春节期间，我发了一条朋友圈，内容如下：
未来只有两种人，会用工具的人和不会用工具的人！
年轻人特别是那些上有老下有小的中年人，就应该往风口领域和趋势领域里去扎。
因为新领域没有专家，我们通过提前躬身入局，能够让自己掌握行业的知识经验，拿到别人拿不到的结果，获得更多自己想要的东西~
请入局AI~
说实话，这个春节我挺忙的，被当下最火的DeepSeek吸引了，潜意识告诉我：
AI势不可挡，不管当下我在做什么，必须把AI和当下的事情融合，甚至，我要深入地学习AI，冲在大部分的前面。
通过这几天的烧脑学习，我对自己的选择更坚定了，必须利用时间去学习AI，把这个免费助理和智者请到自己身边。
当下，不管你是工作稳定还是想转行入局，寻找新的赚钱机会，尽快接触AI，抓住这波红利一定没有错。
为什么呢？你别看 AI 这么火，真正会用的人非常非常少。
但有一点很幸运的是，其实大部分人还不会用 AI ，还不知道 AI ，知道了也不知道怎么用。
像我现在加入了AI俱乐部，找到了老师，其实已经领先很多人了。
当你知道怎么用 AI ，你提升能力的速度会比一般人更快，因为你可以用 AI 更好地帮助你去学习和积累资源。
假如我们现在开始入局AI，其实已经在和跟你水平差不多的人拉开差距，起码有半年的空窗期，信息差可以让我们抢占先机。
第一批知晓这个信息的人，在别人浑然不觉的时候提前布局，就能抢占市场份额，抓住机会。
慢慢地，通过学习和实践，这可以让我们与其它人继续拉开认知差、执行差，最终获得别人没有的东西。
结合我这几天学习的AI知识，简单给大家介绍下DeepSeek：
一、什么是DeepSeek？
DeepSeek，听起来是不是很神秘？其实它是一种新兴的技术概念，它结合了深度学习（Deep Learning）和搜索（Search）两大领域。
是一种基于深度学习和数据挖掘的智能技术，它能够从海量数据中快速提取有价值的信息，并应用于多个领域，如金融、医疗、教育、娱乐等。
简单来说，DeepSeek就像是一个“超级大脑”，能够帮助人们更高效地解决问题、做出决策。
它就像是给搜索引擎插上了人工智能的翅膀，让它能够更精准、更智能地理解你的需求，找到你真正想要的东西。
当你在搜索引擎里输入一个问题，它不仅能给你一堆链接，还能直接给出答案，甚至还能根据你的兴趣推荐更多相关内容。
这就是DeepSeek的魅力所在。它不仅仅是一个工具，更是一种全新的信息获取和处理方式。
DeepSeek的核心优势在于它的智能化和高效性，这也是它被称为“未来风口”的原因。
二、新手如何从0到1开启DeepSeek？
01 轻松找到入口：电脑和手机都可以使用
电脑端： 打开常用的浏览器，在搜索框输入“DeepSeek官网”，点击搜索。在搜索结果中找到带有官方标识的DeepSeek网站，点击进入。
进入官网后，一般在页面显眼位置就能看到“登录”或“立即使用”按钮，点击它，按照提示输入账号密码（如果还没有账号，就先注册一个），就能成功登录。
网址如下：https://www.deepseek.com/
手机端： 先在手机的应用商店（苹果App Store或安卓应用商店）搜索“DeepSeek”。找到对应的应用后，点击“安装”。
安装完成，在手机桌面找到DeepSeek的图标，点击打开。同样，输入账号密码登录，以后不管是在公交上还是午休时，都能随时随地使用DeepSeek。
02 深度思考+联网模式：开启超强功能
DeepSeek有个超厉害的组合——深度思考和联网模式。打开DeepSeek后，留意界面上的设置选项，一般能找到这两个功能的开关。把它们都开启，效果超棒！
深度思考模式能让DeepSeek更深入地分析你的问题，给出更全面、更有深度的回答。
比如你问它“未来十年人工智能对教育的影响”，开启深度思考后，它会从多个角度剖析，像教学模式变革、课程设计调整等，给出详细又专业的分析。
而联网模式就像给DeepSeek插上了翅膀，它能实时获取网络上的最新信息。当你询问当下热点事件的相关问题时，联网模式下的DeepSeek能结合最新资讯作答，让你得到的答案又新又准。
03 指定关键词：精准提问，收获精准答案
想让DeepSeek给出的回答完全符合你的期望，学会指定关键词很重要！
比如你想了解旅游攻略，不要只简单地问“旅游攻略”，这样得到的答案可能很宽泛。
你可以指定关键词，像“成都五天四夜美食旅游攻略”，把“成都”“五天四夜”“美食”这些关键信息明确给出，DeepSeek就能根据你的要求，精准地为你规划行程，推荐地道美食，让你的旅行安排得明明白白。
在提问时，越精准地描述你的需求，给出的关键词越具体，DeepSeek就越能理解你的意图，给出的答案也就越能满足你的期待。
04 语音输入：解放双手，快速交流
忙了一天，不想打字？Deepseek现阶段还无法进行语音输出，所以它的用户体验是不太好的。
我会通过语音输入转成文字后，发布内容发给 Deepseek进行回答。当然在语音转文字的过程中，你会发现有一些语气词或者是语序混乱，不需要修改，deepseek会自动梳理和推理你言语背后的意思。
千万不要再打字问AI了，因为打字你需要花很长时间去描述你的背景目标，久而久之你就懒得去用了。
所以，必须要用口头输出的方式直接提问，跟它进行交互，简单高效。
05 让DeepSeek说“人话”：优化回答风格
有时候DeepSeek给出的回答太专业、太学术，让人看不太懂。别着急，你可以在提问时加上一些引导语，让它用更通俗易懂的语言回答。
比如你问“量子力学的基本原理是什么”，可以改成“能不能用大白话给我讲讲量子力学的基本原理，我是一名小学生”。
另外，要是对回答不满意，还可以让它换一种风格重新作答，像“请用幽默风趣的方式再解释一遍”，这样就能得到更接地气、更有趣的答案，交流起来轻松又愉快。
掌握了这5个技能，你就已经迈出了成为DeepSeek高手的第一步！
DeepSeek无疑是2025开年AI圈的一匹黑马，在一众AI大模型中，DeepSeek以低价高性能的优势脱颖而出。DeepSeek的上线实现了AI界的又一大突破，各大科技巨头都火速出手，争先抢占DeepSeek大模型的流量风口。
DeepSeek的爆火，远不止于此。它是一场属于每个人的科技革命，一次打破界限的机会，一次让普通人也能逆袭契机。
DeepSeek的优点
掌握DeepSeek对于转行大模型领域的人来说是一个很大的优势，目前懂得大模型技术方面的人才很稀缺，而DeepSeek就是一个突破口。现在越来越多的人才都想往大模型方向转行，对于想要转行创业，提升自我的人来说是一个不可多得的机会。
那么应该如何学习大模型
大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。
不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！
想正式转到一些新兴的 AI 行业，不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。
大模型岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。
掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：
• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；
• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；
• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；
• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。
可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。
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👉AI大模型学习路线汇总👈
大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：（全套教程文末领取哈）
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
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光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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