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RSS订阅原创 从GPT/GPT2/GPT3到GPT3.5/GPT4：见证微调、prompt学习、再微调、多模态
从GPT/GPT2/GPT3到GPT3.5/GPT4：见证微调、prompt学习、再微调、多模态
2024-07-08 15:30:06
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原创 通俗理解Transformer
通过向量方式计算自注意力的第一步，就是从每个编码器的输入向量(即每个单词的词向量)生成三个向量：查询向量query-vec、键向量key-vec、值向量value-vec。查询向量、键向量、值向量这三个向量的维度在论文中设置的是64，在维度上比词嵌入向量更低，因为词嵌入和编码器的输入/输出向量的维度是512，但也不是必须比编码器输入输出的维数小，这样做主要是为了让后续多头注意力的计算更稳定。
2024-06-22 14:45:21
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原创 对称加密和伪随机性
对称加密和伪随机性：Private-Key Encryption and Pseudorandomness攻击者只能获取有限的明文/密文对。有限的计算资源– 多少台计算机？– 每台计算机有多快的CPU？– 每台计算机有多⼤的内存？– 程序允许在其上运⾏多久？– 等等如何给出统一的定义？算法– O表示法有限的计算资源– 将敌手视作一个算法– 该算法的时间复杂度是OncO(n^c)Oncnnn是安全参数，ccc是一个常数（nnn。
2024-06-19 17:59:46
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原创 半同态加密算法Smart-Vercauteren论文解析
我们提出了一个完全同态的加密方案，它的密钥和密码大小都比较小。我们的结构与Gentry的结构相同，从 "SWHE "同态的方案中产生一个完全同态的方案。对于有点同态的方案，公钥和私钥由两个大整数组成（其中一个由公钥和私钥共享），密码文本由一个大整数组成。因此，我们的方案比Gentry的原始方案具有更小的信息扩展和密钥大小。此外，我们的方案允许在任何二特征域上进行高效的完全同态加密。.........
2022-07-25 22:03:12
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原创 【A survey on single server private information retrieval in a coding theory perspective】论文笔记(二)
我们的框架中不同PIR的例子在本节中，我们讨论了几个基于不同种类的检索函数的单服务器PIR方案的例子。在每一种情况下，我们都分析了与可区分性问题有关的安全性。在表1中，我们总结了这些方案之间的所有差异。
2022-05-16 21:01:45
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原创 【A survey on single server private information retrieval in a coding theory perspective】论文笔记(一)
在本文中，我们通过使用线性纠错码的概念，提出了单服务器私有信息检索（PIR）方案的一个新观点。 许多已知的单服务器方案都是基于对数据库元素和查询元素的线性组合。利用线性码的理论，我们开发了一个通用框架，将所有这些PIR方案正式化。这个通用框架为分析此类PIR方案的安全性提供了一个适当的设置。 事实上，我们在这个基于代码的框架中描述了一些已知的PIR方案，并从一个统一的角度提出了被破坏的PIR方案的弱点。
2022-05-05 20:13:20
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原创 CentOS无网迁移python环境
在很多项目实际应用中，我们的生产环境无法连接外网，在化境安装的过程中会给我们造成很大的困扰，本文简述了在Centos系统中，从我们的开发环境直接将python环境迁移到生产环境中，同时无需使用外网的连接。
2022-04-22 17:55:12
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原创 SPDZ多台机器链接报错： what(): cannot connect from host_name.novalocal to [IP_ADRESS]:7071 after 1 attempts
terminate called after throwing an instance of 'std::runtime_error' what(): cannot connect from host_name.novalocal to [IP_ADRESS]:7071 after 1 attempts in one minute because No route to host. https://mp-spdz.readthedocs.io/en/latest/troubleshooting.htm
2022-04-22 16:04:38
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原创 XPIR : Private Information Retrieval for Everyone论文阅读笔记
私有信息检索（PIR）方案是一种协议，其中用户从数据库检索记录，同时向数据库管理员隐藏记录。PIR可以使用相互信任的复制数据库、可信硬件或加密技术来实现。在本文中，我们将重点讨论后一种设置，即单数据库计算私有信息检索（cPIR）。
2022-03-28 18:16:22
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原创 隐私信息检索开源库XPIR使用
隐私信息检索开源库XPIR使用XPIR安装XPIRXPIR 允许用户从数据库中私下下载元素。这意味着数据库服务器知道它已经向用户发送了一个数据库元素，但不知道是哪一个。底层协议的科学术语是私人信息检索（PIR）。该库在论文中进行了描述和研究：Carlos Aguilar-Melchor, Joris Barrier, Laurent Fousse, Marc-Olivier Killijian, “XPIR: Private Information Retrieval for Everyone”,
2022-03-27 20:50:21
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空空如也
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