85、Python 性能测量与模块使用全解析

Python 性能测量与模块使用全解析

一、性能测量与实践练习

1.1 性能测量工具

在 Python 中，测试性能时可以使用自定义的 timer 模块或标准库 timeit 。特别是在测试 Python 自身的运行速度时，这一点尤为重要，因为 Python 的每个新版本都可能对性能进行优化。

1.2 实践练习

1.2.1 基础函数练习

在 Python 交互式会话中编写一个接受单个参数并打印其值的函数，然后手动调用该函数，传入不同类型的参数，如字符串、整数、列表和字典。接着，不传入任何参数调用该函数，以及传入两个参数调用该函数，观察结果。

def print_value(arg):
    print(arg)

# 传入不同类型参数
print_value("Hello")
print_value(123)
print_value([1, 2, 3])
print_value({"key": "value"})

# 不传入参数
try:
    print_value()
except TypeError as e:
    print(f"Error: {e}")

# 传入两个参数
try:
    print_value(1, 2)
except TypeError as e:
    print(f"Error: {e}")

1.2.2 加法函数练习

编写一个 adder 函数，接受两