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RSS订阅原创 NOA是什么？国内自动驾驶技术的现状是怎么样的？
NOA功能主要依靠车辆上的传感器（如摄像头、雷达）、高精度地图和导航系统来实现对周围环境的感知，并通过复杂的算法来做出相应的驾驶决策。此外，复杂的城市交通环境对NOA提出了更高的要求，包括更精准的地图数据和更高的算法精度。随着技术的进步，一些企业开始推动不依赖高精地图的城市NOA方案，以降低成本并提高系统的泛用性。：中国的NOA功能市场渗透率正在上升，特别是在高速驾驶和城市场景下，智能驾驶功能的应用逐渐普及。：随着技术成熟度的提高，NOA的成本逐年下降，这促进了该功能向中低端车型的渗透。
2025-04-03 12:43:40
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原创 如何用DeepSeek辅助企业的数字化转型？核心场景有哪些？
DeepSeek 作为 AI 工具，能够通过数据驱动、流程自动化和智能化服务助力企业数字化转型，但实际落地需解决技术、组织和资源层面的多重挑战。：某电商部署 DeepSeek 客服后，人工客服成本减少 40%，客户满意度提升 25%。：输入历史销售数据、用户行为日志，生成未来趋势预测（如库存需求、用户增长）。：与 DeepSeek 官方合作，获取定制化支持（如模型微调、运维托管）。：自动解析合同、发票中的关键字段（金额、条款），生成结构化数据。：优先清洗高价值数据（如客户交易记录），建立轻量级数据中台。
2025-04-01 11:26:00
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原创 有了AI后是不是低代码、无代码、数据中台都变成无用了？
AI 的发展确实对低代码/无代码平台和数据中台产生了深远影响，但并不意味着它们会变得，而是促使这些工具与 AI 深度融合，进化出更强大的能力。
2025-03-31 13:49:21
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原创 DeepSeek-R1的核心竞争力是什么？开源的意义是什么？先入为主，搭建大生态环境。
DeepSeek-R1若能在搜索增强、长上下文效率及成本控制上实现突破，结合开源策略带来的生态协同，可能成为企业降本增效、开发者创新的重要工具，同时推动AI技术向更开放、普惠的方向发展。：结合搜索结果与模型推理，提供事实准确、逻辑清晰的回答，尤其适合需要时效性的场景（如金融、科技资讯）。：支持128K甚至更长的上下文窗口，可分析整本小说、多份合同或长会议记录，减少信息截断导致的错误。：通过模型压缩技术（如量化、蒸馏），在保持性能的同时降低算力需求，适合中小企业或边缘设备部署。
2025-03-31 11:17:25
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原创 预测地震的方法，如何使用AI和量子传感器发挥作用？
• 利用P波与S波的时间差（P波速度快但破坏小，S波速度慢但破坏大），在破坏性地震波到达前几秒至几十秒发出警报。：AI（尤其是深度学习）可通过分析海量地震波数据，快速识别P波、S波和表面波，提升地震定位和震级计算的效率。：AI结合地质数据，可模拟断层应力积累过程，辅助预测未来地震概率（如美国加州“地震破裂预测工具”）。• 结合AI的长期预测与量子传感器的实时监测，可预警地震引发的次生灾害（如海啸、山体滑坡）。：全球布设密集的地震台网（如全球地震观测网GSN），中国有“国家地震烈度速报与预警工程”。
2025-03-30 21:52:20
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原创 DeepSeek V3 与 DeepSeek R1的主要区别是什么？
定位为 通用多功能模型，采用混合专家架构（MoE），总参数达6710亿，支持多模态任务和128K长文本处理，适用于内容生成、多语言翻译等高吞吐量场景。架构 使用混合专家架构（MoE），每次仅激活370亿参数，优化计算效率 采用模块化设计和微服务架构，通过强化学习优化推理路径，降低模块耦合度。专注 复杂逻辑推理，基于强化学习（RL）训练，通过动态门控机制优化专家调度，擅长数学证明、代码生成等需要深度分析的场景。R1：通过检索模块动态接入外部数据库，支持实时知识扩展。
2025-03-30 21:46:20
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原创 UI产品经理基础（六）：如何解决用户的质疑？
某物流公司产品经理跟车送货后，发现司机最痛的不是App功能，而是“货物签收后无法远程反悔”，据此优化了签收流程。◦ 画出用户从注册到支付的完整路径，标红卡点：“这里用户平均停留2分钟，我们可以缩短至10秒。• 将“用户画像”改为“典型用户特征”，将“MVP”解释为“先用最小功能试试水”。在需求调查中遇到用户质疑“不专业”或“不了解需求”，本质上是用户对产品经理的。：通过标准化流程与工具展示专业性，消除用户对“不专业”的疑虑。：通过协作式设计让用户从“被动接受者”变为“主动参与者”。
2025-03-28 16:44:39
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原创 UI产品经理基础（五）：如何做MVP快速验证？
Airbnb早期MVP仅支持房东上传房源照片+用户邮件预订，无搜索、评价功能，但验证了“用户愿为真实房源照片支付更高价格”。Dropbox早期假设“用户需要简单高效的云存储”，其MVP仅展示一个视频演示（未开发真实产品），吸引75万人注册。（如“用户需要视频剪辑工具”是已知需求，“用户愿为AI生成付费”是待验证假设）。：如社交App初期仅保留“聊天+动态发布”，放弃“附近的人”“群组”等功能。：制作一段演示视频，展示“文件自动同步”功能，未开发真实产品。：创建一个只有“价格页”的网站，观察用户点击行为。
2025-03-27 21:24:28
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原创 UI产品经理基础（二）：什么是用户认知成本？
需区分新手/老用户：新手需要引导，老用户追求效率（如淘宝的“搜索”框始终前置，高级用户可直接输入商品ID）。：遵循希克定律（选择越少，决策越快），如支付宝首页仅保留“收付款”“转账”等高频功能。：术语会增加认知负荷（如“SSO”需用户额外记忆缩写），应使用“微信登录”等通俗语言。：面对多个选项时的选择困难（如外卖App中“立即下单”与“稍后提醒”的纠结）。：遵循平台规范（如iOS的“汉堡菜单” vs Android的“上滑返回”）。记住：优秀的设计不是让用户“学会”，而是让产品“本能地被使用”。
2025-03-26 08:00:00
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原创 UI产品经理基础（三）：什么是价值链？
海底捞通过“服务增值”（免费美甲、零食）提升客单价，而非单纯压低食材成本。：如小米通过投资生态链企业（如紫米充电头）降低研发成本，聚焦核心产品。：产品研发、IT系统（如特斯拉的Autopilot自动驾驶技术）。：员工招聘、培训（如亚马逊的“Bar Raiser”面试机制）。：管理架构、企业文化（如谷歌的“20%自由时间”制度）。：供应商谈判、成本控制（如宜家的“宜家供应链管理”）。：成品仓储、物流配送（如京东的“211限时达”）。：售后服务、客户维护（如华为的“全球联保”）。
2025-03-26 08:00:00
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原创 AI产品经理如何设计客户管理系统产品原型？
AI赋能的销售智能中枢（Sales Intelligence Engine）通过以上设计，可在几周内交付可落地的AI CMS原型。，而非单纯的数据展示工具，真正赋能一线销售人员。以下是针对AI客户管理系统（CMS）的。邮件/SMS/CRM更新。最终产品应成为销售团队的。
2025-03-25 08:00:00
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原创 UI产品经理基础（一）：概述
UI产品经理是负责用户体验与界面设计的产品岗位，需兼顾用户需求、技术实现与商业目标。掌握以上知识后，建议通过实际项目深化理解：从简单的功能模块（如登录注册页）入手，逐步承担完整产品周期。UI产品经理的核心竞争力在于“”，而非单纯美化界面。
2025-03-25 08:00:00
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原创 什么是AI训练师？未来将如何发展？
AI训练师正从数据工匠进化为智能系统设计师，其核心能力将聚焦于：•跨模态数据融合：整合文本、图像、语音等多维数据•认知架构设计：构建具备推理能力的AI系统•伦理治理框架：确保AI系统的社会合规性未来的AI训练师将是技术+业务+伦理的三位一体专家，在推动AI技术落地的同时，守护技术创新的边界。
2025-03-24 15:33:01
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原创 AI对软件工程（software engineering）的影响在哪些方面？
AI对软件工程（software engineering）的影响是全方位且深远的，它不仅改变了传统开发流程，还重新定义了工程师的角色和软件系统的构建方式。
2025-03-24 15:12:46
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原创 Java 24发布诸多新特性，为何许多开发者仍坚持Java 8呢？
Java 24 通过模式匹配、性能优化等特性持续推动语言发展，但 Java 8 凭借历史地位、稳定性和升级成本优势，仍占据主流地位。未来随着云原生和 AI 场景的普及，新版本渗透率可能逐步提升。
2025-03-21 22:59:54
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原创 企业级AI架构探索：业务驱动，场景优先
企业级AI架构设计需要遵循**平台化沉淀能力、场景化释放价值**的原则。建议从**“小闭环验证”**起步，逐步构建**标准化、自动化、可观测**的智能基座，最终实现从“AI项目”到“AI能力”的质变。
2025-03-21 21:47:40
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原创 NASA 代码规范，其严苛程度堪称工业界的“圣杯”！对工业界的借鉴意义是什么？
对于非航天领域，可选择性借鉴其“需求-代码-测试”闭环思维，而非盲目照搬规则。NASA 的代码规范因其航天任务的高风险特性而闻名于世，其严苛程度堪称工业界的「圣杯」。“我们不是编写无错误的代码，而是设计让错误无处隐藏的系统。
2025-03-20 17:03:03
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原创 哪些另程序员佩服得五体投地的代码！！
用 Y Combinator 思想在 lambda 中实现递归，函数式编程的硬核玩法。：这个反人类语言用 8 种符号完成图灵完备计算，此代码输出 Hello World。：用生成器表达式递归处理任意嵌套层级的列表，类型判断和展开一气呵成！：用 SQL 的 CTE 递归特性实现数列生成，展示声明式语言的威力。：康威生命游戏的核心逻辑，用 APL 语言一行实现邻域计算和状态更新。：编译后生成的可执行文件会输出一个动态旋转的 ASCII 分形图案。：自指（Quine）代码的极简实现，像代码界的「镜子」
2025-03-20 16:21:40
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原创 Claude是什么？适合哪些场景？
Claude 3 的训练语料包含大量高质量中文内容（学术论文、新闻、书籍），对成语、古诗词等复杂表达理解准确。能区分中文多义词（如“苹果”指水果还是品牌），方言（如粤语“嘅”）、网络用语（如“栓Q”）也有较好识别。的上下文记忆（约15万单词），可分析长文档、书籍或复杂对话，适合需要深度理解的场景。对某些中国特色概念（如“单位”“体制内”）的理解深度可能不如国内大模型（如文心一言）。可处理文本、图片、代码、表格等多种输入形式（如分析图表、解释截图内容）。合同审核、法律文书分析、客户数据整理（强调隐私保护）。
2025-03-19 19:20:37
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原创 用大白话解释DeepSeek的原理是什么？
就像小朋友通过反复练习写字来记住字形，DeepSeek通过"大脑健身房"里的数万亿次练习（参数调整），把互联网上的知识（文本、图片、视频等）转化成自己的记忆。DeepSeek就像这样一个超级数字馆员，只不过它的"大脑"是由海量书籍、网页、文章组成的"记忆宫殿"。DeepSeek的原理可以用一个生活中的例子来简单理解：它就像一个非常聪明的"信息整理员"，通过不断学习人类经验和海量数据，最终练就了快速理解问题、找到解决方案的能力。• 记住"下雨"前面常出现"乌云密布”，后面常接"带伞"
2025-03-19 09:12:20
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原创 什么是MCP（Model Context Protocol）？对话、意图识别、服务调用和上下文管理
是一种专为人工智能模型设计的通信协议，旨在解决复杂 AI 系统中多个模型或组件之间的协同、状态管理和资源优化问题。它尤其适用于大型语言模型（LLM）、多模态系统及分布式 AI 架构，通过标准化交互方式提升效率、安全性和可扩展性。核心功能上下文状态管理•动态上下文传递：允许模型在处理请求时保留和共享关键信息（如用户历史对话、当前任务状态），确保连贯性。•版本控制：管理不同模型版本的上下文兼容性，避免因升级导致的逻辑冲突。请求路由与负载均衡•智能分发。
2025-03-18 23:21:40
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原创 为什么说“SaaS已死，MCP才是未来。”——不是取代，而是进化
SaaS厂商控制用户数据与算法逻辑，企业无法验证AI决策的合理性（如医疗诊断、金融风控），更无法用自有数据优化模型。：MCP提供海量开源/商业模型（如视觉识别、自然语言处理），企业按需调用，无需从头开发。：医院通过MCP接入开源模型（如MedNeXt），用本院数据微调模型，同时结合DICOM协议解析多模态数据（CT+病理报告），最终准确率达92%，且支持动态更新。：例如，在工业质检中，MCP可自动关联图像（产品缺陷识别）、传感器数据（温度/振动监测）和工艺参数（生产线速度），生成综合判断。
2025-03-18 22:41:33
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原创 什么是数学建模？数学建模是将实际问题转化为数学问题
NumPy（数值计算）、SciPy（科学计算）、Pandas（数据分析）、Matplotlib（绘图）。• 工具：MATLAB、Python（NumPy/SciPy）、R、Excel等。数学建模是将实际问题转化为数学问题，并通过数学工具进行分析、求解和验证的过程。• 验证：与实际数据对比，计算误差（如均方误差、绝对误差）。• 选择数学工具（如微分方程、概率统计、优化理论等）。• 数值法：使用迭代、差分、蒙特卡洛模拟等近似求解。• 构建变量间的数学关系（公式、方程、不等式等）。
2025-03-17 23:09:47
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原创 什么是有限元力学？分而治之，将复杂问题转化为可计算的数学模型
它通过将复杂的连续体结构离散化为有限个简单单元的组合，结合数学和物理原理，近似求解力学行为（如应力、应变、变形等），广泛应用于工程设计和科学研究。通过单元分析（建立单元刚度矩阵、载荷向量等）和整体组装，形成一个大型线性方程组，求解后得到节点处的物理量（如位移），再通过插值得到整个区域的解。每个单元内的物理行为（如应力、温度分布）通过数学插值函数（形函数）近似描述，节点处的未知量（如位移、温度）作为求解的核心变量。• 材料属性与边界条件：定义材料行为（如弹性模量）、载荷（如力、温度）和约束（如固定支撑）。
2025-03-17 22:44:02
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原创 代码即文明，数字时代的工匠——程序员！数字时代的匠心所在。
当米开朗基罗用凿子敲击大理石时，他从未想过自己的作品会定义文艺复兴的穹顶；当蔡伦改良造纸术时，他也未曾料到竹简上的墨迹将化作连接东西方的知识丝绸之路。从青铜时代的范铸到硅基芯片的精密雕刻，人类文明的每一次跃迁都伴随着匠人对技术的极致追求。在这个算法重构世界的今天，程序员正以代码为刻刀，在数字文明的丰碑上镌刻新的史诗。15世纪佛罗伦萨的工作室里，达芬奇一边绘制《蒙娜丽莎》的神秘微笑，一边在设计飞行器的螺旋桨。这位文艺复兴巨匠用解剖刀剖析人体结构，用数学公式推演水流运动，其手稿中甚至包含最早的坦克设计图。这
2025-03-16 08:15:00
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原创 遇见3.15，我们思考“关于程序员诚信与职业道德的探讨”
真正的软件工程师应是“数字世界的建筑师”，而非“代码的佣兵”。这需要建立“法律约束+伦理自律+文化引导”的立体防护网，让每行代码都成为推动社会进步的力量。：推行“伦理工程师”资质认证（如IEEE的Software Ethics Certification）• 强调“科技向善”不是口号，需写入企业DNA（如腾讯的“用户为本，科技向善”理念）• 建立“技术伦理委员会”，参与国家标准制定（如《人工智能伦理规范》）• 对甲方提出的违法需求（如人脸识别用于闯红灯罚款）坚决说“不”
2025-03-16 08:00:00
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原创 什么是《个人信息保护法》？如何维护自己的正当权益？掌握最小化原则
中华人民共和国个人信息保护法》（简称《个人信息保护法》）是2021年11月1日正式实施的法律，专门规范个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等行为，旨在保护公民个人信息权益。：任何与已识别或可识别的自然人相关的信息（如姓名、身份证号、住址、行踪轨迹、生物特征等）。：必须明确告知用户收集目的、方式，并获得用户自愿同意（不能默认勾选或捆绑授权）。• 知情权、查阅权、复制权、更正权、删除权、撤回同意权、拒绝自动化决策权等。：包括宗教信仰、金融账户、医疗健康、未成年人信息等，需更高保护级别。
2025-03-15 17:00:12
838
原创 软件行业的“3.15问题”有哪些？如何防止？
• 问题：过度收集个人信息（如通讯录、定位）、数据泄露（如未加密存储）、强制授权（不同意权限则无法使用）。• 教育：普及数字素养，如教会用户识别“权限陷阱”、取消自动续费的方法（如iOS订阅管理入口）。• 维权：推动第三方维权平台（如“电诉宝”）与监管部门数据互通，简化投诉流程。• 建立“黑名单”制度，对多次违规企业加重处罚（如高额罚款或下架产品）。• 利用AI监测广告关键词（如“永久免费”“100%安全”）的真实性。• 痛点：客服响应慢、退款流程复杂（如虚拟商品不退款）、投诉无门。
2025-03-15 16:47:36
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原创 体验Trae IDE，1分钟生成一个俄罗斯方框小游戏，牛！
以下是一个使用 HTML5 和 JavaScript 实现的简单俄罗斯方块小游戏的代码示例：代码说明HTML 部分：创建了一个画布元素用于显示游戏界面，并设置了基本的样式。JavaScript 部分：方块类：类表示当前下落的方块，包含移动、旋转和绘制的方法。游戏板管理：使用二维数组表示游戏板，提供生成新方块、检查方块是否可以移动、合并方块到游戏板和检查并消除满行的功能。主游戏循环：使用实现游戏循环，处理方块的下落和碰撞检测。键盘事件处理：监听键盘事件，处理用户的移动和旋转操作。运行
2025-03-14 08:30:00
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原创 如何将BPMN应用到需求调研过程中？
Camunda Spring Boot（流程引擎）、Activiti（轻量级选择）模拟流程执行，验证分支逻辑（如库存不足时是否正确跳转至“联系供应商”任务）。◦ 使用BPMN定义微服务调用顺序（如订单服务→支付服务→物流服务）。：根据业务人员反馈动态调整BPMN（如新增“加急订单”并行处理路径）。：在流程图中用红色虚线标注低效环节（如“人工转交”步骤耗时过长）。：患者→挂号处→医生→缴费→取药，通过BPMN明确各角色职责。：明确用户痛点和核心流程（如“降低订单处理时间30%”）。
2025-03-14 08:00:00
614
原创 前端UI编程基础知识：基础三要素（结构→表现→行为）
• Memory 面板检测内存泄漏（ detached DOM nodes ）• Action（异步操作） + Mutation（同步状态变更）：Figma（UI设计） + Storybook（组件开发）• 分子（Molecules）：搜索表单。• 模板（Templates）：页面布局。• 虚拟滚动：仅渲染可视区域元素（如。• 组织（Organisms）：导航栏。• 原子（Atoms）：按钮、输入框。• 页面（Pages）：完整视图。防止手动缩放（移动端常用）+ 动态清除逻辑（JS）属性（正则表达式）、
2025-03-13 15:31:22
925
原创 什么是双机热备系统？双机热备现在是否已经过时了？
是一种通过两台服务器（主备节点）实时同步数据或状态，在主节点故障时自动切换至备用节点的高可用性（High Availability, HA）方案。选择双机热备或同步复制集群。业务是否需要强一致性?采用K8s+无状态服务。使用云厂商托管HA服务。评估超融合或分布式存储。
2025-03-12 14:20:06
1540
原创 什么是超融合基础设施？常见的运用场景有哪些？
大幅降低了IT架构的复杂度，尤其适合追求敏捷性、可扩展性和简化管理的场景。但在选型时需结合业务负载特点（如IO密集型、延迟敏感型）、成本模型及长期技术路线综合评估。到标准化的服务器硬件中，形成统一的资源池，并通过分布式管理平台实现自动化运维。它打破了传统数据中心中计算、存储、网络各自独立的架构模式，简化了IT基础设施的部署和管理。）是一种通过软件定义的架构，将计算、存储、网络和虚拟化资源。✅ 虚拟化、云原生、边缘计算等新型负载。✅ 资源利用率低、运维团队有限的场景。❌ 极端成本敏感且对弹性扩展无需求。
2025-03-12 13:55:02
838
原创 工具人焦虑是哪些？如何自我救治？
工具人焦虑”是一种现代社会中常见的心理现象，主要指个体因感觉自己被异化为纯粹的工具或手段，而非具有独立价值和主体性的人而产生的深层焦虑。工具人焦虑本质上是现代性危机的一种体现——当个体在高速运转的社会系统中逐渐失去主体性时，如何找回生命的掌控力与归属感，成为亟待解决的课题。认为自己如同机器或工具般被他人操控，工作或行为的目的被外部强加（如资本、权威、社会期待），而非基于内在意愿。怀疑自身存在的意义，感觉贡献未被认可，甚至认为自己的存在只是满足他人需求的“零件”。
2025-03-11 08:15:00
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原创 程序员体重与焦虑：每日久坐不超过6小时|68%的程序员存在中度以上焦虑
立法强制“每月加班不超过45小时”，程序员焦虑水平（GAD-7≥10分）从52%降至38%（日本厚生劳动省2022年数据）。（《2023年中国职场人健康洞察报告》），远超世界卫生组织（WHO）建议的“每日久坐不超过6小时”。（男性≥90cm，女性≥85cm），比金融业（29.5%）和制造业（21.3%）更高。（美团《2023年程序员消费行为报告》），高热量外卖（炸鸡、奶茶）订单占比超40%。（30-40岁年龄段），比同年龄段教师（12%）和医生（8%）更高。
2025-03-11 07:00:00
2049
yolov3.weights和yolov3.cfg
2024-04-21
Oracle Data Provider for .NET (ODP.NET)
2008-07-08
空空如也
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