18、磁声混合微纳机器人:生物医学的新希望

磁声混合微纳机器人:生物医学的新希望

1. 医学微纳机器人的发展需求

未来的医学微纳机器人需要在恶劣复杂的环境中实现高效推进,这就要求它们能够以极高的时空分辨率获取推进力。并且,使用生物相容性能源为其供能是非常理想的。近年来,化学动力微电机在活体动物体内实现了主动且持久的药物输送,提高了治疗效果。然而,这些微电机大多使用机载能源(如镁或锌,可与胃液或肠液反应),其寿命相对较短,且在体内的控制和导航尚未得到充分探索。因此,人们开始致力于开发生物相容性无燃料推进机制。

外部物理场(如光、声或磁刺激)能够对微纳机器人进行强大的导航和驱动。在各种外部场中,磁场和声场在现代医学中发挥着重要作用。磁场用于磁共振成像(MRI)等仪器,经颅磁刺激(TMS)在中枢神经系统的诊断和治疗方面显示出潜力。低振幅的声场用于诊断和成像,而高能超声则用于加热、激活和破碎体内的组织和结构。由于其生物相容性的能量转换机制,磁和超声推进也推动了无燃料纳米电机的运行,在生物医学应用,特别是体内应用方面具有很大的潜力。

2. 混合微纳机器人的出现

混合微纳机器人使用多种不同的动力源进行纳米级推进,能够在复杂环境中对个体和集体行为进行复杂调节。最近,有研究描述了将燃料动力和无燃料推进相结合的混合纳米电机。由于磁场和声场在无燃料操作方面具有高度的通用性和机动性,磁声混合微纳机器人成为了微纳机器人数字化速度调节和可逆控制的有价值选择。

2.1 磁推进和超声推进的单独操作模式
  • 磁推进 :磁微机器人可以利用旋转或振荡磁场模仿细菌的螺旋或柔性鞭毛推进。螺旋微泳者的运动可以用细长体理论解释,对于稳态运动,外部施加的
混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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