5、数据项目的全流程指南

数据项目的全流程指南

1. 项目前期要点

1.1 快速取得成果的重要性

在涉及数据的项目中，能够展示快速取得的成果对于增强对流程的信心至关重要。因为一旦对流程失去信心，整个分析计划可能就会失败。所以在项目初期，要专注于能够快速看到成效的部分，以此来建立信心。

1.2 明确项目目标和行动

工作中，最好选择目标和行动都非常明确的项目。完成初始工作后，不要害怕将不必要的功能推迟到第二阶段，并在项目进行过程中注意范围蔓延的问题。理想情况下，项目的技术要求应在项目结束时能够全部被核对完成。

1.3 展示业务价值

与用例驱动方法紧密相关的是计算项目将实现的实际业务收入或成本节约。可以通过以下几种方式展示价值：
- 自动化场景 ：查看目前员工每月使用的小时数，并计算解决方案实施后每小时的平均成本节约。
- 提升关键指标 ：选择与收入或成本节约尽可能紧密相关的指标。例如，“提高页面速度”指标对很多业务来说与实际业务价值关联较远，而“提高总转化率”更好，因为可以将其乘以平均目标价值得到增量提升数字。
- 成本节约 ：成本节约通常用于在保持相同预算的情况下提高效率，但这取决于业务所处的阶段。专注于增长的年轻公司通常不太关心节约成本，而市场份额下降的老牌公司可能只关注成本。

当为用例分配了某种现金价值后，就可以确定解决方案将带来的价值。如果评估后发现解决方案成本过高，就可以将时间和精力投入到其他更有价值的项目中。

1.4 评估数字成熟度