作者推荐
- 汪子熙
- 19年深耕企业管理软件领域(2007 年 1 月~ 至今)，精通 ABAP, Java, Javascript, Typescript, 精通 UI5, Fiori, Fiori Element, Angular, Kubernetes, SAP HANA, SAP BTP. 具有通过阅读 Github 上各种优秀的开源框架和工具源代码的习惯，对于我来说阅读源代码，就像阅读中国白话文一样轻松自然。
关注
- YOLO项目
- 人工智能国赛冠军/数模国赛一等奖/蓝桥杯全国TOP1，深耕深度学习与YOLO目标检测领域，曾获Kaggle图像检测全球Top 1%、天池AI视觉大赛技术突破奖、全国AI+安防算法赛金奖，主导开源项目《YOLO工业级实战手册》获GitHub趋势榜推荐。 专注输出：从零复现YOLOv5/v8/v10算法、模型轻量化落地、目标检测全流程调优，分享竞赛突围技巧与论文复现源码。
关注
- python 爬虫工程师
- 深耕Python爬虫领域的专家，专注于大规模数据采集、高效清洗与业务场景应用，致力于通过技术释放数据价值。曾获“数据掘金”挑战赛冠军、全国网络爬虫公开赛特等奖（破解全链路反爬）、优快云“金蜘蛛”开源贡献奖（核心代码被Apache项目采纳）等荣誉。精通高并发架构设计，能突破各类复杂反爬机制，包括验证码识别、WebAssembly加密及分布式IP调度，并将采集数据与自然语言处理、预测模型结合，落地于智能风控、市场洞察及企业决策系统。始终遵循数据合规与隐私保护原则，倡导负责任爬取实践，以技术驱动业务增长，用数据智能赋能创新。
关注
- Python爬虫项目
- 深耕Python爬虫技术开发与实战，专注数据采集、清洗及创新应用，致力于通过技术挖掘信息价值。曾获“让数据回家”数据爬虫开发大赛一等奖（代码创新与质量双优）、中数经纬爬虫PK赛二等奖（电商与房产数据高效爬取）、开源爬虫贡献奖（优化开源框架并获官方推荐）等多项国内权威赛事荣誉。擅长设计高鲁棒性爬虫系统，突破登录验证、反爬策略及分布式采集等复杂场景，并融合机器学习与可视化技术开发数据应用，如舆情分析、商品比价及金融预测模型。始终遵循数据安全法规，分享合法爬取技术与隐私保护经验，以代码赋能数据价值，用技术驱动信息革新。
关注
- 博导YOLO君教程
- 本人为中山大学在读博士后，优快云热门专栏第83名，作者原创力56名，曾荣获全国数学建模大赛一等奖、无人车室外驾驶竞赛全国二等奖等荣誉。购买本人专栏可以私信我获取其他专栏内容，也就是你够买一个专栏相当于获得4个专栏的内容，500篇文章！本人还会不断更新，先到先得，优化有视频讲解
关注
