3、数据处理：从工具准备到数据管道搭建

数据处理：从工具准备到数据管道搭建

1. 工具集的组装

在数据分析领域，JavaScript虽不如Python和R那样强大，但它拥有强大的数据可视化社区和生态系统。很多数据分析的结果最终都会用JavaScript进行可视化展示。不过，JavaScript不会取代Python和R在数据分析中的地位，它们在该领域已根深蒂固。我们的目的是向JavaScript程序员展示，他们无需切换语言，仅用JavaScript就能完成所需的一切工作。

JavaScript生态系统庞大，对于新手来说可能会感到不知所措。有经验的开发者会将其视为工具集的一部分。如果你想完成某项任务，很可能在npm（Node包管理器）或Bower（客户端包管理器）上已经有相应的包。若找到的包不完全符合需求，由于大多数包是开源的，你可以考虑对其进行分叉并按需修改。

在日常编码中，有许多有用的库可以提供帮助：
- 数据处理相关 ：Underscore和Lodash可用于处理数据；linq是从C#语言移植过来的，对处理数据集合很有用；Data - Forge库是处理数据的强大工具。
- 日期时间处理 ：Moment.js是处理JavaScript中日期和时间的必备库。
- 数据抓取 ：Cheerio可用于从HTML中抓取数据。
- 数据可视化 ：包括D3、Google Charts、Highcharts和Flot等众多库。
- 数据分析和统计 ：jStat、Mathjs和Formulajs等库