10、AI与物联网赋能的智能医院管理系统

AI与物联网赋能的智能医院管理系统

1. 研究目标与贡献

随着人工智能（AI）和物联网（IoT）领域的迅速发展，智能城市、智能医院等概念成为了研究热点。本研究聚焦于将AI和IoT技术结合，用于开发智能医院管理系统（SHMS），旨在为患者和医护人员提供更优质的医疗服务。具体目标如下：
- 详细探讨人工智能和物联网的发展历程，分析开发相关应用所面临的挑战及其对终端用户的影响。
- 探索各类智能管理系统，涵盖医院、城市等不同架构。
- 对所有基于AIoT的技术的局限性进行评估。
- 阐述这些集成技术在医疗领域的贡献，为患者提供先进且个性化的医疗环境。
- 重点研究如何通过合理分析和运用包括RFID标签和其他硬件设备在内的多种技术，开发智能医院系统。
- 寻找一条不同于传统医疗模式的新医疗系统发展路径。

2. 人工智能的发展

从传统医疗生态系统向智能医疗生态系统的转变中，人工智能发挥了重要作用。起初，人工智能被视为神话和虚构概念，但随着技术的发展，机器逐渐具备了推理、预测和分析的能力。人工智能由机器学习、深度学习和神经网络等子领域构成。

2.1 神经网络

神经网络是深度学习的基础组成部分，有助于构建大型网络，以解决医疗系统中的大规模问题。人工神经网络基于大脑神经元的工作原理，接收输入并将输出作为其他神经元的输入，形成全连接层。通过在各种数据集（如心脏病数据集、霍乱数据集等）上进行训练，神经网络在疾病诊断方面表现出色，能提供更准确的结果，同时降低计算成本。

2.2 深度学习

深度学习是机器学习的一个子领域，在人工智能领域发挥着重要作用。几乎