71、Python函数参数与高级特性详解

Python函数参数与高级特性详解

1. 函数参数混合与集合操作

在Python编程中，参数混合操作并不一定会生成所有可能的参数顺序。例如，对于4个参数，若要生成所有顺序，需要进行全排列和24次混合迭代，但通常只需检查参数顺序是否影响结果即可。在集合操作里，重复元素不会出现在交集和并集中，这从数学角度符合集合操作的定义。

以下是相关代码示例：

>>> intersect([1, 2, 1, 3], (1, 1, 4))
[1]
>>> union([1, 2, 1, 3], (1, 1, 4))
[1, 2, 3, 4]
>>> tester(intersect, ('ababa', 'abcdefga', 'aaaab'), False)
['a', 'b']
['a', 'b']
['a', 'b']

从算法角度看，这些操作并非最优，但可作为后续优化的基础。而且，像示例中的参数混合函数，可作为通用工具。若将混合机制提取到另一个函数中， tester 函数会更简洁，示例代码如下：

>>> def tester(func, items, trace=True):
      for args in scramble(items):
         ...przetwarzanie argumentów...

需要注意的是，Python现在已有专门的集合类型，书中