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RSS订阅原创 YOLOX训练报错：An error has been caught in function ‘launch‘, process ‘MainProcess‘ (557412)
找到YOLOX-main\yolox\data\datasets\voc.py里面的VOCDetection类的_write_voc_results_file函数的if dets == []改成if 0 in dets.shape就解决这个问题了，再次运行就可以跑通代码了。另外：建议大家在训练报错的时候，先找最后出现的一个错误怎么解决。最开始搜第一个错误的解决方法，试了个遍都没有用。根据下面的教程安装YOLOX并训练自己的数据集。尝试搜第二错误的解决方法。
2025-02-17 12:50:26
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原创 （已解决）报错：ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29 not found
笔者在跑Paddleseg代码的时候出现了这个报错：ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29 not found (required by /home/chanya/anaconda3/envs/paddleseg/lib/python3.9/site-packages/scipy/spatial/_ckdtree.cpython-39-x86_64-linux-gnu.so)
2024-04-10 11:12:23
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原创 Ubuntu20.04系统，PyCharm中导入Anaconda虚拟环境（没有python.exe及condabin文件）
最近笔者由于安装paddlepaddle，各种环境版本不匹配的问题把电脑搞崩了，重装系统，重新配置了深度学习环境。在使用PyCharm配置conda虚拟环境的时候发现跟之前不一样了，自己尝试配置不成功，然后百度了一下发现因为我现在下载的Pycharm版本为2024，而在23版本过后环境配置的方法就和以往有一点区别了。
2024-04-09 18:54:01
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原创 （已解决）RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 400.00 MiB (GPU 0； 47.54 GiB total capacity
最近在做对比实验，要跑好多不同的算法，出现了CUDA out of memory这个问题。从两个方面来看基本就能解决。
2023-12-03 17:03:39
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原创 FPS如何计算？Yolo系列的GFLOPs与FPS如何得到？（小白学习记录）
最近在做对比实验，由于是轻量化所以很看重这两个参数，但是发现我不管用哪种网络，FPS都很高（超过100），不知道是不是实验设备太好还是数据集太简单的原因，评价指标最后可能不考虑FPS这个参数了。选择参数量会更加稳妥。
2023-12-02 22:00:56
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原创 （Ubuntu20.04）Yolov7训练自制数据集，CPU转GPU训练（学习记录,大佬可跳过）
建议开始一个新的项目就创建一个虚拟环境，这样不容易出错。如何看自己是不是使用GPU进行训练？可以使用nvidia-smi命令查看，如果下图这个位置百分比为八九十、一百就说明在使用GPU；使用nvidia-smi -l可以实时更新。
2023-12-01 17:50:10
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空空如也
想用自己的yolov5模型训练coco128数据集,结果中的P、R、Map为什么都为0？
2023-11-21
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