定义
设 EEE 是实(或复)线性空间,如果对于 EEE 中的每个元素 xxx,都有一个实数,记为 ∥x∥\Vert x\Vert∥x∥,与之对应,且满足:
- ∥x∥⩾0,∥x∥=0\Vert x\Vert\geqslant0,\Vert x\Vert=0∥x∥⩾0,∥x∥=0 的充分必要条件是 x=θx=\thetax=θ
- ∥αx∥=∣α∣∥x∥\Vert \alpha x\Vert = \vert \alpha\vert\Vert x\Vert∥αx∥=∣α∣∥x∥,这里 α\alphaα 是实(或复)数
- ∥x+y∥⩽∥x∥+∥y∥\Vert x+y\Vert\leqslant\Vert x\Vert+\Vert y\Vert∥x+y∥⩽∥x∥+∥y∥ (设 y∈Ey\in Ey∈E)
则称 EEE 为 实(或复)赋范线性空间,∥x∥\Vert x\Vert∥x∥ 称为元素 xxx 的范数
举例
在 C[a,b]C[a,b]C[a,b] 上定义线性运算如下:
设 x,yx,yx,y 均为 C[a,b]C[a,b]C[a,b] 中的元素,α\alphaα 为数,令
(x+y)(t)=x(t)+y(t)(x+y)(t)=x(t)+y(t)(x+y)(t)=x(t)+y(t)
(αx)(t)=αx(t)(\alpha x)(t)=\alpha x(t)(αx)(t)=αx(t)
则 C[a,b]C[a,b]C[a,b] 按照上述线性运算是一个线性空间。再在 C[a,b]C[a,b]C[a,b] 中令
∥x∥=maxa⩽t⩽b∣x(t)∣(x∈C[a,b])\Vert x\Vert=\max_{a\leqslant t\leqslant b}\vert x(t)\vert\quad(x\in C[a,b])∥x∥=a⩽t⩽bmax∣x(t)∣(x∈C[a,b])
则 ∥⋅∥\Vert \cdot\Vert∥⋅∥ 满足范数的全部条件,因此 C[a,b]C[a,b]C[a,b] 按照上述定义的范数是一个赋范线性空间。
2022年4月11日20:38:21
本文介绍了实(或复)赋范线性空间的概念,包括范数的性质:非负性、齐次性和三角不等式。并以函数空间C[a,b]为例,展示了如何定义其上的范数,即最大绝对值范数,使得C[a,b]成为一个赋范线性空间。
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