WebRTC-Streamer 实战:从 RTSP 到浏览器的低延迟流媒体传输

使用VUE和webrtc-streamer实现rtsp实时监控 本文简单总结了自己使用过程的一些知识点和VUE和webrtc-streamer实现rtsp实时监控的一些步骤,希望可以帮到你。 阅读详情

1. 为什么你需要 WebRTC-Streamer?

如果你手头有传统的网络摄像头、监控摄像头或者任何能输出 RTSP 视频流的设备,想把它在网页上实时播放出来,那你大概率已经踩过不少坑了。直接用浏览器的 <video> 标签播放 RTSP?抱歉,这条路基本走不通。传统的方案,比如用 FFmpeg 把 RTSP 转成 HLS 或者 WebSocket 流,延迟动不动就几秒甚至十几秒,看个监控画面,人都走过去了,屏幕上才刚出现,这体验实在说不上好。

我自己在折腾智能家居和安防项目时,就深受其苦。直到我遇到了 WebRTC-Streamer,才算是找到了一个优雅的解决方案。它就像一个“翻译官”,专门负责把 RTSP、RTMP 这类传统流媒体协议,“翻译”成现代浏览器原生支持、且延迟极低的 WebRTC 协议。这样一来,你的摄像头画面就能以毫秒级的延迟,直接显示在 Chrome、Firefox 等任何支持 WebRTC 的浏览器里,无需安装任何插件。

简单来说,WebRTC-Streamer 解决了两个核心痛点:低延迟和浏览器兼容性。它特别适合那些对实时性要求高的场景,比如:

  • 家庭或企业安防监控:在网页后台实时查看摄像头,无感知延迟。
  • 工业物联网:远程查看生产线设备状态。
  • 在线教育或直播的辅助流:将讲师摄像头的画面低延迟地嵌入网页。
  • 任何需要将传统视频源接入现代 Web 应用的场景。

它的架构非常清晰:本身是一个用 C++ 编写的服务端程序,内置了一个轻量的 HTTP 服务器。你给它一个 RTSP 地址,它就能在网页上提供一个对应的 WebRTC 播放地址。前端只需要引入一个很小的 JavaScript 库,就能轻松创建播放器。

2. 5分钟快速上手:用 Docker 跑起来

理论说再多,不如动手跑一遍。最快体验 WebRTC-Streamer 的方式就是使用 Docker,这能避免繁琐的环境依赖问题。假设你已经在电脑上安装好了 Docker,那么只需要一条命令。

2.1 最简启动命令

打开你的终端(Linux/macOS 的 Terminal,或 Windows 的 PowerShell/CMD),输入:

docker run -p 8000:8000 -it mpromonet/webrtc-streamer

这条命令做了以下几件事:

  1. docker run:启动一个新容器。
  2. -p 8000:8000:将容器内部的 8000 端口映射到你主机的 8000 端口。第一个 8000 是你主机的端口,第二个是容器的。
  3. -it:以交互模式运行,方便我们看到日志。
  4. mpromonet/webrtc-streamer:这是项目维护者构建的官方 Docker 镜像。

执行后,Docker 会先拉取镜像(如果本地没有),然后启动服务。你会看到一些启动日志。现在,打开你的浏览器,访问 http://你的服务器IP:8000。如果就在本机运行,直接访问 http://localhost:8000。

你应该能看到一个非常简洁的 Web 界面。在页面中的 “Stream URL” 输入框里,我们可以输入一个测试用的公开 RTSP 流地址,例如:rtsp://wowzaec2demo.streamlock.net/vod/mp4:BigBuckBunny_115k.mov(这是一段著名的测试视频)。点击 “Start” 按钮,稍等片刻,视频就会通过 WebRTC 在网页中播放出来。你可以感受一下,拖动进度条,延迟几乎难以察觉。

2.2 连接你自己的摄像头

公开测试流没问题了,接下来连接我们自己的设备。假设你的网络摄像头或 NVR 的 RTSP 地址是 rtsp://192.168.1.100:554/stream1,你只需要在刚才的网页输入框里换成这个地址即可。

但每次启动都要手动输入地址有点麻烦。我们可以在启动容器时,就预注册好这个流,并给它起个名字。

docker run -p 8000:8000 -it \
  mpromonet/webrtc-streamer \
  -n my_camera -u rtsp://192.168.1.100:554/stream1

这里新增了两个参数:

  • -n my_camera:给这个流注册一个别名,叫做 my_camera。
  • -u:指定这个别名对应的实际 RTSP 地址。

启动后,访问 http://localhost:8000,你会发现页面上可能直接就有了一个叫 my_camera 的选项或链接,点击就能播放,无需再输入长串的 URL。这在实际部署中非常有用,可以隐藏复杂的流地址。

2.3 使用配置文件批量管理流

当你有多个摄像头时,一条条加 -n -u 参数就太累了。WebRTC-Streamer 支持通过 JSON 配置文件来批量管理流。

首先,在本机创建一个 config.json 文件,内容如下:

[
  {
    "name": "living_room",
    "video": "rtsp://192.168.1.101:554/ch1"
  },
  {
    "name": "garage",
    "video": "rtsp://192.168.1.102:554/stream"
  },
  {
    "name": "test_video",
    "video": "rtsp://wowzaec2demo.streamlock.net/vod/mp4:BigBuckBunny_115k.mov"
  }
]

然后,在启动 Docker 容器时,将这个配置文件挂载到容器内的默认路径:

docker run -p 8000:8000 \
  -v $(pwd)/config.json:/usr/local/share/webrtc-streamer/config.json \
  mpromonet/webrtc-streamer

参数解释:

  • -v $(pwd)/config.json:/usr/local/...:将当前目录下的 config.json 文件,挂载到容器内的指定路径。$(pwd) 在 Windows 的 PowerShell 中可以替换为 %cd%。

这样启动后,三个流都会被自动注册,管理起来清晰多了。

3. 深入核心配置与性能调优

把服务跑起来只是第一步,要想在各种网络环境下都稳定、低延迟,还需要了解一些关键配置。这些配置主要通过命令行参数来调整。

3.1 网络与端口配置

  • HTTP/HTTPS 服务绑定 (-H): 默认服务运行在 8000 端口。你可以修改绑定地址和端口。例如 -H 0.0.0.0:9000 会让服务监听所有网络接口的 9000 端口。如果需要 HTTPS,可以使用 -H 8443s(注意这里的 s 表示 SSL),并通过 -c 参数指定证书和私钥文件的路径。
  • 静态文件目录 (-w): 默认情况下,WebRTC-Streamer 会从自己的安装目录提供前端页面(如 webrtcstreamer.html)。如果你想把前端文件放在别处(比如用 Nginx 统一管理),可以用 -w /path/to/your/webroot 来指定。

一个更复杂的启动示例,同时提供 HTTP 和 HTTPS:

./webrtc-streamer -H 8080,8443s -c /path/to/cert.pem:/path/to/key.pem

3.2 关键性能参数:-o(空编码器)

这是 提升性能、降低延迟和 CPU 占用最有效的参数之一,但有其适用场景。

原理是什么? 默认情况下,WebRTC-Streamer 会从 RTSP 流中解码出原始的 H.264 帧,然后重新编码成 WebRTC 内部使用的 VP8/VP9/H.264 格式。这个解码再编码的过程非常消耗 CPU。

而 -o 参数(null codec)开启后,它会做一个“偷懒”的操作:如果源流(比如来自某些 V4L2 设备或 RTSP 摄像头)已经是 H.264 编码的帧,它就不再解码,而是直接把压缩后的 H.264 数据包“包裹”一下,原样转发给 WebRTC 客户端。浏览器端的 WebRTC 引擎自己有能力解码 H.264。

带来的好处:

  1. CPU 占用大幅下降:省去了最耗资源的编解码操作。
  2. 延迟进一步降低:减少了数据处理环节。
  3. 带宽自适应可能受限:因为编码参数固定了,WebRTC 无法根据网络状况动态调整视频质量(如分辨率、码率)。

如何使用:

docker run -p 8000:8000 -it mpromonet/webrtc-streamer -o -n cam1 -u rtsp://your-camera/stream

注意事项: 这个参数不是万能的。它要求输入源必须是 H.264 编码。如果摄像头输出的是 MJPEG 或其他格式,或者 RTSP 流本身是经过转码的,-o 参数可能无效甚至导致无法播放。我的经验是,对于海康、大华等主流安防摄像头,直接输出 H.264 子码流的情况,使用 -o 效果非常显著。

3.3 连接数限制与资源管理

  • 最大对等连接数 (-m): 默认没有限制。但在资源有限的设备上(比如树莓派),你可能需要限制同时观看的客户端数量,例如 -m 10。
  • UDP 端口范围 (-R): WebRTC 使用 UDP 进行媒体传输。你可以限制它使用的端口范围,方便防火墙配置,例如 -R 50000:51000。

4. 穿越 NAT 与防火墙:STUN/TURN 服务器配置

这是 WebRTC 部署中最常遇到,也最让人头疼的问题:如何让处于不同内网的两个设备直接建立 P2P 连接? 答案就是 STUN 和 TURN 服务器。

  • STUN:帮助客户端发现自己的公网 IP 和端口。大部分情况下,仅靠 STUN 就能完成连接。
  • TURN:当 STUN 失效时(例如在对称型 NAT 后),TURN 服务器会充当“中转站”,转发媒体流。这会消耗服务器的带宽。

4.1 使用公共 STUN 服务器

最简单的方式是使用谷歌的公共 STUN 服务器(这也是默认配置)。你通常不需要做任何改动。但如果你的服务器完全在公网(没有 NAT),甚至可以禁用 STUN 来加快连接速度:

./webrtc-streamer -s-

-s- 中的 - 就表示禁用外部 STUN。

4.2 自建内嵌式 STUN/TURN 服务器(强烈推荐)

WebRTC-Streamer 的强大之处在于,它可以自己内置一个 STUN/TURN 服务器,这对于局域网内网穿透和简单的公网访问场景非常方便,无需额外部署复杂的 Coturn 等服务。

假设你的服务器公网 IP 是 203.0.113.10,内网 IP 是 192.168.1.10。

场景一:仅启动内嵌 STUN 服务,并告知客户端正确的公网地址

./webrtc-streamer --stun-server=0.0.0.0:3478 --stun=203.0.113.10:3478
  • --stun-server=0.0.0.0:3478:在服务器本地 3478 端口启动 STUN 服务。
  • --stun=203.0.113.10:3478:告诉客户端,请使用这个公网地址和端口来发现你的公网信息。

场景二:启动内嵌 TURN 服务(带中转)

./webrtc-streamer --stun=- --turn-server=0.0.0.0:3478 -tturn:turn@203.0.113.10:3478
  • --stun=-:禁用 STUN(因为这里主要用 TURN)。
  • --turn-server=0.0.0.0:3478:在本地 3478 端口启动 TURN 服务。
  • -tturn:turn@203.0.113.10:3478:告诉客户端,如果 P2P 不通,请使用这个 TURN 服务器中转。这里用了默认的用户名 turn 和密码 turn,生产环境务必修改。

场景三:STUN 和 TURN 同时启用(最稳健)

./webrtc-streamer \
  --stun-server=0.0.0.0:3478 --stun=203.0.113.10:3478 \
  --turn-server=0.0.0.0:3479 --turn=turn:turn@203.0.113.10:3479

这里 STUN 用 3478 端口,TURN 用 3479 端口,避免冲突。

重要提示:在公网服务器上运行上述命令前,务必在防火墙/安全组中放行对应的 TCP 和 UDP 端口(例如 3478-3479,以及 WebRTC 动态使用的 UDP 端口范围)。同时,你需要将命令中的 203.0.113.10 替换为你真实的公网 IP。你可以用 curl ifconfig.me 命令快速获取。

5. 前端集成实战:告别默认界面

WebRTC-Streamer 自带的界面很实用,但通常我们需要把它集成到自己的 Web 应用里,定制 UI 和交互逻辑。这非常简单,它提供了两种主流方式:JavaScript API 和 Web Components。

5.1 使用 JavaScript API 深度集成

这是最灵活的方式。核心就是引入 webrtcstreamer.js 库,然后创建一个 WebRtcStreamer 对象。

假设你的 WebRTC-Streamer 服务运行在 http://流媒体服务器:8000,你的前端页面在另一个域名下(存在跨域问题,需要配置 CORS,或者将前端页面也放在同一个服务器的其他路径下,由 Nginx 统一代理)。

下面是一个最简化的集成示例:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>我的监控面板</title>
    <!-- 引入 adapter 和 webrtc-streamer 库 -->
    <!-- 注意:libs/adapter.min.js 通常可以从 webrtc-streamer 服务的 /libs/ 路径下找到 -->
    <script src="http://流媒体服务器:8000/libs/adapter.min.js"></script>
    <script src="http://流媒体服务器:8000/webrtcstreamer.js"></script>
    <style>
        #videoContainer { width: 640px; height: 480px; border: 1px solid #ccc; }
        #myVideo { width: 100%; height: 100%; object-fit: cover; }
    </style>
</head>
<body>
    <h1>车库摄像头</h1>
    <div id="videoContainer">
        <video id="myVideo" autoplay muted playsinline></video>
    </div>
    <button onclick="startStream()">开始播放</button>
    <button onclick="stopStream()">停止播放</button>

    <script>
        let webRtcServer = null;

        function startStream() {
            if (webRtcServer) {
                console.log('流已在播放');
                return;
            }
            // 1. 创建 WebRtcStreamer 实例
            // 参数:video元素的ID, WebRTC-Streamer服务的URL
            webRtcServer = new WebRtcStreamer(
                'myVideo',
                'http://流媒体服务器:8000' // 替换为你的实际地址
            );
            // 2. 连接到指定的RTSP流
            // 第三个参数是可选选项,例如强制使用TCP传输,设置超时
            webRtcServer.connect(
                'rtsp://192.168.1.102:554/stream',
                '',
                'rtptransport=tcp&timeout=30'
            );
        }

        function stopStream() {
            if (webRtcServer) {
                webRtcServer.disconnect();
                webRtcServer = null;
                document.getElementById('myVideo').srcObject = null;
            }
        }

        // 页面关闭前,记得断开连接
        window.addEventListener('beforeunload', stopStream);
    </script>
</body>
</html>

你可以完全控制播放的开始、停止,也可以动态切换不同的 RTSP 源。connect 方法的第三个参数非常有用,例如 rtptransport=tcp 可以强制使用 TCP 传输 RTSP/RTP,在某些 UDP 被限制的网络环境中更稳定。

5.2 使用 Web Component 快速嵌入

如果你想要更“现代化”、声明式的方式,WebRTC-Streamer 也提供了自定义元素(Web Component)。这种方式像使用普通 HTML 标签一样简单。

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <script type="module" src="http://流媒体服务器:8000/webrtc-streamer-element.js"></script>
</head>
<body>
    <h2>客厅</h2>
    <webrtc-streamer
        url="rtsp://192.168.1.101:554/ch1"
        options="rtptransport=tcp"
        style="width: 640px; height: 360px; display: block;">
    </webrtc-streamer>

    <h2>测试视频</h2>
    <webrtc-streamer
        url="rtsp://wowzaec2demo.streamlock.net/vod/mp4:BigBuckBunny_115k.mov">
    </webrtc-streamer>
</body>
</html>

<webrtc-streamer> 标签会自动处理所有连接和渲染逻辑。你可以通过设置 url 属性来切换视频源,通过 options 传递参数。这种方式在 Vue、React 等框架中也能很好地集成,只需确保组件已加载。

6. 进阶应用与排坑指南

在实际项目中,仅仅播放一个流可能还不够。我们可能面临更复杂的需求和问题。

6.1 集成到现有 WebRTC 生态:Janus Gateway

如果你的项目已经使用了 Janus Gateway 这样的多功能 WebRTC 网关来管理多人房间、录制等功能,你可以让 WebRTC-Streamer 作为媒体源“注入”到 Janus 的房间中。

WebRTC-Streamer 提供了一个 JanusVideoRoom 的 JavaScript 助手类。原理是:浏览器端运行一个脚本,这个脚本一方面通过 WebRTC-Streamer 的 API 拉取 RTSP 流,另一方面又作为普通 WebRTC 客户端,将这股媒体流发布到 Janus 的指定视频房间里。

示例代码片段:

<script src="http://流媒体服务器:8000/janusvideoroom.js"></script>
<script>
    // 连接到公共的 Janus 演示服务器和本地的 WebRTC-Streamer
    var janus = new JanusVideoRoom("https://janus.conf.meetecho.com/janus", null);
    // 将两个 RTSP 流发布到 Janus 的 1234 号房间
    janus.join(1234, "rtsp://192.168.1.101/ch1", "客厅摄像头");
    janus.join(1234, "rtsp://192.168.1.102/stream", "车库摄像头");
</script>

这样,其他连接到 Janus 房间的用户,就能看到这两个摄像头画面了。这实现了传统 IPC 摄像头与复杂 WebRTC 应用生态的桥接。

6.2 常见问题与解决方案

问题一:网页显示“Failed to connect”或一直转圈。

  • 检查 RTSP 地址:先用 VLC 播放器测试一下 RTSP 地址是否能通。确保用户名、密码、端口正确。
  • 检查网络连通性:确保运行 WebRTC-Streamer 的服务器能访问到 RTSP 源。
  • 尝试 TCP 模式:在 RTSP 地址后添加选项 ?rtptransport=tcp,或在 connect 时传入 rtptransport=tcp。很多摄像头在非常用端口或复杂网络下,UDP 流不稳定。
  • 查看服务器日志:启动时添加 -v 或 -vv 参数增加日志详细程度,查看错误信息。

问题二:延迟突然变高或卡顿。

  • 检查源流质量:RTSP 源本身是否编码参数过高(如 4K@30fps)?可以尝试切换到摄像头的子码流(通常分辨率更低,码率更稳定)。
  • 调整 -o 参数:如果源是 H.264,尝试启用 -o 降低服务器 CPU 负载。
  • 网络带宽:检查服务器出口带宽和客户端入口带宽是否足够。WebRTC 会自动降级,但如果带宽严重不足,体验会很差。
  • TURN 中转:如果客户端网络很差,可能 fallback 到了 TURN 中转,这会增加延迟。检查连接类型。

问题三:多用户观看时服务器负载高。

  • 利用 -o 参数:这是降低 CPU 最有效的手段。
  • 限制连接数:使用 -m 参数。
  • 升级硬件:对于高并发场景,考虑使用性能更强的服务器。树莓派等设备适合少量连接。

问题四:Docker 容器内无法访问宿主机的摄像头或 RTSP 地址。

  • 主机网络模式:使用 --net host 运行容器,让容器共享主机网络栈,这样容器内访问 127.0.0.1 或主机内网 IP 就和主机一样。
    docker run --net host mpromonet/webrtc-streamer
    
  • 注意:主机模式会暴露更多容器网络,生产环境需结合防火墙使用。

从我自己的经验来看,WebRTC-Streamer 是一个非常稳健的工具,绝大部分问题都出在源流本身和网络配置(尤其是 NAT 穿越)上。耐心地按照“先保证源流可播,再保证信令可达,最后解决媒体连通”的顺序去排查,基本都能解决。它的文档和社区虽然不算极其活跃,但 GitHub 上的 Issue 和讨论已经涵盖了绝大多数常见场景,搜索一下往往能找到答案。

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时有限 4120

告别高延迟!用WebRTC-Streamer+Docker搭建企业级监控系统(含RTSP格式大全)

本文详细介绍了如何利用WebRTC-Streamer结合Docker容器化技术,构建低延迟、高并发的企业级实时监控系统。通过对比传统方案,重点解析了WebRTC技术如何将延迟降至毫秒级,并提供了从部署、前端集成到多品牌摄像头RTSP地址格式统一接入的完整实战指南。

lemon的博客 995

计算机视觉与深度学习 | Matlab实现ORBSLAM2(附完整代码)

================================================ 博主github:https://github.com/MichaelBeechan 博主优快云:https://blog.youkuaiyun.com/u011344545 ================================================ 代码阅览 效果图 代码 imdsLeft = imageDatastore('C:\MichaelSpace\matlabworks

尘世冰封的专栏 1524

Android AVB 分析(十三)dm-verity 设备是如何映射的?

在上一篇《Android AVB 分析(十二)嵌入式设备安全中的 dm-verity 简介》介绍 dm-verity 原理的时候,作者提供了一个 dm-verity 演示的例子。本篇我们基于 AOSP 源码 `android-13.0.0_r41` 实际编译生成的 Google Pixel 7 (“panther”) 设备的 system 分区镜像进行 dm-verity 设备验证实战。

洛奇看世界 2440

终极WebRTC-Streamer快速上手指南:10分钟搭建实时流媒体服务 [特殊字符]

WebRTC-Streamer是一个强大的开源工具,能够将各种视频源(如V4L2摄像头设备、RTSP流、屏幕捕获等)通过WebRTC协议实时传输到浏览器。在前100字的介绍中,让我们明确这个项目的核心功能:它是一个专为实时流媒体设计的WebRTC流媒体服务器,支持多种视频源格式,让您快速搭建专业的视频流服务。 ## 🔥 为什么选择WebRTC-Streamer? WebRTC-Streame

gitblog_00356的博客 1164

11、Windows Autopilot 部署与设备注册全攻略

本文详细介绍了Windows Autopilot的完整部署流程,涵盖注册配置文件设置、注册状态页面(ESP)配置、设备注册方法(包括CSV导入、JSON注入、在线注册等)、自动化脚本实现及故障排除技巧。通过手动与PowerShell自动化两种方式指导用户完成配置,并提供流程图、最佳实践和常见问题解答,帮助IT管理员高效实现设备零接触部署与管理。

ii567的博客 343

WebRTC-Streamer终极指南:如何快速搭建零延迟实时流媒体系统?

还在为视频直播的高延迟而烦恼吗?WebRTC-Streamer作为开源实时流媒体工具,能将各类视频源无缝传输到浏览器,实现真正的低延迟交互体验。无论你是想搭建监控系统、在线教育平台还是视频会议应用,这里都有你需要的完整解决方案。 ## 解决实时流媒体的三大痛点 传统流媒体方案常常面临延迟高、兼容性差、部署复杂等问题。WebRTC-Streamer通过以下方式彻底解决这些难题: **延迟问题*

gitblog_00929的博客 1051

樽海鞘优化算法详解:原理、实现与应用

本文详细介绍了樽海鞘优化算法(SSA)的原理、实现与应用。该算法模拟樽海鞘链式群体行为,将优化问题解空间映射为群体移动空间,通过领导者引导和追随者跟随的协作机制寻找最优解。文章从生物特性、数学模型到Python代码实现进行了系统阐述,包括种群初始化、位置更新公式和收敛因子等核心要素,并展示了算法在函数优化等领域的应用潜力。该算法具有结构简单、参数少、实现容易等特点,在多种优化问题上表现良好。

qq_42212808的博客 647

计算机控制技术及应用

《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术,以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索,主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式,计算机控制系统的数学描述与基本分析方法,以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。

WebRTC-Streamer:轻松实现实时音视频传输的完整指南

WebRTC-Streamer是一个功能强大的开源工具,专门用于实现低延迟的实时音视频流传输。该项目封装了复杂的WebRTC技术,让开发者能够轻松集成V4L2设备、RTSP源和屏幕捕捉等多种音视频源到自己的应用中。 ## 为什么选择WebRTC-Streamer? ### 核心优势亮点 - **超低延迟传输**:实现毫秒级的实时音视频传输体验 - **多平台兼容**:支持Windows、Lin

gitblog_00485的博客 1039

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

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php55
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