21、文本搜索中的部分匹配与相关性控制

文本搜索中的部分匹配与相关性控制

在文本搜索领域，为了实现高效、精准的搜索结果，我们需要运用多种技术和策略。下面将详细介绍前缀、通配符和正则表达式查询，以及搜索即输入功能的实现方式，还会探讨相关性评分的理论和实践。

前缀、通配符和正则表达式查询

前缀、通配符和正则表达式查询是基于词项（terms）进行操作的。当使用它们查询经过分析的字段时，这些查询会检查字段中的每个词项，而非将整个字段作为一个整体。

例如，假设标题字段包含 “Quick brown fox”，经过分析后会产生 “quick”、“brown” 和 “fox” 这些词项。以下查询会匹配：

{ "regexp": { "title": "br.*" }}

但下面的查询不会匹配：

{ "regexp": { "title": "Qu.*" }} 
{ "regexp": { "title": "quick br*" }} 

原因在于索引中的词项是 “quick”，而不是 “Quick”，并且 “quick” 和 “brown” 是独立的词项。

查询时的搜索即输入功能

用户如今习惯在未完成输入查询词时就看到搜索结果，即所谓的即时搜索或搜索即输入。我们可以利用前缀匹配来实现这一功能。

一种简单的实现方式是使用 match_phrase_prefix 查询，它是 match_phrase </