我用笔记本跑起来了 OpenAI 的开源大模型，部署教程分享给你！

就在刚刚，OpenAI 正式发布了两款开放轻量级语言模型 —— gpt-oss-20b 和 gpt-oss-120b。这俩模型不仅强大、灵活，而且低成本运行、部署门槛超低，特别适合开发者和企业落地使用！

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🧠 这两个模型有啥厉害的？

✅ gpt-oss-20b：家用电脑也能跑！

别看是 210 亿参数，MoE 架构下只激活 36 亿，显卡有 16GB 显存就能直接跑！

📦 推荐配置：

• 系统：macOS / Linux / Windows（建议配 WSL2）
• 显卡：NVIDIA RTX 3060 16GB / 4060+ / Apple M1 Pro 起步
• 内存：16GB 或以上
• 安装方式：推荐用 Ollama，几行命令就能拉起模型

✅ CPU-only 模式也能跑，但速度会比较慢，适合纯测试体验～

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🛑 gpt-oss-120b：建议云端部署或大显卡支持

这个模型有 117B 参数，虽然只激活 5.1B，但依然比较重。

📦 官方建议配置：

• 显卡：至少 1 张 H100
• 适合云端集群部署或高性能服务器
• 家用电脑不推荐尝试，除非你是“显卡富人” 😅

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🔥功能亮点一览

✨ **开源许可证超宽松（Apache 2.0）**→ 商用、修改、二次开发都毫无负担！

✨ 原生支持函数调用、网页浏览、代码执行→ Agent 能力直接拉满！

✨ 推理过程透明可调→ 支持“低/中/高”三档推理力度，还能查看完整的思路链（方便调试）。

✨ 原生支持 MXFP4 精度量化→ 实现超大模型在单 GPU / 轻量内存下的高效运行！

✨ 支持微调→ 可根据你的业务进行定制训练，不是“只读模型”。

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🚀如何本地部署？用 Ollama 就行！

🛠 环境要求

• Python 3.12 👉 https://www.python.org/downloads/release/python-3120/
• macOS 👉 需安装 Xcode CLI：xcode-select --install
• Linux 👉 需要 CUDA 支持
• Windows 👉 推荐使用 Ollama : https://ollama.com/download

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🧪一键部署指令（Ollama）：

gpt-oss-20b

ounter(lineounter(line
ollama pull gpt-oss:20b
ollama run gpt-oss:20b

gpt-oss-120b

ounter(lineounter(line
ollama pull gpt-oss:120b
ollama run gpt-oss:120b

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🏁写在最后

不夸张地说，这两款新模型在开源轻量级大模型领域又树立了新标杆：既强又轻、还能商用。对开发者来说，这就是新一轮的“算力普惠”！

赶快试试看吧，哪怕你的显卡不豪华，也能跑出漂亮效果。

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