3、认知计算：改变未来的新兴技术

认知计算：改变未来的新兴技术

1. 认知计算概述

认知计算基于人工智能和信号处理的科学原理，运用机器学习、推理、自然语言处理、语音识别和视觉、人机交互、对话和叙事生成等技术，集成到许多跨学科平台中以改善决策。它模仿人类大脑感知、推理和对刺激做出反应的方式进行建模，能够根据个体和不同环境定制其功能。

认知计算应用的有效性受设计影响。虽然人工智能技术有助于挖掘数据中隐藏的各种含义，但认知计算更擅长做出明智的判断，是进行复杂判断的有效途径。不过，应用的成败取决于启动方式，从技术而非业务案例出发往往会导致失败。企业应关注对底线有影响的方面，而非过度追求技术本身。

2. 认知计算的典型案例

2.1 Baxter机器人

2011年，名为Baxter的机器人进入制造车间。它高6英尺、重300磅，有两条灵活的长臂和一双能跟随手臂移动的数字眼睛。与以往的工业机器人不同，Baxter具有协作性，这得益于模仿人类推理过程的认知计算技术。人类可以握住它的手臂，教它更有效地执行任务，但可惜的是，其发明者Rethink Robotics在多年努力提升其运营后，Baxter的发展未能持续。

2.2 IBM Watson

IBM的Watson是认知计算的典型代表。2011年2月，它在《危险边缘》节目中战胜了Brad Rutter和Ken Jennings，标志着认知计算的首次公开展示，也结束了所谓的“人工智能寒冬”。

在医疗领域，Watson协助医生诊断疑难患者。它整合了同行评审研究、医学教科书和期刊文章等资源，在做出诊断时会参考这些资料。在银行业，Watson利用自然语言处理技术帮助快速找到相关信息