python数据可视化（三）读取csv数据绘制折线图

最新推荐文章于 2025-11-06 05:36:20 发布

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#python #折线图 #csv读取

本篇博客继续探讨Python数据可视化，讲解如何读取CSV文件中的数据，并利用这些数据绘制折线图。示例中，展示了如何将年龄数据绘制成区间图，以及如何通过折线图统计CSV文件中的上网高峰时段。提供的CSV文件链接供读者实践操作。

之前介绍了如何读取csv数据绘制饼状图和条形图，这次接着介绍如何读取数据绘制折线图

读取csv中的年龄并绘制成区间图只是一个很简单的实例，如果需要扩展丰富，只需要往这个模板往上加就是了

csv文件链接：https://pan.baidu.com/s/1aLlGEcZEkMiTf9Pfsh-9WQ 提取码：jr5t

用折线图统计csv文件中的上网高峰时段

import csv
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

def hot_Time1():#统计上网高峰时段
    #根据数据使用折线图
    pr = pd.read_csv("hydata_swjl_0.csv")
    pr1 = pd.read_csv("hydata_swjl_1.csv", low_memory=False)
    print('用折线图统计上网高峰时段：')

    on_time=[]
    off_time=[]
    for i in pr['ONLINETIME']:
        on_time.append(i)
    for i in pr1['ONLINETIME']:
        on_time.append(i)
    for i in pr['OFFLINETIME']:
        off_time.append(i)