医疗与仿生模拟技术:从心率测量到鸟类群聚模拟
1. 心率测量与血氧饱和度分析
在进行心率测量和血氧饱和度分析时,我们首先需要对视频帧进行处理。具体步骤如下:
1. 计算平均帧强度 :
- 遍历红色通道中的每个像素,将它们的强度相加。
- 将像素强度总和除以像素总数,得到平均帧强度。
- 将帧号和对应的平均强度存储在 CSV 文件中。
以下是实现该步骤的代码:
i = 0
ch.each_pixel {|pix| i += pix.intensity}
file << [n+1, i/(height*width)]
- 生成心跳波形并计算心率 :
- 使用 R 脚本结合
PROcess和ggplot2库,读取存储在 CSV 文件中的数据。 - 调用
qplot函数生成心跳波形图。 - 使用
peaks()函数确定波形中的峰值位置。 - 计算相邻峰值之间的帧数间隔,进而计算心率。
以下是实现该步骤的代码:
- 使用 R 脚本结合
library(PROcess)
library(ggplot2)
data <- r
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