6、多智能体系统与热电发电系统的关键技术研究

多智能体系统与热电发电系统的关键技术研究

1. 多智能体系统的领导者 - 跟随者一致性研究

1.1 仿真示例

考虑一个具有 5 个跟随者的领导者 - 跟随者多智能体系统(MAS),其通信拓扑如图 1 所示,所有边的权重均为 1,此时图的 $-(L + D)$ 矩阵为:
[
\begin{bmatrix}
-1 & 0 & 0 & 0 & 0 \
1 & -2 & 0 & 1 & 0 \
0 & 0 & -1 & 0 & 0 \
0 & 1 & -1 & 0 & 0 \
0 & 0 & 0 & 1 & -1
\end{bmatrix}
]
通过检查引理 1 中的第 7 项,可轻松得知 $-(L + D)$ 是 Hurwitz 稳定的。

接下来给出三个示例:
- 示例 1 :假设领导者固定,输入 $u_0 = 0$,初始状态 $x_0(0) = 1$,所有跟随者的初始状态为 $x(0) = [0\ 0.8\ 1.2\ 1.5\ 2]^T$。当跟随者智能体的输入遵循协议 (4) 时,智能体的状态如图 2 (i) 所示;当遵循协议 (9) 时,状态如图 2 (ii) 所示。在这两个图中,红线对应领导者的状态。结果表明,在这两种协议下,跟随者智能体的状态都渐近收敛到领导者的状态。这意味着当领导者输入为零时,无论跟随者智能体是否知道领导者的输入,都能实现领导者 - 跟随者一致性。
- <

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真分析能力。
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