5、对等数据库系统中的数据交换问题探讨

对等数据库系统中的数据交换问题探讨

1. 引言

对等(P2P)范式催生了完全分布式、协作式的网络设计。在这种设计里,节点无需监管就能共同构成一个系统。与数据集成架构不同,P2P数据共享系统不依赖中介模式来实现数据共享。在P2P系统中,每个对等节点都是自主数据源,拥有本地模式,并仅向其他节点披露部分模式信息。数据管理和协调完全去中心化,节点在建立连接时会半自动创建中介映射。

在大规模非结构化P2P数据管理系统中,新加入的节点往往随机选择连接节点,这导致它们不仅要向邻居节点发送查询,还需向系统的更多部分发送查询。由于缺乏全局模式,节点只能基于本地模式表达和回答查询,且无法精准地将查询导向合适的远程节点。

查询处理通常是在覆盖网络中按有限深度路径传播查询,并在每个路由步骤根据映射重写查询。然而,多次重写会导致查询信息丢失,降低查询回答的准确性和性能。

1.1 示例说明

假设有一个P2P系统,包含私人医生、诊断实验室和医院的数据库。以Dr Davis的数据库为例,他想查询患者疾病信息,原始查询如下:

Qorig:
SELECT V.Pid, D.DisDescr, D.Ache,  
T.Drug, T.Dosology 
FROM  Disease D, Treatment T, Visits V 
WHERE V.Did = D.Did AND D.Did = T.Did

该查询在传播过程中不断重写,每次重写都会丢失部分属性信息,限制条件也可能增加。例如,在StuartDB上重写后的查询丢失了药物剂量信息:

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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