8、Python 执行模型及优化工具全解析

Python 执行模型及优化工具全解析

1. PyPy 的特性与优势

PyPy 2.0 beta 版本发布，新增了对 ARM 处理器的支持，但目前仅支持 Python 2.x。它是一个高度兼容 Python 的解释器，几乎可作为 CPython 2.7.3 的优秀替代品。凭借集成的 JIT 编译器，PyPy 运行速度极快，可参考 http://speed.pypy.org 了解其性能表现。该版本支持多种架构和操作系统，包括 x86 架构的 Linux 32/64、Mac OS X 64 或 Windows 32，以及运行 Linux 系统的 ARM 处理器设备。

在实际测试中，使用时间测量工具发现，PyPy 在许多测试里比 CPython 2.x 和 3.x 快一个数量级（10 倍），有时甚至更快。即便使用的是 32 位版本的 PyPy，而 CPython 理论上是更快的 64 位版本，PyPy 仍有出色表现。不过，最终性能还是取决于具体代码，在某些情况下，CPython 可能更具优势，例如当前版本中 PyPy 的迭代器运行速度可能比 CPython 稍慢。

总体而言，PyPy 专注于实现最大性能，在数值计算方面表现尤为突出，许多用户将其视为 Python 发展的重要方向。如果编写的程序大量使用计算机处理器和其他资源，PyPy 值得关注。

2. 程序优化工具

2.1 Cython：Python/C 混合体

Cython 基于 Pyrex 项目，是一种混合语言，它将 Python 代码与调用 C 语言函数以及使