14、深入问题：数据调查与业务问题细化

深入问题：数据调查与业务问题细化

在数据分析和机器学习项目中，深入了解问题是成功的关键。这涉及到对数据的全面调查以及对业务问题的细致剖析。下面将详细介绍数据调查的过程和业务问题细化的方法。

数据调查

数据调查是项目的重要基础，它帮助我们了解数据的特性、发现潜在问题，并为后续的探索性数据分析（EDA）和建模工作提供方向。

结构化数据调查

以温度读数数据为例，我们可以通过 SQL 查询来了解传感器类型的信息。首先，我们使用以下查询查看温度读数表的第一条记录：

select * from temperature_readings limit 1;

结果为： (21,2021,September,17,00:00:10,04.3,tx,op) 。其中， tx 是一种传感器类型，而 op 未知。为了确定传感器类型的数量，我们使用以下查询：

SELECT Count(*) FROM (SELECT DISTINCT sensor_type FROM temperature_readings);

结果显示有 7 种传感器类型。由于数量较少，我们可以进一步枚举这些类型：

select distinct sensor_type from temperature_readings as s