21、图像和音频分类的深度学习技术

图像和音频分类的深度学习技术

1. 图像增强层的图像增强

传统上，我们可以使用 ImageDataGenerator 为模型提供转换后的图像。不过，Keras 的最新版本提供了图像预处理层和图像增强层作为替代方案。这种方式可以直接将转换集成到模型中，而不是单独处理训练图像。

以下是一个示例代码：

from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, Dense
from tensorflow.keras.layers import Rescaling, RandomFlip, RandomRotation
from tensorflow.keras.layers import RandomTranslation, RandomZoom

model = Sequential()
model.add(Rescaling(1./255))
model.add(RandomFlip(mode='horizontal'))
model.add(RandomTranslation(0.2, 0.2))
model.add(RandomRotation(0.2))
model.add(RandomZoom(0.2))
model.add(Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(224, 224, 3)))
model.add(MaxPooling2D(2, 2))
mo