通过电子邮件发现自我
在当今高科技行业中,数据挖掘成为了热门话题。零售公司常利用企业相关的数据挖掘来了解消费者,以便向他们销售更多商品。但我们为何不利用自己的电子邮件数据来了解自己呢?如果你使用电子邮件多年,积累了成千上万条邮件,这些邮件就是关于你自己的宝贵信息宝库。接下来,我们将介绍如何挖掘这些信息,了解自己的电子邮件使用习惯。
整体计划
我们的计划很简单,主要分为以下几个步骤:
1. 使用 Ruby 从你的电子邮件账户中抓取邮件。
2. 解析邮件数据并存储到 CSV 文件中。
3. 使用一组 R 脚本,发现数据中你之前未察觉的模式。
4. (最后一步“获利”可能不太适用)
抓取和解析邮件数据
在开始之前,我们需要有足够的数据进行挖掘和分析。这里假设你使用的是 Gmail 邮箱,其他 IMAP 服务器稍作调整也可以使用。
我们使用 Ruby 编写代码来完成邮件的抓取和解析工作。代码并不复杂,主要的难点在于确定要发现什么信息,以及需要捕获哪些数据来实现这些发现。在这个过程中,我们主要关注邮件的以下几个字段:
- 发件人(from)
- 收件人(to)
- 邮件发送日期
以下是从 Gmail 账户中检索邮件的 Ruby 代码示例(存储在 get_mails_gmail.rb 文件中):
require 'csv'
require 'mail'
def write_row(mail, csv)
data = []
data <<
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