教你用LangChain打造一个AI客服

LangChain

LangChain是现在用得最多的AI框架，langchain在帮助如基于文档数据的回答、聊天机器人和代理这类的应用程序

langchain网址：github.com/sugarforeve…

OpenAI

ChatGPT就是OpenAI开发的一种基于人工智能技术的自然语言处理模型，它的API允许开发人员通过简单的API调用来访问这些模型

LangChain与OpenAI结合实现AI客服

准备工作：

Colab

我们使用Google Colab在线平台运行python代码

Google Colaboratory是由Google提供的云端开发环境，用户可以直接在浏览器中编写和执行python代码

链接：colab.research.google.com/

OpenAI API Key

点击：platform.openai.com/api-keys 创建你的APIKey

注：每个ChatGPT账号都有5$额度的APIKey，同一个手机号注册的第n(n>=2)个账号将没有免费额度的APIKey

第一个LangChain应用——AI客服

这个程序只有需要2行安装指令和7行代码

1. 来到colab官网新建一个笔记本

2. 安装指令

   新建代码，输入并运行如下代码：

!pip install langchain==0.0.316
!pip install openai==0.28.1

!pip install langchain==0.0.316安装langchain极简AI开发框架，细心的你会发现，此时的langchain版本还未到1.0.0，这里介绍下版本号

主版本号.次版本号.修订号

一般来说，主版本号代表软件重大变更，次版本号代表一些新功能，修订号代表修复的bug或小改进

另外，如果项目到了1.0.0版本，出了问题就需要负商业责任，目前langchain还没有到这个版本

!pip install openai==0.28.1这里安装的并非openai最新版本，如果这里你没有指名版本就代表安装最新版本，截至目前，openai最新版本是1.3.9。不用新版本的原因是：OpenAI新版本更新后，与LangChain的0.0.316不兼容，会报错！ 这里如果你是第一个发现这个bug的人，你可以向langchain作者的源代码提交代码，我们先把AI客服介绍完，再带大家了解如何向大佬开源项目提交代码

3. 7行代码

   from langchain.chat_models import ChatOpenAI
   from langchain.schema import HumanMessage
   import os
   os.environ['OPENAI_API_KEY'] = '您的有效apiKey'
   chat = ChatOpenAI(temperature=0, model_name="gpt-3.5-turbo")
   response = chat([HumanMessage(content="Hello LangChain!")])
   print(response)
   
   

   1. from langchain.chat_models import ChatOpenAI中chat_models是个接口，他引入一个聊天模型
   2. from langchain.schema import HumanMessage我们把问题传给HumanMessage，这里有三种角色，system，assistance，user，system是规定做什么，assistance就是助理，user就是我们
   3. import os引入文件系统
   4. os.environ['OPENAI_API_KEY'] = ''设置环境变量，langchain会自动从环境变量中拿到key
   5. chat = ChatOpenAI(temperature=0, model_name="gpt-3.5-turbo")这里是实例化对象，不需要new，temperature是设置自由度（0，1）值越大越发散，越不可控。
   6. response = chat([HuamnMessage(content="Hello LangChain!")])给HumanMessage聊天对象传递一个数组，实现第一次对话

   4. 运行代码

如何向开源项目提交代码？

1. fork到自己的本地仓库

   加入到自己的仓库，才有提交权限

2. 发现了人家的bug，或者人家需要我们做的job

   把活干完，并且完成测试 add commit 并且push

3. 提交到我们自己的远程仓库

4. 点进这次提交，然后create pull request

   然后描述问题，怎么解决的，截图，最后提交

5. 远程仓库的代码就会比人家的仓库多点东西，人家就收到合并代码的请求，人家去check，merge到自己的仓库，然后自己就会成为开发者，contributors就会有自己的头像

这里我们就以发现了“OpenAI新版本更新后，与LangChain的0.0.316不兼容，会报错！”为例，frok后，我们可以去指定路径打开终端输入如下指令下载到该路径中去

git config --global user.name"你的github用户名"
git config --global user.name"你的github主邮箱"
git clone https://github.com/sugarforever/wtf-langchain.git // 该链接为Code按钮中的Local-HTTPS链接

于是修改人家的readme.md，指名需要低版本的OpenAI版本，然后终端中输入如下指令去提交

git add .\01_Hello_Langchain\README.md
git commit -m 'openai新版本不兼容，指定版本回退'
git push origin main

然后去Create Pull Requests，title写“fixed openai version bug”，然后提交的请求可以送到作者那边去，作者要是check并merge到了自己的仓库，你就会成为该项目的开发者，contributors就会有自己的头像

如果你是刚毕业的大学生，有这种经历，你是完全可以写进简历中的，当然，前提是人家的开源项目的stars足够多

总结

本期文章我们入门了LangChain，了解了OpenAI与它的关系，并实现了AI客服功能，LangChain给我们带来了很多惊喜，它让AI开发变得十分简单，如果觉得文章对你学习有所帮助，还请”点赞+评论+收藏“一键三连，感谢支持！

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