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原创 AI智能体开发实战：Supervisor与Swarm模式详解（建议收藏）
文章介绍了AI智能体的设计组件（模型、工具、指令）和两种实现模式（Supervisor和Swarm），包括消息管理、多层结构等实现细节。探讨了智能体运行方式（同步/异步调用、流式输出）及构建障碍和解决方案。最后提供了从模型选择到多智能体团队扩展的实用路线图，帮助开发者系统化构建高效AI智能体系统。
2025-11-04 14:22:04
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原创 大模型的训练与应用 | 二十二、DeepSeek API 申请与使用指南
AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。学习AI大模型是一个系统的过程，需要从基础开始，逐步深入到更高级的技术。这里给大家精心整理了一份全面的AI大模型学习资源，包括：AI大模型全套学习路线图（从入门到实战）、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频，免费分享！
2024-08-01 15:13:51
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原创 大模型开发者必备：5款Agent实战测评，搭建你的AI自动化工作流
本文详细介绍了5款AI Agent工具及其适用场景，包括Coze Workflow（日常固定任务）、Fellow/Flowith/Manus（复杂分析）、Trae（本地文件处理）、CherryStudio（专属Agent助手）和Claude Agent Skills（知识资产化）。文章提供了工具选择决策矩阵和3个实用建议，帮助开发者搭建个性化AI自动化工作流，实现时间节省、质量提升和创造力释放。这些工具让AI从简单的问答助手进化为透明、可控、可复用的智能工作流，真正解放重复劳动。
2025-12-08 14:10:14
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原创 别再只会CRUD了！Java程序员用Spring AI转型AI Agent开发，薪资翻倍不是梦！
文章介绍AI Agent概念、Java开发框架及解决方案。AI Agent是基于大语言模型的软件应用，通过会话管理、RAG技术和Function Call解决大模型无记忆、知识有限和无法调用外部资源的局限性。尽管Python是主流，但Java凭借庞大开发生态，在AI Agent领域将占据重要地位。
2025-12-08 14:09:16
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原创 万字长文深度剖析：DR系统如何让LLM变身“科研大神“，小白也能轻松上手
《Deep Research: A Systematic Survey》是一篇由多所顶尖高校学者联合发表的万字长文综述，介绍了"深度研究(DR)"这一新范式。DR结合了大型语言模型(LLM)的推理能力与外部工具，使LLM能够作为"研究智能体"完成复杂开放式任务。文章系统梳理了DR的发展路线图、四大核心组件、实践技术、评估方法及未来挑战，为AI驱动的研究提供了全面而系统的概览，是一份宝贵的"武功秘籍"。
2025-12-08 14:07:29
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原创 RAG技术全家桶：16种检索增强生成方案，从入门到实战，助你成为AI开发达人
RAG技术已从简单的"检索+生成"发展为多种专业路径，包括标准RAG、图增强RAG、记忆增强RAG、多模态RAG等16种类型。每种技术针对不同挑战设计，如准确性、延迟、合规性和上下文处理等。文章详细分析了各类RAG的关键特征、优势、应用场景和工具示例，帮助开发者根据需求选择合适的RAG方案，构建高效、准确的大模型应用。
2025-12-08 14:05:10
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原创 AI Agent：让大模型“活“起来！小白程序员也能搞定的智能系统开发指南
文章介绍AI Agent作为生成式AI新趋势，从单一模型转向复合系统。Agent以LLM为核心"指挥官"，通过推理、行动/工具调用和记忆三大要素，结合ReAct框架的"思考-行动-观察"循环，实现自主处理复杂任务。这种架构让系统能够分解任务、动态规划，无需预设所有流程，特别适合需要多步骤解决的复杂问题，大幅提升AI系统的灵活性和适应性。
2025-12-08 14:04:35
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原创 什么是Agent? 企业级Agent应用的一些思考
上周和一位医疗科技公司的同学聊天，他抛出一个问题：我们花了几十万的AI对话系统，为什么医生还是抱怨不好用？患者问‘肚子疼’，系统要么给一堆可能性，要么直接让‘去医院检查’。这让我想起，电商平台遇到的困境：智能客服只会机械回答，稍微复杂的问题就转人工，用户满意度始终上不去。
2025-12-08 14:03:39
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原创 小白也能学会！构建自愈RAG系统，让AI告别“胡说八道“
文章介绍如何构建自愈RAG系统，解决传统RAG在生产环境中的脆弱性问题。通过HyDE和查询分解优化检索质量，使用CRAG和交叉编码器评估重排文档，结合动态少样本学习从历史错误中学习，形成闭环自愈系统。这套体系大幅提升RAG泛化能力，使AI应用能够"知错能改"，为企业级应用提供更稳定准确的答案。
2025-12-08 14:02:44
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原创 # ChatGPT ≠ AI：从零开始搞懂大模型背后的技术栈，编程小白也能看懂的AI指南
ChatGPT只是AI领域的一个应用，而非AI的全部。AI是一个涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个子领域的广阔技术体系。ChatGPT基于Transformer架构的大语言模型(LLM)，通过预训练和微调实现对话能力，存在"幻觉"等局限。
2025-12-08 14:01:59
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原创 小白必看！大模型修炼手册：从“Hello World“到AI编程大神，一文读懂LLM技术精髓
大语言模型(LLM)是基于深度学习的AI技术，通过自监督学习和预训练+微调方式，在海量文本数据中学习语言规律。关键技术包括强化学习(RLHF)，应用于智能客服、文本生成和机器翻译等领域。尽管面临理解能力有限和数据偏差等挑战，但结合多模态学习，未来大模型将向更智能、更创新的方向发展，成为智能时代的核心技术。
2025-12-08 13:59:28
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原创 LLM正在“觉醒“！大模型+Agent实战：从L1到L3的进化之路
本文深入解析LLM与Agent的关系与区别，指出LLM正从文本生成向具身化智能推理引擎进化，而Agent的核心是形成可验证的任务闭环。文章系统比较了两者在系统架构、应用场景和失败模式上的差异，提出Agent应划分为L1(触发式)、L2(闭环式)和L3(自主式)三个等级，强调关键不在于技术堆砌，而在于是否能在无人干预下安全可控地完成任务。
2025-12-08 13:55:07
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原创 别只说“解耦”！面试官问Multi-Agent消息调度，这样答才能体现你的架构师思维！
当下很多企业都在从“单 Agent”演进到“Multi-Agent”。但真正落地之后，很快会踩到一个关键工程坑：**多个 Agent 在协作，谁来指挥？**这也是最近不少训练营学员在 Agent 方向面试中遇到的经典连环提问：
2025-12-07 11:15:00
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原创 别再只看API了！华为大咖带你深入AI Agent的“大脑”与“手脚”，看懂数据架构的终极形态！
AI Agent的出现代表着**人工智能领域从被动“工具”向主动“智能体”的根本性范式转变**。与传统依赖硬编码逻辑和预定义流程的自动化工作流不同，AI Agent是一种能够自主感知环境、理解任务、进行决策和规划执行序列的智能系统。传统工作流的执行路径是固定且预先指定的，无法适应动态变化的环境；而AI Agent则能够评估不同决策的优劣，并为完成任务选择最佳的行动方案。
2025-12-06 09:26:00
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原创 别再只会用API了！开源大模型微调+部署，这篇就够了，代码直接跑！
开源大模型与传统开源代码虽然都带有"开源"二字，但本质上存在很大差异。开源大模型是指公开模型权重和架构的人工智能模型，比如LLaMA、Qwen、DeepSeek等。这些模型通常有数十亿甚至上千亿参数，能够处理自然语言、图像等多模态任务。
2025-12-06 09:24:32
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原创 看懂这四个层级，你就看懂了中国大模型的未来！从MiniMax到DeepSeek，一篇讲透！
这两天在AI大模型这个日新月异的圈子里面发生了几件事，都挺有纪念意义的。第一件是DeepSeek-V3.2的发布，将开源模型的智能极限又往前推进了一步，特别是同时发布的一个speciale特别定制版，更是在多个专门测试推理（Reasoning）和智能体（Agentic）的benchmark上达到了全新的高度，跟目前顶级的闭源模型，Gemini-3.0-Pro以及GPT-5-High等模型齐平，甚至还有所超越。
2025-12-06 09:22:22
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原创 别再只调Prompt了！Agent协作时代来临：「复制思维」让AI告别“猜谜游戏”！
在 Agentic AI 时代，模型不再是独来独往的学霸，而是开始学会组队、一起想问题。多智能体系统（MAS，multi-agent systems）的发展让 AI 世界从一个人苦想变成了多人头脑风暴。尤其是基于大语言模型的 MAS，如今已经被用在各种任务中。
2025-12-06 09:21:06
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原创 RAG入门，别再走弯路了！写给小白的保姆级教程，这篇就够了！
**“** 万事开头难，你还在纠结RAG应该怎么入门吗？那么先来看看这篇内容。**”**
2025-12-05 15:18:56
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原创 看懂AI Agent，就看懂了未来50年！这篇“神级”指南，重塑你的科技世界观！
欢迎乘坐Agent漫游列车，作为AI Agent的躬身入局者，我将为你讲解AI Agent的前世今生并推演一下未来。
2025-12-05 15:17:46
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原创 扒开Microsoft Agent Framework的“核心”！搞懂这个“黄金三角”，你才算真正入门！
在 Agentic AI 爆发式发展的时代，我们追求的早已不只是“更强大的模型”——而是一次真正能让开发者睡个好觉的开发体验。在本地构建 Agent 的过程中，我们长期面临三大核心挑战：
2025-12-05 15:15:19
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原创 你的第一个AI“分身”！DeepInsight x ChatBI个人Agent养成计划，解放双手，告别加班！
这里我为什么取名为“个人Agent助手养成计划”，可以理解为个人Agent助手相当于你新招的一个员工，开始他可能什么也不会，双方也不太了解，而在不断使用的过程中，你慢慢理解怎么使用它，它也更懂你，而最终它会成为你一个很好的助理。它和人一样，需要不断学习，才能解决更多的问题。在这个过程中，我们需要不断对它进行调教。
2025-12-05 15:14:11
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原创 RAG杀入视觉领域！两大方案，让高分辨率图像理解成本暴跌、精度飙升！
继续看技术，看**RAG**问题，看看它纹眉用于处理高分辨率HR图像问题，我的理解是，很硬的一个图像压缩方法，本质上是利用RAG来增强MLLM的长上下文能力。
2025-12-05 15:13:23
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原创 （架构拆解）一张图看懂AI Agents的大脑和四肢！这才是智能体的核心骨架！
智能体架构是定义AI agent组件如何组织和交互的蓝图，使智能体能够感知环境、进行推理并采取行动。本质上，它就像智能体的数字大脑——集成了“眼睛”（传感器）、“大脑”（决策逻辑）和“双手”（执行器）来处理信息和执行动作。
2025-12-05 15:10:44
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原创 OpenAI和谷歌，小心了！亚马逊掀桌式出招，AI算力+应用一把抓！
作为AI行业观察者，AWS re:Invent2025一定是不会错过的！ 从直播开始到结束，我反复观看直播视频，给我的直观感受是杀疯了！这个云计算巨头你要干什么！亚马逊你这是要掀桌子了吗？？
2025-12-05 15:08:28
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原创 ChatGPT时代要结束了？Agent协作能「复制思维」，Token效率暴涨10倍！
在 Agentic AI 时代，模型不再是独来独往的学霸，而是开始学会组队、一起想问题。多智能体系统（MAS，multi-agent systems）的发展让 AI 世界从一个人苦想变成了多人头脑风暴。尤其是基于大语言模型的 MAS，如今已经被用在各种任务中。
2025-12-05 15:07:52
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原创 还在半夜爬起来处理告警？这6种AI Agent模式，是运维人的“续命神器”
AI Agent 通过规划、记忆、工具、行动等核心框架，其运作机制是以大模型作为核心规划器（Plan），通过借助外部工具和记忆来实现复杂目标。在运维领域，智能体（AI Agent）正逐步从概念走向实战，通过自动化、智能化的手段解决传统运维中的效率瓶颈和复杂问题。了解智能体有哪些范式（Paradiam），对未来运维工作开展有帮助
2025-12-04 15:15:16
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原创 风口还是泡沫？2025·AI Agent实践报告给你答案，深度剖析百个实践案例！
在智能革命席卷全球的当下，Agent正经历着从高效工具到生态伙伴的蜕变。本报告以智能共生为核心视角，系统揭示了Agent技术如何为商业运营与社会治理注入全新的数字灵魂。
2025-12-04 15:14:36
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原创 All in Agent！腾讯和字节，谁的“牌”打得更好？深度拆解两大巨头的AI野心。
在由大模型、Agent 等技术驱动的新一轮“生产力革命”中，越来越多企业开始关注真正可规模化落地的 AI 生产力：如何让 AI 深入业务场景、托管关键系统、推动组织与流程重塑，正成为技术与管理者共同面临的新课题。
2025-12-04 15:12:11
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原创 对标研究：微软如何将Agentic融入生产力工具？我们拆解了Copilot背后的核心逻辑！
AI Agent是指具有自主性或半自主性的智能实体，能够利用人工智能技术在数字或物理环境中感知、决策、采取行动并实现目标。与Copilot、聊天机器人等相比，AI Agent能够自主规划和行动，实现用户预设的目标。
2025-12-04 15:10:05
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原创 还在靠表格和会议管项目？项目管理Agent才是效率革命，一文看懂它的“超能力”！
在讨论“AI赋能项目管理”时，人们眼中往往流露出一丝近乎迷信的狂热。大家期待着引入一个名为“Agent（智能体）”的超级助手，仿佛它能在一夜之间将混乱的交付现场变得井井有条，将失控的进度条强力拉回正轨。但如果追问：“这个Agent到底怎么工作？”时，大多数的回答是沉默，或者是“大模型”这个万能却略显空洞的词汇。
2025-12-04 15:09:24
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原创 别不信！AI Agent正在取代操作系统！深度拆解其核心架构，看懂未来十年！
这两年有一个词，几乎出现在所有技术趋势报告里：**AI Agent**。如果说大模型是“超级大脑”，那AI Agent更像是给大脑接上了“身体”和“神经系统”——它不再只是回答问题，而是能**理解目标、做出决策、调度工具、持续进化**，最终变成一个可以托付任务的“数字员工”。
2025-12-04 15:08:29
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原创 收藏！AI安全最新资讯全解析，从欧盟法案到前沿技术，一篇就够了！
* 随着 GPT-4、Claude3 等 LLM 成熟，业界流行把“一个通用大模型”拆成“一群专业小代理”：
2025-12-04 15:07:50
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原创 揭秘！那朵诞生了无数独角兽的云，如今正在下一盘AI Agent的大棋
一个毋庸置疑的事实是，所有企业都在拥抱AI。当动画电影《鬼灭之刃》在全球揽获近8亿美元票房，制作方Aniplex的母公司索尼，正在用大模型，将项目合规审查和评估流程的效率，提高了100倍；
2025-12-04 15:07:04
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原创 刚刚，AI安全领域发生三件大事！每一件都可能颠覆你对AI的认知！
在人工智能技术迅猛发展的当下，尤其是AI大模型的蓬勃兴起，工业软件正迈入智能化升级的新征程。本文结合AI大模型的技术特点，盘点工业软件的十大应用场景，展现其在企业数字化转型过程中所带来的创新价值。
2025-12-04 15:05:33
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原创 【重磅宝典】AI大模型赋能工业，这十大高价值场景，决定企业未来十年！
OpenAI在2025年8月发布的GPT-5是其首个"统一"AI模型，将o系列的推理能力与GPT系列的快速响应结合在一起。
2025-12-04 15:04:26
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原创 AI名词大终结！LLM、MLLM、LMM、VLM全家福在此！这篇「超详细」入门指南，收藏这一篇就够了，从此告别术语焦虑！
什么是多模态大型语言模型（MLLM）？多模态大型语言模型是能够处理多种输入的大型语言模型，每种“模态”指代特定类型的数据——如文本（如传统大型语言模型）、声音、图像、视频等。为了简化，我们将主要关注图像模态与文本输入并列。
2025-12-03 15:12:52
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原创 还在为LLM训练效果发愁？LLM+RL最佳实践，一篇打通你的任督二脉！
在当前，使用强化学习（RL）对一个预训练的大模型进行后训练受到了越来越多的关注。
2025-12-03 15:11:43
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原创 别再让AI“猜”了！LLM确定性推理，让每一步都有据可循！这篇「从入门到精通」的硬核教程，手把手带你攻克AI可靠性难题！
可重复性是科学进步的基石。然而，从大语言模型中获得可重复的结果非常困难。例如：当你多次向 DeekSeek 询问同样的问题时，会产生不同的结果。这本身并不奇怪，因为从语言模型获得结果时涉及“采样”，这是一个将语言模型的输出转换为概率分布并概率选择词元的过程。
2025-12-03 15:08:27
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