16、小波变换中的关键概念:有界L2滤波器、Riesz基与双正交性

小波变换中的关键概念:有界L2滤波器、Riesz基与双正交性

1. 有界L2滤波器

1.1 基本定义与性质

对于L2信号,根据Parseval关系有:
[y(t) = \int x(\tau)h(t - \tau)d\tau = \frac{1}{2\pi}\int X(\omega)H(\omega)e^{i\omega t}d\omega]
若(\vert H(\omega)\vert \leq B),则(\vert X(\omega)H(\omega)\vert^2 \leq B^2\vert X(\omega)\vert^2)。由于(\vert X(\omega)\vert^2)可积,所以(\vert X(\omega)H(\omega)\vert^2)也可积,即(X(\omega)H(\omega) \in L^2),进而(y(t) \in L^2),且(Y(\omega) = H(\omega)X(\omega))。

当(h(t) \in L^2)且(H(\omega))有界时,称(h(t))为有界L2滤波器。有界L2滤波器具有以下优点:
- 卷积定理适用性 :有界L2滤波器满足卷积定理,而任意L2滤波器不一定满足。
- 级联稳定性 :两个有界L2滤波器(h_1(t))和(h_2(t))级联后的滤波器(h(t) = (h_1 * h_2)(t))仍是有界L2滤波器。因为(h(t) \in L^2),且(H(\omega) = H_1(\omega)H_2(\omega))仍有界。

1.2 相关定理

内容概要:本报告探讨了AI赋能汽车行业智能化转型的技术创新,涵盖了研发设计智能化、用户运营智能化和座舱体验智能化三大核心场景。通过解析智己汽车的实践,展示了AI在压缩研发周期、提升销售转化率和优化座舱体验等方面的实际价值。报告指出,AI技术正深刻改变汽车产业的价值链,推动从“机械制造”向“移动智能体”的转变,并提出了未来汽车行业智能化的发展趋势,包括更个化的用户体验、跨产业融合以及数据安全和隐私保护的重要。 适合人群:汽车行业从业者、技术研发人员、市场营销人员、政策制定者及相关领域的研究者。 使用场景及目标:①理解AI技术在汽车研发设计中的应用,如生成式设计、仿真优化和智能测试;②掌握AI在用户运营中的应用,如智能内容生成、销售辅助和数据闭环优化;③了解AI在座舱体验中的应用,如多意图服务编排、情感计算和端到端语音链路优化;④探讨未来汽车行业智能化的发展方向,包括个化服务、产业融合和数据安全。 其他说明:本报告不仅提供了理论和技术层面的分析,还结合了具体的落地实践案例,为企业在智能化转型过程中提供了可复用的AI赋能框架。报告强调了政策支持、技术创新和产业协同在推动汽车行业智能化转型中的重要作用,旨在为行业提供有价值的参考和指导。
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