17、田纳西河谷管理局电力系统ICT控制缺陷及安全改进策略

田纳西河谷管理局电力系统ICT控制缺陷及安全改进策略

1. 田纳西河谷管理局电力系统管理概况

田纳西河谷管理局(TVA)的水电设施由河流运营部门管理,而输电控制系统则由其电力系统运营业务部门内的输电与可靠性组织负责。该组织高度依赖信息通信技术(ICT)控制系统,为确保系统安全,其在信息安全方面比TVA的其他组织承担了更多工作,例如管理部分自身的网络基础设施,并安排内部和外部安全评估以加强控制系统的安全性。

2. 安全审查情况

应三个国会委员会或小组委员会主席及资深成员的要求,相关方面对TVA为保护其控制系统和网络而实施的ICT控制和安全实践进行了审查。审查采用了联邦信息系统控制审计手册的方法,重点关注TVA六个设施的企业网络和ICT控制系统。这些设施涵盖了不同类型的发电设施(煤炭、燃气轮机、水电和核电)以及不同功能(发电和输电),以全面了解各类控制系统的情况。审查工作从2007年3月持续到2008年4月,遵循美国政府普遍接受的审计标准。审查过程包括使用联邦指南、清单和供应商最佳实践进行测试和观察,检查和分析相关文件,并与关键安全代表、系统管理员和管理人员进行讨论,还查阅了TVA监察长办公室此前发布的报告。

3. 安全实践存在的问题

控制弱点导致系统运行风险增加,TVA在保护关键基础设施的控制系统方面,并未全面实施适当的安全实践,存在诸多问题:
- 企业网络控制薄弱 :TVA企业网络存在多个弱点,使其网络设备和传输信息的机密性、完整性和可用性面临潜在威胁。具体表现如下:
- 企业网络上几乎所有接受检查的工作站和服务器都缺乏关键安全补丁或安全设置不足,这增加了攻击者利用已知漏洞执

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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