辛顿团队使用了GPU进行计算。考虑到人工智能，特别是深度学习等分支，其背后的理论框架大量借鉴了统计物理学、信息论和计算理论等物理学和数学分支的原理，因此从基础科学的角度来看，人工智能的核心算法和理论完全有资格成为诺贝尔物理学或其他自然科学奖项的考虑对象。我们可以把节点想象成像素。
2024-10-09 04:49:47
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原创 2.Python基础,课堂级教程，python与机器学习（二）
这个例子中使用了内置函数sort，第一个参数为待排序列表，由字典的key方法返回了学生姓名列表，key参数是排序时的关键变量（按key参数排序），lambda表达式定义了一个输入student（名字），输出原始字典中查找该键对应值的索引为1的参数。在交互器中执行时，输入冒号后回车，代码不会像之前一样立即执行，此时光标移到了下一行上，按一次Table键，缩进一级，输入代码，后续如果多行同样需要缩进，最后回车进入空白行后，再回车一次执行代码。这些功能包括：查找，计数，排序，反转（反向排列）等。
2024-09-24 06:15:00
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原创 1.超快速入门，python安装与python基础，课堂级教程，python与机器学习（一）
安装好python后，我们可以执行一些简单的直接执行一些简单的.py文件，利用如下代码实现一个批量复制功能，这有什么用呢？其实我并不是随便举的例子，前两天一位老师安排了搜集某个交叉领域论文的任务，我从许多网站和多台设备上下载了许多文件，汇总到一起后总是很乱，准备整理一下提交给老师，总的来说，将文件名QQ中同时含有关键词A和B放到一个文件夹（话题强相关），将剩余的放在另一个文件夹下（一般相关）。由于论文名字较长、论文数量较多人工筛选费时费力，此时如下代码就发挥了作用。
2024-09-19 18:18:26
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原创 本科实习记录--大模型岗位
对于目前大模型实习岗位的面试（正式岗位没有经验），我觉得难度是参差不齐的，一些AI大厂，比如chatglm或baichuan这种可能问的难一些，更专业一些。其他的小厂可能注重一些项目实操能力等，原理上问的话也就是在于transformer或RLHF等基本技术上。如果是广投，基本还是很有机会的。当然可以预见的是，的确是越来越卷了，大模型领域的一些壁垒也在逐渐形成（比如面试常见的MoE、langchain等），这些技术或许在一年前或者几个月前还是探索性的。
2024-09-13 23:31:54
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原创 研究生开学技术分享
新学期开始，导师安排任务要博士们给师弟师妹分享科研经验当作“入学培训”，但是其实本人也是直博的新生，经验不多，只能分享一些代码经验。也借此机会总结一下本科阶段的代码技术。
2024-09-13 20:25:47
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原创 Oracle忘记账号密码，数据库关闭开机自启动
mysql没有清理，sql server在计算机服务（右键此电脑/这台电脑进入计算机服务）里停止了两项服务。但是在这里顺便看了一下oracle的服务，发现还在运行，我没处理因为只是想清理一下内存，已经不占用了，我就不再进一步操作了。进入服务（右键此电脑/这台电脑选择服务或计算机服务）进一步进入服务选项栏将相关服务调整为手动，开机就不会自启了，当前的进程直接用任务管理器关闭即可。重启之后发现ORACLE的进程还在，又进入服务将OracleServieceORCL设为手动，重启之后就都不会自动启动了。
2024-08-27 01:52:33
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原创 Jetson，英伟达边缘计算设备
Jetson用于边缘端的深度学习计算，往往是用于现场推理。其所使用的模型一般由更强设备训练，后部署到边缘端设备上。目前在英伟达官网的jetson型号。
2024-08-24 05:18:40
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原创 linux深度学习问题汇总
发生的场景较多，推测一般为内存问题，设置内存中栈大小（stack size）上限为无限 ，ulimit -a查看当前上限，-s unlimited设置，该设置为临时设置，只在当前会话生效，会话断开、系统重启等之后应重新设置。使用pytorch库发生死锁，可能与图片的读取（不论是cv2还是PIL读取方式）、内存分配等问题有关，这是深度学习框架的底层工作造成的。另外服务器长时间运行发生死锁的概率要大于刚刚重启时。死锁发生后会向会话不断返回死锁信息，直到彻底死机，ssh断开。尝试使用单线程的指令，避免死锁。
2023-10-14 14:40:17
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空空如也
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