10、智能物联网系统监测车辆噪音与污染

智能物联网系统监测车辆噪音与污染

1. 传感器监测与物联网系统概述

如今,交通带来的空气和噪音污染问题日益严峻。每年约有10万成年人因空气污染过早死亡,在欧盟115个大城市中,有4000万人暴露在至少一种污染物超过世界卫生组织空气质量指南值的空气中。同时,交通也是气候变化的最大原因,是化石燃料二氧化碳排放的主要来源。2004年,25个欧盟国家中,交通约占所有能源消耗的35%,导致温室气体排放量在过去十年中净增加了20%。

为了解决这些问题,智能物联网系统应运而生。大量来自各种传感器的输出可以进行比较,以实现更准确的分析。无线传感器网络为监测空气质量提供了强大的新方法,通过气体传感器检测机动车污染,能够以低成本实时跟踪数据。车主可以提前轻松确定车辆的排放水平,该系统旨在减少大气中的一氧化碳排放,同时开发一种可安装在车辆上的小型汽车污染物检测设备。

2. 相关研究方法
  • 两轮摩托车尾气中一氧化碳和二氧化碳的吸附去除 :基于吸附原理,开发了一种用于两轮摩托车尾气排放的一氧化碳和二氧化碳去除方法。使用类似吸收器的装置,其中有木炭垫,尾气通过木炭垫进行吸附。使用木炭粉作为吸附剂可大大降低产品成本,该装置能显著减少高输出尾气中的二氧化碳排放,木炭对二氧化碳的吸附性能估计为20%。
  • 实时空气污染监测的无线传感器网络 :该研究概述了一种实时监测环境空气质量的方法。通过机器对机器的连接,将分散的监测站与后端服务器无线交互。实时收集的数据通过后端服务器转化为信息,用户可通过网页门户和移动应用访问。每个建筑物都安装了气体和气象传感器,系统还具备数据记录功能和Wi-Fi
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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