PPT革命！DeepSeek+Kimi=N小时工作5分钟完成？

今天，我们暂时抛开知识库这类的聊天问答场景，看看DeepSeek能直接给我们打工人带来什么直接的好处。

这个话题比较大，本期就先以我们打工人最常见的苦恼来举例吧，是什么呢？

对，就是PPT，相信每个职场人一定都经历过那种加班加点去撰写和美化PPT的场景，深夜改第8版PPT的职场人第二天还要挤早班地铁赶去给客户做汇报，充满了辛酸，打工人真是太难了！

但实际上，PPT中的核心内容，每个制作人心里都清楚，但要给客户讲解总是需要PPT做展示，做的太丑又显得不尊重客户似的。

今天就给大家带来一种利用AI制作PPT的方法，还没尝试过的同学，按照笔者下面给出的手把手教程做一遍，保准儿能彻底颠覆你的认知。

• 1.使用DeepSeek生成PPT内容提纲
• 2.使用Kimi一键生成PPT文件

1.使用DeepSeek生成PPT内容提纲

首先，我们可以直接跟DeepSeek聊天提要求，进入DeepSeek聊天界面：

• https://chat.deepseek.com/

这里演示最简单的方式，就下面一句话：

请以Markdown格式输出一份关于DeepSeek的PPT，面向初学者。

拷贝DeepSeek生成的PPT内容提纲如下（Markdown格式）：

# DeepSeek 深度求索：AI探索者指南

## 目录
1. 什么是DeepSeek？
2. 核心技术解析
3. 典型应用场景
4. 核心竞争优势
5. 未来发展方向

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### 第一页：什么是DeepSeek？
🌐 **公司定位**
- 专注人工智能研发的科技公司
- 聚焦深度学习与认知智能领域
- 成立于2023年，总部位于杭州

🚀 **核心业务**
- 大模型研发与优化
- 智能解决方案提供商
- 企业级AI服务平台

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### 第二页：核心技术解析
🧠 **模型架构**
- 千亿参数大模型
- 混合专家系统（MoE）
- 持续学习进化机制

⚙️ **技术特色**
- 多模态理解能力
- 动态知识图谱
- 行业定制化训练

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### 第三页：典型应用场景
💼 **企业服务**
- 智能客服系统
- 文档智能分析
- 商业决策支持

🏥 **行业应用**
- 医疗影像分析
- 金融风险预测
- 教育个性化推荐

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### 第四页：核心竞争优势
✅ **技术优势**
- 中文理解TOP3
- 推理效率提升40%
- 安全合规体系

📊 **数据优势**
- 万亿token训练数据
- 200+行业知识库
- 实时数据更新机制

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### 第五页：未来发展方向
🔮 **技术演进**
- 通用人工智能（AGI）探索
- 多模态融合升级
- 轻量化部署方案

🌍 **生态建设**
- 开发者社区搭建
- 行业解决方案库
- 产学研合作网络

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### 最后一页：加入AI革命
🚪 **体验入口**
- 官网体验Demo
- API开放平台
- 行业解决方案咨询

📧 **联系我们**
- 官网：www.deepseek.com
- 商务合作：bd@deepseek.com
- 技术支持：support@deepseek.com

✨ **让智能，更深刻**

这个提纲如果你有哪些不满意的，直接修改即可，如果整体都不满意，还可以让DeepSeek重新生成其他版本，这里演示我认为足够用了，直接使用这一版继续下一步。

2.使用Kimi一键生成PPT文件

来到Kimi网站：

• https://kimi.moonshot.cn/

左侧有PPT的标识，如果没有，可能是因为你语言设置是英文，按下图操作切换语言为中文即可：

切换之后就可以看到左侧出现了PPT助手的Logo标识：

点击进入和PPT助手的会话：

复制刚才DeepSeek生成的Markdown格式脚本，直接发送到聊天框，然后选择一键生成PPT：

按下面图示，选择一套你喜欢的模版，直接生成PPT：

生成中…

还不到1分钟，一份精美的PPT初版已完成：

还可以继续点击去编辑，对一些细节内容微调：

调整后就直接点击下载：

显示下载合成中…

下载的PPT文件，看到成品之后简直激动的想哭：

这PPT的排版清晰明了，说实话要比很多技术宅，比如笔者自身的PPT排版水平要强太多了。

DeepSeek无疑是2025开年AI圈的一匹黑马，在一众AI大模型中，DeepSeek以低价高性能的优势脱颖而出。DeepSeek的上线实现了AI界的又一大突破，各大科技巨头都火速出手，争先抢占DeepSeek大模型的流量风口。

DeepSeek的爆火，远不止于此。它是一场属于每个人的科技革命，一次打破界限的机会，一次让普通人也能逆袭契机。

DeepSeek的优点

掌握DeepSeek对于转行大模型领域的人来说是一个很大的优势，目前懂得大模型技术方面的人才很稀缺，而DeepSeek就是一个突破口。现在越来越多的人才都想往大模型方向转行，对于想要转行创业，提升自我的人来说是一个不可多得的机会。

那么应该如何学习大模型

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

想正式转到一些新兴的 AI 行业，不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。

大模型岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。

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👉AI大模型学习路线汇总👈

大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：（全套教程文末领取哈）

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉大模型实战案例👈
光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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