2、医学图像与土地分配系统技术解析

医学图像与土地分配系统技术解析

在医学和政府土地管理领域，都有着各自重要的技术应用。医学上的血管内超声（IVUS）图像分割检测技术，以及政府土地分配中基于区块链的系统设计，都为相关领域带来了新的变革。

IVUS 图像分割检测技术

IVUS 图像分割检测在医学诊断中有着重要作用，它可以辅助专家和医生进行疾病诊断决策。

性能测量工具

在评估图像分割结果时，采用了三种方法：
1. Jaccard 指数（JI） ：用于比较提出的方法和真实值结果的对象区域相似度。公式为 (JI(M_{seg}, M_{man}) = 1 - \frac{|M_{seg} \cap M_{man}|}{|M_{seg} \cup M_{man}|})，值越接近 1 越准确。
2. Hausdorff 距离（HD） ：测量分割结果与真实值的相似性，选择两个结果之间的最小距离值。公式为 (HD(M_{seg}, M_{man}) = \max_{a \in M_{seg}}[d(a, b)], \max_{b \in M_{man}}[d(a, b)])，结果越接近 0 越准确。
3. 百分比面积距离（PAD） ：测量相对误差对象区域，公式为 (PAD = \left|\frac{M_{seg} - M_{man}}{M_{man}}\right| \times 100)，值越接近 0 越好。

从实验结果来看，提出的方法在 JI 上得到 0.9570，HD 为 0.5291，PAD 为 0.0382，相较于其他方法更准确。以下