44、同态评估与私有信息检索的复杂性分析

同态评估与私有信息检索的复杂性分析

1. AC0 中的 CPA 安全加密方案

在密码学领域,同态评估的深度要求是一个重要的研究方向。首先来看 AC0 中的 CPA 安全加密方案。当假设在 ${0, 1}^n$ 上学习带噪声奇偶校验需要 $2^{\Omega(n^{\delta})}$ 时间(其中 $\delta > 0$ 为常数)时,存在具有超多项式 CPA 安全的 AC0 加密方案。

然而,NC0 解密电路无法实现渐近超多项式安全。因为如果解密电路的每个输出最多依赖于密文的 $d$ 位,那么对于任何消息 $m$,在 $m$ 的加密分布上的解密电路可以在 $O_d(n^d)$ 时间内进行 PAC 学习,这就违反了 CPA 安全。

为了得到 AC0 中的候选加密方案,我们应用以下引理:
- 引理 4 :对于每个 $d > 0$,每个大小为 $S$ 且深度为 $D$ 的(公钥或私钥)加密方案可以实现为大小为 $S2^D \cdot 2^{d \cdot D \cdot S^{1/d}}$ 且深度为 $2d + 1$ 的电路。

特别地,NC2 类中的加密方案可以由大小为 $2^{O(n^{\epsilon})}$(对于任何常数 $\epsilon > 0$)的常深度电路族模拟。例如,Gilbert 等人的私钥方案和 Alekhnovich 的公钥方案,它们的密钥生成、加密和解密算法都基于 $F_2$ 上的线性代数,因此可以实现 NC2 电路。这两个方案的安全性基于学习带噪声奇偶校验的难度。

带噪声率为 $\eta$ 的 $F_2^n$ 上的带噪声奇偶校验可以通过暴力方法在 $pol

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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