29、Kubernetes 最佳实践：提升集群性能与可靠性

Kubernetes 最佳实践：提升集群性能与可靠性

在 Kubernetes 环境中，为了确保集群的高效运行、安全性和可扩展性，需要遵循一系列最佳实践。以下将详细介绍资源配额管理、镜像管理、容器优化、操作卓越性以及可扩展性与可靠性等方面的最佳实践。

1. 资源配额与限制

资源配额和限制在 Kubernetes 中对于确保资源的高效和公平分配至关重要。通过定义资源请求，应用程序可以获得基本的资源保障，确保关键应用程序始终有足够的 CPU 和内存来正常运行。在资源计费的环境中，如云环境，资源配额和限制可以防止资源过度消耗，从而控制成本。

例如，在一个共享的 Kubernetes 集群中，同时托管开发和生产工作负载。可以使用资源配额来确保生产命名空间比开发命名空间获得更多的资源，同时对单个应用程序实施限制。

生产命名空间配额示例：

apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: prod-resource-quota
  namespace: prod
spec:
  hard:
    cpu: "16"
    memory: "64Gi"
    pods: "50"

开发命名空间配额示例：

apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: dev-resource-quota
  namespace: dev
spec:
  hard:
    cpu: