计算机视觉目标检测与分类器训练全解析
1. detectMultiScale函数的两种形式
detectMultiScale 函数有两种形式。第一种与之前看到的构造函数基本相同,但增加了新参数 numDetections 。 numDetections 是一个输出,其条目数量与 objects 相同,每个条目的值表示对 objects 中相应条目有贡献的目标检测数量。
第二种形式有三个额外参数: rejectLevels 、 levelWeights 和 outputRejectLevels 。不过,只有当 outputRejectLevels 设置为 true 时,前两个参数才会返回。 rejectLevels 和 levelWeights 都是向量,每个条目对应 objects 中的一个条目。 rejectLevels 包含子图像从级联中被拒绝的级别, levelWeights 数组包含最后一级弱分类器的加权和,无论该级是接受还是拒绝。这使得调用者可以根据这些额外信息以自己选择的方式处理边缘情况。
2. 人脸检测示例
以下是 detectAndDraw 函数的代码示例,用于检测人脸
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