杰克马回归引爆AI圈，QwQ-32B强势开源，笔记本秒杀Deepseek！

凌晨，阿里云扔出了一颗大招——QwQ-32B，仅 320 亿参数，却能硬刚 DeepSeek-R1 满血版（6710 亿参数）。

不是“还可以”，是真的能打！

最小 13GB，普通电脑能跑，推理速度 30+ Token/s，能写代码、解数学题、逻辑推理一把抓。更夸张的是——MacBook M4 Pro（48G 内存）本地跑，完全流畅！

有兴趣的可以直接试试看，这款 320 亿参数的小钢炮，推理质量和输出稳定性，居然能跟 DeepSeek-R1 满血版一较高下。

参数量级相差一个数量级，结果却难分伯仲！

📌开源地址：https://huggingface.co/Qwen/QwQ-32B

📌博客：https://qwenlm.github.io/blog/qwq-32b

为什么 QwQ-32B 能挑战 DeepSeek-R1？

在大模型的世界，大家早已习惯了“参数越大&