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原创 18、模拟生物繁衍与进化:从性别差异到自然选择
本文通过编程模拟生物群体的繁衍、生存与进化过程,详细介绍了性别设定、生死机制、繁衍行为及自然选择的作用。结合Ruby代码实现和R语言数据分析,展示了群体数量波动、遗传特征演化等现象,并利用mermaid流程图梳理模拟逻辑。文章还分析了关键参数对进化的影响,探讨了模型的局限性与改进方向,揭示了自然选择如何推动种群向更适应环境的方向发展。
2025-12-01 12:06:11
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原创 17、虚拟乌托邦模拟:探索资源竞争与不平等现象
本文介绍了一个名为‘乌托邦’的虚拟社会模拟,通过Roids在资源有限环境中的生存行为,探索资源竞争与不平等现象的产生机制。模拟基于简单规则,却涌现出富者越富、贫者越贫的现象,反映出财富不平等的自然趋势。结合R语言对能量分布进行正态性检验、直方图分析,并计算基尼系数与绘制洛伦兹曲线,揭示不平等随时间加剧的过程。研究进一步将模拟结果与现实世界财富分配对比,探讨监管在平衡资源分配中的必要性。
2025-11-30 09:25:36
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原创 16、鸟类与鱼类集群行为模拟:从基础规则到复杂场景
本文介绍了一种基于Reynolds三规则(分离、对齐、凝聚)的鸟类与鱼类集群行为模拟方法,通过roid代理实现复杂而逼真的群体运动。涵盖了基础移动与绘制逻辑、核心集群规则及其改进版本、支持性规则如减速与边界穿越,并扩展至避障、圆周运动和障碍物交互等场景。模拟展现出规则驱动、可调性强、真实感高和互动性好的特点,支持参数调节与多种拓展方向,如环境因素引入和生命周期机制,是研究涌现行为与复杂系统的理想实验平台。
2025-11-29 14:40:02
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原创 15、医疗与仿生模拟技术:从心率测量到鸟类群聚模拟
本文介绍了两种前沿技术的应用:基于视频帧分析的心率测量与血氧饱和度检测方法,以及利用Boids算法实现的鸟类群聚行为模拟。通过Ruby和R语言代码示例,详细展示了从数据采集、处理到可视化和模拟的完整流程,并探讨了这些技术在医疗、计算机图形学和人工智能领域的广泛应用前景。
2025-11-28 15:38:15
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原创 14、自制听诊器与心率监测:从声音到影像的探索
本文介绍了如何通过自制听诊器和影像技术实现心率监测。内容涵盖自制听诊器录音、WAV音频数据提取、心跳波形生成与心率计算,并拓展至基于视频的脉搏血氧测定法。结合Ruby与R语言代码实现,详细展示了从声音到影像的心率分析流程,并探讨了其在医疗与运动领域的应用前景。
2025-11-27 11:39:28
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原创 13、电子邮件文本挖掘与心脏健康监测探索
本文探讨了电子邮件文本挖掘与心脏健康监测的结合应用。通过分析邮件往来比例、提取Gmail和Enron邮件文本并使用R进行关键词挖掘,揭示工作模式与压力趋势;同时介绍心率、心跳等心脏健康指标,指导自制数字听诊器进行初步心脏听诊。文章还提出将邮件行为分析与心脏健康相结合,用于时间管理、压力调节和健康提醒,倡导通过数据驱动的方式提升生活质量与健康水平。
2025-11-26 10:27:50
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原创 12、邮件数据分析:模式观察与交互分析
本文介绍了对史蒂夫·基恩邮件数据的模式观察与交互分析。通过构建可复用的R包MailMiner,封装了dates_count和times_count等函数,实现了按日、星期、月、小时等时间维度的邮件数量分析,并结合ggplot2进行可视化。进一步开展了邮件交互分析,包括简单计数和发送/接收比率计算,揭示了主要通信对象及交流倾向。文章还总结了分析流程,提出了实际应用启示及后续拓展方向,为邮件行为研究提供了系统性参考。
2025-11-25 16:20:51
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原创 11、通过电子邮件发现自我
本文介绍如何利用Ruby和R语言对个人电子邮件数据进行挖掘与分析,通过抓取Gmail或类似邮箱账户中的邮件信息,解析并存储为CSV文件,进而使用R脚本发现隐藏在邮件中的行为模式。分析内容包括按每月日期统计邮件数量、一天中不同时段的邮件发送分布,以及识别最频繁的邮件往来对象。借助这些方法,用户可以深入了解自己的沟通习惯、工作效率和社交关系,实现‘通过电子邮件发现自我’的目标。文中还以安然公司高管邮件数据集为例,展示了大规模真实邮件数据分析的过程与洞察。
2025-11-24 09:30:57
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原创 10、基于价格的资源分配模拟与分析
本文通过构建基于Ruby的市场模拟系统,研究了自由市场经济中鸡和鸭两种商品的价格与供应关系。模拟涵盖生产者根据市场价格调整生产和定价、消费者选择较便宜商品购买等行为,分析了成本差异和价格控制对市场的影响。结果表明,市场竞争促使价格趋近成本,资源根据价格信号动态分配;而价格控制虽短期有效,但长期将导致供应失衡和经济崩溃。文章最后总结了模拟启示、局限性及未来拓展方向,为理解现实经济机制提供了有价值的分析思路。
2025-11-23 10:48:55
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原创 9、如何成为一名“纸上谈兵”的经济学家
本文通过构建一个简单的市场经济模拟模型,探讨了亚当·斯密‘看不见的手’在资源配置中的作用。借助Ruby编程实现生产者与消费者行为,并利用R语言分析模拟数据,验证了供需关系和价格波动的基本经济理论。文章不仅展示了如何用代码模拟经济现象,还提供了教学、预测及进一步优化的思路,是理解市场经济运行机制的生动实践。
2025-11-22 09:03:35
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原创 8、办公场所洗手间模拟分析:从基础到现实的探索
本文通过一系列逐步深入的模拟分析,探讨了办公场所洗手间设施的合理配置问题。从固定人口规模反推所需设施数量的第二次模拟,到引入现实因素(如随机使用频率、高峰时段、多洗手间分布)的第三次模拟,最终比较单一大型洗手间与多个小型洗手间的队列表现。研究发现,虽然增加洗手间数量可缩短最大队列长度且收益递减,但在等待时间上两者相当。文章总结了模拟流程、操作步骤,并提出了在商场、学校等场景的应用拓展,强调了现实性建模和多角度数据分析的重要性。
2025-11-21 14:32:42
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原创 7、办公室洗手间使用模拟与数据分析
本文通过建立办公室洗手间使用模型,运用蒙特卡罗模拟方法生成不同人员数量下的使用数据,并结合R语言进行可视化分析,探讨了人员与洗手间设施数量的合理比例。参考UK标准,构建Restroom、Facility和Person三个基础类实现模拟,分析最大与平均队列长度等指标,评估70至200人使用3个设施的可行性。文章还总结了模型局限性,提出引入生理因素、多场景模拟和个体差异建模等改进方向,并展望结合物联网与人工智能技术优化办公环境规划。
2025-11-20 16:53:14
4
原创 6、R语言中的数据统计与可视化
本文介绍了R语言中的数据统计与可视化方法,涵盖基础绘图功能和ggplot2包的使用。内容包括数据统计表格输出、graphics包绘图、图层添加、美学映射、统计变换、几何对象与位置调整等核心概念,并通过实际案例展示如何分析数据并进行有效可视化。同时探讨了不同场景下的图表选择及可视化注意事项,最后以汽车燃油经济性分析为例进行综合实践,帮助读者系统掌握R语言在数据可视化领域的应用。
2025-11-19 14:58:01
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原创 5、R语言数据结构与数据导入全解析
本文全面解析了R语言中的核心数据结构,包括向量、列表、矩阵、数组、因子和数据框的创建与操作方法,并详细介绍了从R包、文本文件及数据库导入数据的流程与技巧。通过实例演示了数据清洗、筛选、分析与可视化的基本流程,帮助读者系统掌握R语言在数据处理中的应用,提升数据操作效率与分析能力。
2025-11-18 11:22:01
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原创 4、R语言入门与实践指南
本文是一篇关于R语言的入门与实践指南,全面介绍了R语言的起源、优势、安装方法及基本使用。内容涵盖R控制台操作、代码运行方式、R包管理、编程基础(变量、函数、条件语句、循环)、矩阵操作、高级特性(元编程、与其他语言集成、并行计算)以及未来发展趋势。通过实例演示和流程图展示,帮助读者系统掌握R语言在数据科学中的应用,适合初学者和希望深入学习R语言的开发者阅读。
2025-11-17 16:18:50
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原创 89、OpenCV技术全面解析:从基础到应用
本文全面解析了OpenCV在计算机视觉领域的核心技术与应用,涵盖图像处理、机器学习、特征检测与描述、目标跟踪、相机校准、背景减除、直方图分析、轮廓处理、图像修复及三维视觉等内容。通过丰富的代码示例和流程图,系统介绍了OpenCV的功能模块及其在实际项目中的应用场景,并展望了其与深度学习融合、移动端部署和实时处理的未来发展趋势。
2025-11-17 06:45:10
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原创 88、OpenCV 中的 Delaunay 三角剖分、opencv_contrib 模块及校准模式
本文深入探讨了OpenCV中的Delaunay三角剖分与凸包识别技术,介绍了如何利用Subdiv2D进行点集边界分析,并提供了相关代码示例与练习。同时详细说明了opencv_contrib模块的功能、构建方法及常用扩展模块,如aruco、xfeatures2d等。最后系统讲解了多种校准模式的应用场景,包括棋盘格、圆形网格、ArUco和ChArUco标记的创建与检测流程,帮助开发者更好地进行相机校准与姿态估计。
2025-11-16 16:41:27
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原创 3、Ruby编程基础与Shoes工具包入门
本文深入介绍了Ruby编程语言的基础语法与核心特性,包括条件修饰符、类与对象、继承、模块混入及鸭子类型等概念,并结合轻量级GUI工具包Shoes,展示了如何使用Ruby进行图形界面开发。通过多个实际代码示例,涵盖Shoes的安装配置、简单应用、动画绘制以及高级事件处理和文件管理应用开发,帮助读者从零开始掌握Ruby与Shoes的结合应用,为进一步开发可视化程序打下坚实基础。
2025-11-16 09:15:30
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原创 87、平面细分:Delaunay三角剖分与Voronoi镶嵌
本文深入介绍了Delaunay三角剖分与Voronoi镶嵌的基本原理、创建方法及导航技术。Delaunay三角剖分通过最大化最小角避免狭长三角形,并具有外接圆性质;Voronoi镶嵌作为其对偶结构,用于划分每个点的最近邻区域。文章详细讲解了在OpenCV中如何使用Subdiv2D进行点插入、三角剖分与镶嵌计算,并探讨了顶点与边的访问方式。此外,还总结了该技术在计算机视觉、图形学、GIS、物理模拟和数据挖掘等领域的广泛应用。
2025-11-15 14:26:44
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原创 2、开启 Ruby 编程之旅:从基础到实践
本文深入介绍了Ruby编程语言的基础知识与实践应用,涵盖选择Ruby的原因、多种安装方法、代码运行方式、外部库管理工具RubyGems的使用,以及字符串、数组、哈希、符号等核心数据结构和控制语句。通过示例代码和流程图,帮助初学者快速入门并理解Ruby的优雅语法与强大功能,同时探讨了常见错误、最佳实践及Ruby在Web开发等领域的广泛应用前景。
2025-11-15 09:37:31
5
原创 1、用 R 和 Ruby 探索日常事物
本文介绍了如何使用 R 和 Ruby 两种编程语言来重拾对日常事物的好奇心与探索精神。通过数据模拟与分析,读者可以学习如何用 Ruby 进行场景建模和数据预处理,以及用 R 进行数据分析和可视化。文章涵盖工具安装、基础语法、实际应用案例(如洗手间使用效率和市场经济模拟),并引导读者从问题出发,逐步深入探索现实世界中的隐藏规律。
2025-11-14 16:43:26
5
原创 86、OpenCV:技术前沿与AI展望
本文深入探讨了OpenCV在机器人、云计算和在线教育等多领域的快速发展,并回顾了GSoC项目的重要成果与社区活跃贡献。文章分析了OpenCV.org的非营利化转型及未来规划,探讨了AI的现状、局限性与潜在风险,展望了计算机视觉在21世纪的技术前景。通过汽车安全系统和铁路监测等实际应用案例,展示了OpenCV在立体视觉与目标检测中的关键技术实现,激励开发者积极参与社区,推动计算机视觉与AI技术的创新与普及。
2025-11-14 14:17:00
19
原创 85、OpenCV目标检测方法、发展历程及未来展望
本文全面介绍了OpenCV在目标检测领域的方法、发展历程及未来方向。涵盖了Haar、LBP、DPM和BOW等经典算法的原理与应用场景,对比了不同分类器的性能特点,并通过实际操作建议指导开发者进行手势识别与场景分类。文章回顾了OpenCV从诞生到3.x版本的演进,展望了其在深度学习、移动设备、增强现实、嵌入式系统等方面的发展前景,同时分析了技术挑战与机遇,为计算机视觉开发者提供了系统的理论参考与实践指南。
2025-11-13 11:15:46
15
原创 84、基于支持向量机的目标检测与语义分类技术
本文介绍了基于支持向量机的两种计算机视觉算法:潜在支持向量机(Latent SVM)用于可变形目标检测,如行人、汽车等;词袋算法(Bag of Words)用于图像的语义分类。详细阐述了在OpenCV中如何使用cv::dpm::DPMDetector进行目标检测,以及利用cv::BOWTrainer和cv::BOWImgDescriptorExtractor实现BOW模型并结合SVM进行多类分类的方法。文章还对比了两种算法的适用场景、步骤、优缺点,并提供了关键代码示例与流程图,帮助读者理解与应用这些经典视觉
2025-11-12 16:39:52
16
原创 30、技术奇点:遥远的未来还是迫在眉睫?
本文探讨了技术奇点是否临近的争议,对比了雷·库兹韦尔的技术乐观主义与作者的审慎质疑。文章分析了实现奇点的多种路径,包括超级智能AI、人机融合与智能放大(IA),并讨论了其潜在风险与哲学难题。作者认为人类进步脆弱且充满不确定性,奇点未必必然发生,但若来临将带来深刻变革。面对这一可能的未来,文章呼吁加强跨学科合作、制定伦理准则,并通过教育和多元化技术路径为后人类时代做好准备。
2025-11-11 10:49:21
29
原创 83、计算机视觉目标检测与分类器训练全解析
本文深入解析了计算机视觉中的目标检测与分类器训练全过程,涵盖detectMultiScale函数的两种调用形式及其参数意义,详细介绍了使用OpenCV进行人脸检测的代码实现。文章重点阐述了从数据集收集、正负样本准备到级联分类器训练的完整流程,并提供了createsamples和traincascade工具的参数详解与实际应用案例。通过流程图展示训练迭代过程,结合优化建议和常见问题解决方案,帮助读者系统掌握自定义目标检测模型的构建方法,适用于汽车、行人等多类目标的检测任务,为后续在自动驾驶、安防监控等领域的应
2025-11-11 09:41:49
10
原创 29、AI预测与安全:现状与挑战
本文探讨了人工智能发展的时间线预测及其存在的偏见,分析了AI安全面临的两大核心问题——电线头问题和邪恶精灵效应,并强调了当前开展AI安全研究的重要性。文章指出,由于存在危险的转变、快速起飞以及技术难题的复杂性,必须在超智能AI出现前深入研究目标对齐等基础问题,以确保未来AI与人类利益一致。
2025-11-10 15:26:09
21
原创 82、目标检测:基于OpenCV的级联分类器技术解析
本文深入解析了基于OpenCV的级联分类器在目标检测中的应用,涵盖其核心原理、特征类型(如Haar-like和LBP)、训练方法及cv::CascadeClassifier的使用。文章详细介绍了Viola-Jones算法的四大创新点,并分析了级联分类器的优缺点与实际应用注意事项。通过人脸检测示例代码,展示了完整的检测流程,最后展望了其与深度学习融合等未来发展方向。
2025-11-10 10:01:30
12
原创 28、奇点之旅的反思与洞察
本文深入探讨了‘技术奇点’的概念、三大流派及其面临的争议,分析了奇点临近的可能性与挑战。文章回顾了Vernor Vinge、Ray Kurzweil和Eliezer Yudkowsky等人的理论,讨论了AI安全、Wireheading问题以及人类智能增强的重要性。同时,强调了当前开展AI安全研究的紧迫性,并呼吁通过技术研发、教育提升与国际合作,引导奇点向积极方向发展,确保人类文明的长远存续与繁荣。
2025-11-09 12:34:18
35
原创 81、机器学习分类器与支持向量机的深入剖析
本文深入剖析了机器学习中的常见分类器,重点介绍了支持向量机(SVM)的原理、预测方法及相关成员函数。文章涵盖了多种分类器的操作步骤、性能对比与应用场景,并通过具体练习帮助读者理解ROC曲线、决策树拟合、变量重要性分析等关键概念。同时总结了各类分类器的优缺点,探讨了未来发展方向,为实际应用中选择合适的分类模型提供了全面指导。
2025-11-09 10:43:05
12
原创 20、Apache Spark 大数据编程指南
本文深入探讨了Apache Spark在大数据编程中的核心概念与实践技巧,涵盖Shuffle操作的性能优化、特殊类型RDD的使用、Datasets与DataFrames的区别及应用、以及RDD流式处理和结构化流式处理的实现方式。通过实际代码示例,介绍了电商分析、社交媒体情感分析和金融风险监控等典型应用场景,并总结了最佳实践与未来发展趋势,帮助开发者高效利用Spark进行数据处理与分析。
2025-11-09 03:12:44
19
原创 80、人工神经网络与支持向量机:原理、应用与参数设置
本文深入探讨了人工神经网络与支持向量机的原理、应用及参数设置。介绍了神经网络处理分类数据的独热编码方法和训练参数配置,详细解析了SVM的核技巧、多种核函数、异常值处理机制及其在多类分类与回归中的扩展。结合OpenCV的cv::ml::SVM实现,提供了操作流程、代码示例和常见问题解决方案,帮助读者高效应用这两大机器学习模型。
2025-11-08 16:48:14
7
原创 27、科技奇点与精神分析:对人类未来的深度审视
本文从精神分析与客体关系理论的视角,深入探讨了科技奇点与超人类主义背后的心理动因,揭示其作为逃避现实痛苦的幻想本质。文章批判了以库兹韦尔为代表的科技乌托邦愿景,指出其忽视身体、情感与社会关系的复杂性,可能导致人性缺失、情感淡漠与社会失衡。通过引入费尔贝恩的分裂机制与防御理论,分析推动奇点技术者可能存在的心理倾向,并呼吁在科技发展中回归人文价值,强调关怀劳动、情感智慧与伦理监管的重要性。最终主张构建科技与人性和谐共生的未来,警惕技术幻想对现实感知的侵蚀,确保科技进步服务于人类整体福祉。
2025-11-08 13:36:41
16
原创 19、Apache Spark:大数据编程的利器
本文深入介绍了Apache Spark作为大数据编程利器的核心特性与应用。内容涵盖Spark的安装与快速上手、RDD的转换与动作操作、分布式架构原理及其对计算的影响,并结合实际案例展示了日志分析的操作流程。文章还探讨了Spark在资源管理、数据倾斜和代码优化等方面的注意事项,展望了其在数据集成、机器学习和集群调度方面的未来发展方向,为读者全面掌握Spark提供了系统性指导。
2025-11-08 12:22:19
15
原创 18、复杂数据分析与大数据编程——卷积神经网络图像分析、图分析及 Apache Spark 入门
本文深入探讨了复杂数据分析与大数据编程中的关键技术,涵盖卷积神经网络在图像分析中的应用,包括图像预处理、卷积与池化步骤及网络构建;介绍了图分析的基本方法与度量指标,如中心性、直径和可视化技术Quilts等;并概述了Apache Spark在大数据处理中的优势与应用场景。文章结合流程图与表格,系统展示了三大核心技术的原理与实践路径,为计算机视觉、社交网络分析和大规模数据处理提供了理论支持与技术指导。
2025-11-07 16:20:12
19
原创 26、构建稳定且高效的Kubernetes环境
本文深入探讨了构建稳定、安全且高效的Kubernetes环境的全面策略。内容涵盖有状态应用的管理、多层级安全与合规实践、系统模块化与简化技术、动态工作负载适应机制、自动化与优化工具的应用,以及推动团队持续改进的文化建设。同时分析了常见问题的解决方案,展望了智能化、云原生融合和零信任安全等未来趋势,为企业打造卓越Kubernetes平台提供系统性指导。
2025-11-07 11:36:22
16
原创 26、技术奇点的精神分析视角:为何我们离不开辅助构建
本文从精神分析视角,特别是罗纳德·费尔贝恩的客体关系理论出发,探讨技术奇点背后的无意识幻想与分裂性思维。文章分析了人工智能与智能、意识的本质、理性与情感的关系,并强调精神分析在理解人类对超级智能期望中的心理动因方面的重要作用。通过跨学科视角,博文呼吁对AI研究进行伦理监管,关注社会影响,促进人机共生,并提出保持开放心态、加强监管、推动人文关怀等应对策略,以实现技术与人类社会的和谐发展。
2025-11-07 10:52:15
19
原创 79、机器学习中的K近邻与多层感知器算法详解
本文详细介绍了机器学习中的K近邻算法(KNN)和多层感知器(MLP),涵盖其原理、OpenCV实现方式及关键参数设置。KNN是一种基于距离的惰性学习算法,适用于小规模数据集的分类与回归;MLP作为经典的神经网络模型,通过反向传播或Rprop算法训练,擅长处理复杂的非线性问题。文章还对比了两种算法的特点,并分析了反向传播与Rprop在训练效率和精度上的差异,为实际应用提供了选型建议。
2025-11-07 09:53:07
10
原创 25、Kubernetes 环境的高效管理与稳定构建
本文深入探讨了如何高效管理和构建稳定的Kubernetes环境,涵盖积极评估与预防策略、核心反模式识别、关键挑战与解决方案、卓越运营实践以及面向未来的战略思考。文章详细分析了架构决策对系统稳定性的影响,并提出了增强安全性、简化架构、适应工作负载变化和工具自动化等具体措施。通过性能指标评估和持续改进文化的培养,帮助组织打造可扩展、安全且高效的Kubernetes平台,以支持不断变化的业务需求和技术发展。
2025-11-06 16:23:07
15
原创 78、机器学习中的随机树与期望最大化算法
本文详细介绍了机器学习中的随机树和期望最大化(EM)算法,涵盖其原理、代码实现、应用场景及性能对比。随机树适用于分类与回归任务,具有处理多类型数据和特征选择的优势;EM算法是一种基于高斯混合模型的无监督聚类方法,适合发现数据潜在结构。文章还探讨了两种算法的优化策略与未来发展趋势,并通过流程图指导算法选择,帮助读者在实际项目中做出合理决策。
2025-11-06 12:57:18
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