神经科学博士毕业只能做科研?顶刊《Nature》告诉你如何选择

《Nature》杂志指出,论文写作、数据分析和演讲汇报等博士期间培养的技能可在工业界发挥重要作用。论文写作能力有助于项目管理和商业案例制作,数据分析技能在数据驱动的决策中不可或缺,而演讲能力则确保有效沟通。此外,建立软技能、学习项目管理和技术、简化科学表达以及自我推销是顺利转型的关键。

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关键词:文献综述、行业资讯

通常情况下,获得博士学位是科研生涯的开始,至少对大多数刚刚开始博士生活的同学来说是这样的,甚至有人调侃说:‘不以科研为目的的读博就是耍流氓’。然而,事实真的是这样吗。我国每年新招博士生超过8万人,但只有不到50%的博士毕业后进入科研院所或大学继续做科研,有超过一半的博士生踏入工业界,实现不一样的人生。

Part 1 可迁移到工业界的学术技能

近期,《Nature》杂志的Careers专栏发表了一篇文章罗列了让你在工业界依然大放异彩的博士科研技能。来自澳大利亚麦考瑞大学的认知神经科学教授Samantha Baggott和其同事在Nature杂志发表评论文章,认为论文写作、数据分析及演讲汇报等技能将为博士生在工业界中的职业发展提供帮助。

论文写作的能力

博士生在科研训练中申请基金的经验可帮助在工业界进行项目研发或项目合作时提供系统性思维,也有助于员工招聘、项目运行甚至设备采购等。当我们意识到这只是一个小的项目申请时,这个过程变得非常容易,被重命名为宣传或商业案例。“成果和产出”变成了“可交付成果”。这个概念,以及对详细、合理的预算的需求,都是一样的。例如,为了增加额外的员工,我们需要论证为什么我们的团队而不是另一个团队应该扩大规模,突出对组织的好处。这包括概述新团队成员将做什么,推荐薪水并描述他们将执行的任务。上下文是不同的,但是对于授予申请人来说,这些步骤中的每一个都应该是熟悉的。

数据分析的能力

大多数现代企业依赖于数据分析和基于证据的决策。许多人拥有充满数百个表和数百万条记录的数据仓库,数据质量参差不齐,大多是作为正常业务流程的副产品创建的。在这种情

一、 内容概要 本资源提供了一个完整的“金属板材压弯成型”非线性仿真案例,基于ABAQUS/Explicit或Standard求解器完成。案例精确模拟了模具(凸模、凹模)与金属板材之间的接触、压合过程,直至板材发生塑性弯曲成型。 模型特点:包含完整的模具-工件装配体,定义了刚体约束、通用接触(或面面接触)及摩擦系数。 材料定义:金属板材采用弹塑性材料模型,定义了完整的屈服强度、塑性应变等真实应力-应变数据。 关键结果:提供了成型过程中的板材应力(Mises应力)、塑性应变(PE)、厚度变化​ 云图,以及模具受力(接触力)曲线,完整再现了压弯工艺的力学状态。 二、 适用人群 CAE工程师/工艺工程师:从事钣金冲压、模具设计、金属成型工艺分析与优化的专业人员。 高校师生:学习ABAQUS非线性分析、金属塑性成形理论,或从事相关课题研究的硕士/博士生。 结构设计工程师:需要评估钣金件可制造性(DFM)或预测成型回弹的设计人员。 三、 使用场景及目标 学习目标: 掌握在ABAQUS中设置金属塑性成形仿真的全流程,包括材料定义、复杂接触设置、边界条件与载荷步。 学习如何调试和分析大变形、非线性接触问题的收敛性技巧。 理解如何通过仿真预测成型缺陷(如减薄、破裂、回弹),并与理论或实验进行对比验证。 应用价值:本案例的建模方法与分析思路可直接应用于汽车覆盖件、电器外壳、结构件等钣金产品的冲压工艺开发与模具设计优化,减少试模成本。 四、 其他说明 资源包内包含参数化的INP文件、CAE模型文件、材料数据参考及一份简要的操作要点说明文档。INP文件便于用户直接修改关键参数(如压边力、摩擦系数、行程)进行自主研究。 建议使用ABAQUS 2022或更高版本打开。显式动力学分析(如用Explicit)对计算资源有一定要求。 本案例为教学与工程参考目的提供,用户可基于此框架进行拓展,应用于V型弯曲
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