赋范线性空间

本文详细介绍了赋范线性空间的定义,包括向量范数的性质和例子。通过一系列的证明展示了范数满足的条件,如非负性、齐次性和三角不等式。同时,文中给出了不同类型的向量范数,如L_p范数,并证明了它们满足赋范线性空间的性质。此外,还探讨了方阵范数,并给出了范数的计算实例。

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F=R F = R C, C , V V 为数域 F 上的一个线性空间,如果 V V 上的一个实函数 满足:
αV, ∀ α ∈ V ,
α0,α=0α=0⃗ (1) (1) ‖ α ‖ ≥ 0 , 且 ‖ α ‖ = 0 ⇔ α = 0 →
αV,kF,kα=|k|α(2) (2) ∀ α ∈ V , ∀ k ∈ F , ‖ k α ‖ = | k | ‖ α ‖
α,βV,α+βα+β(3) (3) ∀ α , β ∈ V , ‖ α + β ‖ ≤ ‖ α ‖ + ‖ β ‖
则称 V V 是一个赋范线性空间,称 α 是向量 α α 范数

性质

α0, α ≠ 0 , αα=1 ‖ α ‖ α ‖ ‖ = 1

证明

αα=1αα=1 ‖ α ‖ α ‖ ‖ = 1 ‖ α ‖ ‖ α ‖ = 1

向量范数举例

α=limp+(i=1n|ai|p)1/p=max1in|ai| ‖ α ‖ ∞ = lim p → + ∞ ( ∑ i = 1 n | a i | p ) 1 / p = max 1 ≤ i ≤ n | a i |
α1=i=1n|ai| ‖ α ‖ 1 = ∑ i = 1 n | a i |
α2=(i=1n|ai|2)1/2 ‖ α ‖ 2 = ( ∑ i = 1 n | a i | 2 ) 1 / 2
αp=(i=1n|ai|p)1/p,p1 ‖ α ‖ p = ( ∑ i = 1 n | a i | p ) 1 / p , p ≥ 1

证明

显然这些范数都满足(1)。
kα=max1in|kai|=|k|max1in|ai|=|k|α ‖ k α ‖ ∞ = max 1 ≤ i ≤ n | k a i | = | k | max 1 ≤ i ≤ n | a i | = | k | ‖ α ‖ ∞
kαp=

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