医疗保健
Article探索人口统计学与健康作为英国寻求帮助的退伍军人冒险行为的预测因子
1. 引言
如今,军事人群中的冒险行为常常是一个重大的公共卫生问题,也是导致军事人员可预防死亡的主要原因[1]。报告显示,31%的此类死亡是由部署后与冒险行为相关的事故造成的[2]。这一数据与研究结果一致,表明涉及致命交通事故的退伍军人更可能超速驾驶、不系安全带、吸烟以及滥用酒精[3]。斗殴和暴力行为在军事人群中也被视为主要问题,其患病率估计在13%至58%之间[4]。此外,冒险行为还带来了巨大的医疗保健成本,其中仅吸烟和酒精滥用每年就给美国军事系统造成超过12亿美元的损失[5]。
尽管关于冒险行为对军事人员影响的报告始终一致,但很少有研究关注寻求帮助的人群。由于心理健康问题较为严重,寻求帮助的退伍军人被界定为冒险行为的特定高风险群体。一项纵向研究发现,患有身心健康问题的求助者在离开军队后仍长期参与各种冒险行为,进一步加剧了他的困难。令人担忧的是,有报告显示,62.4%的退伍军人在接受治疗后的死亡与可预防的行为有关。
然而,关于寻求帮助的退伍军人冒险行为增加的强有力理论框架仍然不明确。军事人员本质上会暴露于不确定性和暴力情境中,射击、斗殴和单位间的竞争构成了基础训练的核心内容[9]。一些框架表明,这些行为的正常化与平民生活中的自动化行为相关[10]。此外,退伍军人中心理健康困难的患病率较高,这进一步影响了其冒险行为。
寻求帮助者,包括创伤性脑损伤和创伤后应激障碍(PTSD),已发现与大脑的生物学变化相关,影响注意力和决策能力[11–14]。针对美国退伍军人开展的研究表明,PTSD症状始终与物质滥用增加、自杀企图、寻求刺激和攻击性相关[15]。其他理论认为,加入军队的人天生更倾向于冒险行为[16]。国防部发布的一份关于28,546名现役人员的报告指出,其中78%被归类为感觉寻求者[17]。
尽管这些初步发现对美国军事人员的预防工作具有参考意义,但针对英国退伍军人冒险行为的相关研究仍然匮乏。与美国相比,英国军事人员在服役经历、社会人口统计学特征以及健康问题方面往往存在差异,且部署后护理的可及性也逊于美国[18]。迫切需要深入了解英国寻求帮助的退伍军人中冒险行为的预测因子,以促进各医疗服务提供者改进风险评估和干预措施。本研究是首个在具有全国代表性的英国寻求帮助的退伍军人样本中,探讨冒险行为潜在预测因子的研究。
2. 材料与方法
2.1. 伦理
本研究获得了Combat Stress伦理委员会的批准。参与者均签署了知情同意书,所有数据均被匿名化处理,以确保不报告任何可识别的参与者信息。
2.2. 设计
本研究采用横断面设计,探讨寻求帮助的退伍军人中冒险行为的预测因子。主要结果变量为与以往流行病学方法一致的冒险行为复合变量[19]。潜在预测因子包括人口统计学和健康状况表现。
2.3. 参与者
参与者需为英国退伍军人,定义为曾在英国军队服役至少一天,并在2015年1月至2016年1月期间联系过Combat Stress(CS)。CS是一家英国全国性慈善机构,为患有创伤后应激障碍的退伍军人提供临床心理健康服务,并由国家卫生服务局委托运营。为了创建一个具有代表性的英国寻求帮助的退伍军人样本,未设置任何排除标准。符合我们标准的退伍军人总数为3335人。从中通过随机数字生成获得了20%(n= 667)的随机选择的样本。共有403名参与者完成了研究,51人选择退出。在剔除已故(n= 4)或联系方式无效的参与者(n= 63)后,最终调整后的回应率为67.2%(n= 403)。
2.4. 测量
2.4.1. 人口统计学
一份自评问卷收集了人口统计学信息,包括:性别(男性/女性)、年龄、婚姻状况(单身/恋爱中)、就业状况(在职/失业)、参与者是否提前离开武装部队(<5年;是/否)以及联系战斗压力(Combat Stress)所用的时间长度(≥5年;是/否)。年龄被分为四类:小于35岁、35至44岁、45至54岁和55岁及以上,以帮助临床医生识别风险最高的年龄段。
2.4.2. 健康状况表现
使用《精神障碍诊断与统计手册》第五版创伤后应激障碍检查清单(PCL‐5;[20])评估创伤后应激障碍,该量表在寻求治疗的老兵中表现出较高的有效性(敏感性0.88;特异性0.69)和可靠性[21]。PCL‐5包含20个项目,采用李克特量表评分,范围从0(完全无)到4(极其严重),询问个体在过去一个月内受创伤后应激障碍症状影响的程度。计算总分,得分达到或超过38分的参与者符合可能的创伤后应激障碍标准[20]。将各症状群的单项得分相加,以探讨侵入性思维(项目1至5)、回避(项目6至7)、负性改变(项目8至14)、过度警觉(项目15至20)与冒险行为之间的关联。
使用一般健康问卷(GHQ‐12)评估常见心理健康困难,因其在临床人群中具有较高的有效性(敏感性0.76;特异性0.83)[22]。GHQ‐12包含12个项目,采用0到3的李克特量表。最后六个项目的得分被反向计分,以与前六个项目保持相同的量表。得分高于4分表明可能患有焦虑和抑郁[23]。
使用脑损伤筛查指数(BISI;[24])评估创伤性脑损伤(TBI)。BISI已在先前的退伍军人研究中使用过[8]。参与者报告其最严重的头部损伤,若出现任何一种症状即表明存在创伤性脑损伤。
最后,身体健康问题通过自报告问题“您是否存在以下身体健康方面的问题?可多选”进行测量。列出的13项问题取自英格兰东南医院使用的英国国家医疗服务体系筛查工具,包括:糖尿病、心血管问题、血压、呼吸系统问题、肝或肾问题、截肢、神经系统问题、消化系统问题、慢性疼痛、行动不便、听力障碍、视力障碍、沟通障碍。将问题总数加总后,根据样本中位数的事后分析[25],将得分均等地划分为“高风险”或“低风险”组,以评估身体健康问题的风险水平。
2.4.3. 冒险行为
主要结局“冒险行为”是一个基于先前确立的军事人员冒险行为的复合变量,包括:重度吸烟[26]、酒精滥用[27]、危险驾驶[28]和斗殴[3]。将各变量中的冒险行为案例相加,以创建一个连续平均风险得分[19]。
关于吸烟的调查项目询问了参与者是否吸烟,以及如果吸烟,每天吸多少支香烟。如果参与者每天吸 ≥20 支香烟,则被归类为有风险的吸烟者[28]。
危险饮酒行为通过酒精使用障碍识别测试(AUDIT)进行测量,以识别高饮酒水平,该方法在临床和军事人群中表现出较高的可靠性与有效性(敏感性0.86;特异性0.89)[29,30]。AUDIT包含10个项目,用于评估过去一个月内饮酒量和频率,评分采用0到4的量表,其中0表示“从不”,4表示“每天或几乎每天”。得分16或以上被归类为危险饮酒[31]。
危险驾驶通过改编自国王学院研究的一项关于军事人员冒险行为的测量方法进行评估[28]。参与者被问及以下问题:在建成区驾驶时的速度,使用强制选择选项:(1)在限速内5英里/小时以内;(2)超过限速6–10英里/小时;以及(3)超过限速10英里/小时以上。然后询问参与者在高速公路上的驾驶速度:(1)在限速内10英里/小时以内;(2)超过限速11–20英里/小时;以及(3)超过限速20英里/小时以上。如果参与者在任一问题中选择了最高类别(3分),则表明存在危险驾驶行为[28]。
通过沃尔特·里德攻击量表(WRA‐4)评估斗殴行为。选择该测量工具是因为它专为军事人群设计,并已在一系列先前的退伍军人研究中使用[3,32,33]。该量表包含四个项目,用于评估言语上和身体上的攻击性行为。攻击性行为采用五点李克特量表进行评估,其中1表示“从不”,5表示“5次或以上”。退伍军人被询问在过去一个月中表现出斗殴行为的频率:“对某人生气并对他们大喊大叫”、“对某人生气并踢或砸东西、猛摔门、击打墙壁”、“与某人打架并击打对方”或“以身体暴力威胁他人”。在过去一个月中对上述任何行为回答“是”即表明存在斗殴行为[33]。
2.5. 程序
本研究的数据收集于2016年1月至9月在利瑟黑德的CombatStress进行。问卷首先通过邮寄方式向参与者发送了三次,随后由研究人员电话联系剩余的非应答者,以尽量减少应答和选择偏差。在三次电话联系后,未再进行其他联系尝试。
2.6. 统计分析
使用频数列表对数据进行清理,以检查无效字符、超出有效范围的数字和缺失值,从而尽量减少人为错误。已制定多重插补协议,当问卷数据缺失少于20%时,才会计算平均分以替换缺失值;否则,数据将被排除[34]。
根据每项测量(吸烟、酒精滥用、危险驾驶和斗殴)的临床临界值得分对总分进行编码,从而创建一个风险变量。高于临床临界值的得分被编码为“高风险”,因为其符合病例标准,表明存在冒险行为;低于临界值的得分则被编码为“低风险”。在为每个变量创建二元变量后,根据Pickett等人(2002年)的加法模型[19],将这些冒险行为变量合并,以生成一个关于“冒险行为”的连续复合主要结果变量。
首先,采用未调整线性回归来探讨各个人口统计学变量(年龄、性别、婚姻状况、就业状况、提前退役状态和联系CS的时间)与综合冒险行为之间的关系。随后,对这些人口统计学变量进行调整后,重复了相同的分析。
其次,针对每种健康结果(创伤后应激障碍、常见心理健康困难、创伤性脑损伤和身体问题)分别拟合线性回归模型,以探讨冒险行为的预测因子。进行多元回归分析时,对其他每种健康结果进行调整。例如,在考察创伤后应激障碍时,会调整常见心理健康困难、创伤性脑损伤和身体健康因素。此外,所有分析均对年龄和婚姻状况进行了调整。
最后,针对每个创伤后应激障碍症状群分别拟合了线性回归模型,以冒险行为为主要结局指标。为了尽量减少常见混杂因素的影响,后续分析对其他症状群、年龄和婚姻状况进行了调整。所有分析均于2017年使用STATA 13.0版本(StataCorp LLC;美国德克萨斯州大学站)完成。
3. 结果
3.1. 样本特征
在完成研究的403名参与者中,386名为男性(96%),平均年龄为50.9岁(标准差= 12.6,范围:22–92)。总体而言,68%处于恋爱关系中,69%有工作。仅有11%的样本提前离开英国武装部队,48%的样本在向CS寻求帮助前经历了超过5年的时间。在健康方面,82%的样本符合可能的创伤后应激障碍诊断标准,73%存在常见心理健康困难,48%患有创伤性脑损伤,28%存在高风险身体健康问题。在应答者与非应答者之间未发现显著差异[35]。
表1展示了冒险行为的比例。在过去一个月中,有350人(86.8%)的参与者参与了任何类型的冒险行为。具体而言,77.9%参与斗殴,40.2%从事高风险行为饮酒,15.4%处于高风险吸烟水平,7.2%处于高风险驾驶水平。此外,13.2%的人没有参与任何冒险行为,44.9%参与一种,30.5%参与两种,10.9%参与三种,0.5%参与全部四种行为。
| 冒险行为 | n | 百分比 (%) |
|---|---|---|
| 行为类型 | ||
| 酗酒 | 162 | 40.2 |
| 吸烟 | 62 | 15.4 |
| 斗殴 | 314 | 77.9 |
| 驾驶 | 29 | 7.2 |
| Any | 350 | 86.8 |
| 行为数量 | ||
| 0 | 53 | 13.2 |
| 1 | 181 | 44.9 |
| 2 | 123 | 30.5 |
| 3 | 44 | 10.9 |
| 4 | 2 | 0.5 |
| ### 3.2. 风险行为的预测因素 | ||
| 在调整人口统计学因素后,发现55岁以上人群相较于35岁以下人群表现出较低的风险行为(调整后系数: −0.70,95% 置信区间: −1.02 至 −0.38,p< 0.0001)。同样地,35至44岁人群相较于35岁以下人群也呈现出负向关联(调整后系数: −0.32,95% 置信区间: −0.66 至 −0.00,p= 0.049)。相比之下,恋爱中参与者比无伴侣者表现出更高的风险行为,呈正相关关系(调整后系数: 0.46,95% 置信区间:0.26 至 0.66,p< 0.0001)。这些结果见表2。 |
研究发现,患有创伤后应激障碍(PTSD)的人群与风险行为增加之间存在正向关系(调整后系数:0.38,95% 置信区间:0.13 至 0.63,p= 0.003)。与无创伤性脑损伤(TBI)者相比,患有TBI者也显著关联更高的冒险行为(调整后系数:0.22,95% 置信区间:0.04 至 0.40,p= 0.017)。最后,患有常见心理健康困难的人群与更高的冒险行为之间也存在正向关系(调整后系数:0.24,95% 置信区间:0.02 至 0.46,p= 0.032)。未发现身体健康问题与冒险行为之间存在关联(表3)。
表4展示了创伤后应激障碍症状群与冒险行为之间的关联。过度警觉与冒险行为之间存在正向关系(调整后系数:0.05,95% 置信区间:0.02 至 0.07,p= 0.001),即得分每增加1分,风险行为略有增加。此外,发现负性改变与冒险行为之间存在中等程度的正向关系证据(调整后系数:0.02,95% 置信区间:0.00 至 0.05,p= 0.022)。
| 预测因子 | n(%) | 平均风险得分 (M) | 未调整系数 (95% 置信区间) | p值 | 调整后系数a (95% 置信区间) | p值 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sex | ||||||
| Male | 386 (96) | 0.86 | 1.0 | - | -1.0 | - |
| 女性 | 17 (4) | 0.65 | −0.21 (−0.69, 0.27) | 0.389 | −0.34 (−0.81, 0.12) | 0.150 |
| Age | ||||||
| <35 | 49 (12) | 1.27 | 1.0 | - | -1.0 | - |
| 35–44 | 95 (24) | 0.92 | −0.35 (−0.68, −0.02) | 0.040* | −0.33 (−0.66, −0.00) | 0.049* |
| 45–54 | 110 (27) | 0.93 | −0.34 (−0.66, −0.01) | 0.042* | −0.32 (−0.65, 0.00) | 0.051 |
| 55+ | 149 (37) | 0.61 | −0.65 (−0.97, −0.34) | <0.0001*** | −0.70 (−1.02, −0.38) | <0.0001*** |
| 恋爱关系 | ||||||
| 单身 | 130 (32) | 1.17 | 1.0 | - | -1.0 | - |
| 恋爱中 | 273 (68) | 0.70 | 0.47(0.27,0.67) | <0.0001*** | 0.46 (0.26, 0.66) | <0.0001*** |
| 就业 | ||||||
| 在职 | 126 (31) | 0.80 | 1.0 | - | -1.0 | - |
| 不在职 | 277 (69) | 0.87 | 0.07 (−0.14, 0.28) | 0.518 | 0.14 (−0.07, 0.35) | 0.190 |
| 提前退役人员 | ||||||
| No | 357 (89) | 0.83 | 1.0 | - | -1.0 | - |
| Yes | 46 (11) | 1.00 | 0.17 (−0.13, 0.47) | 0.269 | 0.04 (−0.26, 0.34) | 0.786 |
| 接触时间 | ||||||
| <5 years | 210 (52) | 0.85 | 1.0 | - | -1.0 | - |
| >5 years | 193 (48) | 0.84 | −0.01 (−0.20, 0.19) | 0.937 | 0.14 (−0.06, 0.33) | 0.180 |
*p< 0.05, *** p< 0.001。不存在缺失值。a已根据性别、年龄、婚姻状况、就业状况、提前退役人员以及接触服务时间进行调整。
| 预测因子 | n(%) | 平均风险得分 (M) | 未调整系数 (95% 置信区间) | p值 | 调整后系数a (95% 置信区间) | p值 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PCL‐5 | ||||||
| 得分 < 38 | 72 (18) | 0.40 | 1.0 | - | -1.0 | - |
| 得分 => 38 | 331 (82) | 0.95 | 0.54 (0.30, 0.79) | <0.0001*** | 0.38 (0.13, 0.63) | 0.003** |
| GHQ‐12 | ||||||
| 得分 < 4 | 110 (28) | 0.57 | 1.0 | - | -1.0 | - |
| 得分 => 4 | 290 (73) | 0.96 | 0.38(0.17,0.60) | <0.001*** | 0.24(0.02,0.46) | 0.032* |
| TBI | ||||||
| No | 211 (52) | 0.73 | 1.0 | - | -1.0 | - |
| Yes | 192 (48) | 0.98 | 0.26 (0.07, 0.45) | 0.008** | 0.22 (0.04, 0.40) | 0.017* |
| 身体问题 | ||||||
| 低组 | 289 (72) | 0.88 | 1.0 | - | -1.0 | - |
| 高组 | 114(28) | 0.77 | −0.11 (−0.32, 0.11) | 0.327 | −0.01 (−0.22, 0.21) | 0.936 |
* p< 0.05,** p< 0.01,*** p< 0.001。GHQ‐12 得分有 3 个(0.7%)缺失值;a已对 PCL-5, GHQ‐12、创伤性脑损伤、身体问题、年龄和婚姻状况进行调整。
| 预测因子 | 未调整系数 (95% 置信区间) | p值 | 调整后系数a (95% 置信区间) | p值 |
|---|---|---|---|---|
| 侵入症状 | ||||
| No | 1.0 | - | -1.0 | - |
| Yes | 0.04 (0.02, 0.06) | <0.0001*** | −0.01 (−0.03, 0.02) | 0.644 |
| 回避 | ||||
| No | 1.0 | - | -1.0 | - |
| Yes | 0.07 (0.03, 0.11) | <0.001*** | −0.04 (−0.09, 0.01) | 0.130 |
| 负性改变 | ||||
| No | 1.0 | - | -1.0 | - |
| Yes | 0.05(0.03,0.06) | <0.0001*** | 0.02 (0.00, 0.05) | 0.022* |
| 过度警觉 | ||||
| No | 1.0 | - | -1.0 | - |
| Yes | 0.06(0.05,0.08) | <0.0001*** | 0.05 (0.02,0.07) | 0.001*** |
* p< 0.05, *** p< 0.001, a调整侵入症状、回避、负性改变、过度警觉、年龄和婚姻状况。
4. 讨论
4.1. 主要发现
这是首次探讨人口统计学和健康状况作为英国寻求帮助的退伍军人冒险行为预测因子的研究。年龄较小、处于恋爱关系中、符合可能的创伤后应激障碍、常见心理健康困难以及创伤性脑损伤标准的退伍军人更有可能参与冒险行为。对于创伤后应激障碍的症状群,较高的过度警觉以及情绪和认知的负面改变是冒险行为的重要预测因子。
4.1.1. 冒险行为
大多数寻求帮助的退伍军人存在冒险行为,其中斗殴最为常见,其次是酗酒、吸烟和危险驾驶。这些发现支持了退伍军人倾向于使用酒精和吸烟作为应对健康困难的情绪麻木策略的理论[36]。由于高水平的饮酒与一系列身体、社会和心理问题以及生活质量下降相关,寻求帮助的退伍军人中这一行为的高发生率表明有必要采取干预措施来减少此类行为[37]。此外,斗殴被发现在寻求帮助的退伍军人中比此前对军事人员的研究结果高出六倍[38]。鉴于该人群群体中创伤后应激障碍的患病率较高,这种高发的斗殴行为可能是由于创伤后大脑的神经生物学变化以及情绪调节困难所致[38,39]。
最后,之前的一项研究发现,参与某种冒险行为的个体更有可能参与其他类型的冒险行为[40],而我们的研究结果发现,大多数寻求帮助的退伍军人仅表现出一种此类行为。这种较低水平的冒险行为可能是由于社会正常化的影响,即当他们离开军队后,来自同龄人的压力减少,从而降低了遵守社会期望的压力[41]。
4.1.2. 人口统计学与冒险行为
35–44岁以及55岁以上的退伍军人相比35岁以下的退伍军人,参与冒险行为的可能性显著更低。研究表明,衰老会导致睾酮以及多巴胺和血清素等神经递质水平下降[42]。由于这些化学物质与冲动性相关,这一观察结果支持了年龄增长会降低冲动性,从而降低风险倾向的观点。然而,45–54岁的退伍军人与35岁以下的退伍军人相比,在冒险行为方面并未发现显著相关性。
尽管先前的研究确定,由于睾酮水平较高,男性在冒险行为上具有更大的生物学倾向,但研究中并未发现冒险行为的性别差异。然而,这可能是由于样本中女性人数较少,限制了检测差异的统计效力。另一个不同的发现是,恋爱中的退伍军人比单身退伍军人更有可能从事冒险行为。我们研究结果的差异可能是由于创伤和心理健康困难对关系质量的影响,进而导致情绪调节困难和冒险行为。
4.1.3. 健康与冒险行为
符合常见心理健康问题、创伤性脑损伤(TBI)和创伤后应激障碍(PTSD)标准的退伍军人更有可能参与冒险行为。根据关怀聚焦疗法的情绪调节理论,创伤会破坏认知功能,导致威胁与驱力系统过度活跃以及安抚系统活动不足。因此,退伍军人可能对威胁感知更高,并通过攻击性行为对此作出反应。此外,安抚系统活动不足可能导致体验积极情绪困难,退伍军人可能会通过提高肾上腺素水平的行为来寻求正向强化。
相反,在身体健康状况高组和低组之间未发现冒险行为的差异。Ben‐Zur 和 Zeidner(2009)提出,由创伤引起的身体健康困难可能会缩短个体的注意力持续时间[50]。个体可能更加关注自身的身体恢复,从而忽视生活的其他方面,并采取更多冒险行为。由于身体健康问卷未考虑身体健康问题的严重程度,这可能解释了高组与低组之间缺乏差异的原因,因为患有单一严重健康问题的个体受到其困难的影响程度,可能与患有多种问题的个体相当。相反,任何身体健康问题的存在都可能损害个体参与冒险行为的能力。
最后,研究结果表明,冒险行为与创伤后应激障碍(PTSD)的过度警觉和情绪的负面改变症状之间存在显著的剂量‐反应效应。以往关于症状群与风险倾向的研究得出了不一致的关联结果。然而,这些 findings 与一项美国研究的结果相似,该研究表明,在寻求治疗的老兵中,过度警觉与攻击性相关,这可以从多巴胺和血清素水平升高损害决策能力的角度来解释[51]。相反,那些经历更严重的情绪和认知负性改变的个体,会对负面结果更加漠视,并难以体验积极情绪[52]。
4.2. 优势与局限性
鉴于较高的回应率以及应答者与非应答者之间的一致性[35],本研究具有良好的外部可靠性和可推广性。然而,由于招募对象来自一家专注于创伤后应激障碍的慈善机构,可能影响了数据的代表性,因为参与者可能面临更严重的问题或主要患有创伤后应激障碍。尽管如此,通过随机化以及从全国性慈善机构招募,提高了样本的代表性。由于样本主要由男性(96%)组成,研究结果可能无法代表女性求助者的情况。然而,由于英国退伍军人中88.9%为男性[53],这反映了女性总体数量较少。
尽管本研究使用的测量工具(PCL‐5、GHQ‐12、BISI、AUDIT)在临床实践中被广泛使用,但要确定准确的心理健康诊断,仍需由受过培训的专业人员进行临床访谈。因此,当前的病例标准仅提供了一种提示性筛查,表明个体可能存在心理健康困难。此外,使用筛查工具可能会引入偏差或导致症状的过度报告[54]。
另一个局限性在于使用WRA‐4评估斗殴行为。WRA‐4的评分方式未区分言语暴力和身体暴力,可能导致对身体暴力行为的高估。然而,言语攻击可能对受害者的心理福祉产生深远影响,因此必须被承认为一种暴力形式[55]。
最后,变量的二分法可能导致丰富的数据丢失,增加II类错误的风险[56]。由于回答类别的相似性,变量被进行了二分法处理。例如,“离婚”和“单身”自然归入同一类别“恋爱中”。此外,在某些回答类别中,选择某个选项的回应数量不足,无法使用连续变量得出可靠的结果。
4.3. 含义
本研究结果具有一系列临床意义。由于已发现多个冒险行为的预测因子,因此通过额外的风险评估尽早识别这些个体、优先安排治疗,并在出院后持续监测显得尤为重要。具体而言,对于年龄较轻、处于恋爱关系中、筛查出可能的创伤后应激障碍、常见心理健康困难和创伤性脑损伤的退伍军人,应进行有关冒险行为的额外风险评估。目前的标准方案主要针对自杀行为,但仍需增加对其他行为(如酒精滥用、吸烟、危险驾驶和斗殴)的评估。可提供专门的心理教育课程,重点讲解冒险行为的后果、生物和心理机制、识别诱发因素以及发展替代性应对策略,这可能提高退伍军人对此类行为的认知并减少其发生[57]。
未来需要开展纵向研究,以考察人口统计学因素和健康状况表现如何随时间影响退伍军人的冒险行为,并进一步探讨军事特征的影响。由于目前针对冒险行为的干预措施较为有限,临床研究亟需开发基于证据的干预措施,以减少寻求帮助的退伍军人中的冒险行为。美国已有一项试点研究开始探讨基于团体的认知行为疗法干预对危险驾驶的影响,但其局限性在于样本量小、缺乏对照组以及仅有一个月的短期随访[57]。未来还需在英国开展研究,设计出能够涵盖寻求帮助的退伍军人多种冒险行为的干预措施。一个扎实且有针对性的研究项目可能产生深远影响,为全球寻求帮助的退伍军人带来重要益处。
5. 结论
这是首个探讨人口统计学和健康状况作为冒险行为预测因子的英国寻求帮助的退伍军人样本研究。我们样本中87%的人在过去一个月中参与过冒险行为,其中斗殴(77.9%)和酗酒(40.2%)最为常见。年龄较小且处于恋爱关系中的退伍军人更有可能参与更多的冒险行为,符合病例标准者也是如此。常见的心理健康困难、创伤后应激障碍和创伤性脑损伤的可能诊断标准。最后,研究发现更高的过度警觉、更严重的情绪和认知的负面改变与增加的冒险行为之间存在直接关联。开发额外的筛查手段和针对冒险行为的干预措施对于降低退伍军人的发病率和可预防死亡至关重要。
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