综合2025年多源雷达数据的青藏高原10米分辨率DEM（160G）-TIF格式
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本资源主要基于 2025 年 7 月—8 月期间获取的 多景 RADARSAT-2 合成孔径雷达（SAR） 影像以及 NASA Terra 卫星 ASTER 传感器采集的光学立体像对所生成的高分辨率全球数字高程模型（DEM）数据构建。RADARSAT-2 为 C 波段雷达卫星，具备良好的地形敏感性和干涉测高能力，能够在青藏高原复杂地形条件下实现高精度的高程反演。
在数据处理过程中，首先对多景 RADARSAT-2 影像进行拼接与几何校正，确保相邻场景间的空间连续性与精确配准；随后对数据进行重采样与投影统一，将不同数据源统一到 10 米分辨率与相同坐标参考系下。针对雷达影像特有的斑点噪声与干涉条纹，采用改进的滤波与平滑算法进行去噪处理，以提升地形细节的保真度。最后，对局部低相干或缺值区域进行缝隙填补，并结合 ASTER DEM 数据进行融合优化，从而生成具有更高完整性与垂直精度的最终高程产品。
该DEM空间分辨率达10米，能够反映青藏高原复杂多样的地形起伏特征，包括山脉、谷地、盆地及高原台面等细节地貌形态。
DEM以 GeoTIFF 格式 提供，便于用户在 ArcGIS 或 QGIS 平台中直接调用与叠加分析。该数据集可为 地貌分类、冰川监测、生态环境评估、气候模拟、水文过程建模及自然灾害风险分析 等研究提供高精度基础地形支撑。其高空间分辨率和完整区域覆盖特性，使其在青藏高原地学研究、资源环境管理及空间分析可视化等领域具有重要应用价值。
如遇下载问题，可随时联系博主，给大家造成的不便敬请谅解。
全球10米分辨率海岸线矢量边界-可编辑mxd文件+标准shape文件+标准成图TIF
本数据集为全球范围的高精度海岸线矢量边界产品，具有10米空间分辨率，系统整合多源地理空间数据，通过统一坐标基准与拓扑优化生成全球一致、连续的海岸线边界信息。数据以 ESRI标准Shapefile格式 提供，兼容ArcGIS、QGIS等常用软件，配套提供可编辑MXD制图工程文件 与标准化 TIF成图产品，可直接用于科研绘图、空间分析及专题制图。
本数据主要来源于国际权威数据库，包括 NOAA（美国国家海洋和大气管理局）GSHHG高精度全球海岸线数据库、GEBCO（全球海底地形数据集）、OpenStreetMap（OSM）自然地理边界层 以及 Natural Earth物理地理数据等。数据处理采用地理配准、边界平滑、投影一致化与拓扑修复等技术手段，并结合遥感识别的岸线影像数据进行边界精化，确保在10米空间精度下保持海陆分界的连续性与准确性。
在复杂的海岸带区域（如三角洲、河口、岛屿群和礁区），采用多尺度分层提取算法与形态学边缘检测方法，实现细节保持与噪声抑制的平衡。通过精度验证，海岸线偏差控制在±10米以内，可满足国家尺度、区域尺度乃至局地尺度的多层次地理分析与可视化需求。
数据内容覆盖全球主要大陆及附属岛屿海岸线，包括东亚沿海、东南亚群岛、欧洲西海岸、非洲大西洋沿岸等区域。
本数据集可广泛应用于海岸带地貌研究、海平面变化监测、海洋灾害评估、气候变化影响分析、生态红线划定、航运规划及国土空间格局模拟等多个方向。同时，用户可将其与SRTM DEM高程数据、ERA5气候再分析产品、MODIS陆地覆盖数据等多源数据叠加，开展全球尺度的多维空间建模与环境综合分析。
配套的 MXD工程文件已内置投影（WGS84）与标准化制图符号体系，可直接用于地图编辑与专题绘制；TIF格式成图文件则提供了可直接用于展示或出版的标准制图成果。
全球10米分辨率海洋矢量边界-可编辑mxd文件+标准shape文件+标准成图TIF
本数据集为全球范围内的高精度海洋边界产品，基于多源地理空间数据构建，采用10米空间分辨率 的地理基准，实现了全球主要海域、近岸区域及岛屿海岸线的精确刻画。该数据集以 ESRI标准Shapefile格式提供，可在ArcGIS、QGIS等主流平台中直接加载，同时附带可编辑的 MXD制图工程文件与标准化成图TIF格式地图，便于科研绘图、专题展示与空间分析应用。
数据源来自 Natural Earth、OpenStreetMap、NOAA（美国国家海洋和大气管理局）海岸线数据集 以及 GEBCO（全球海底地形与海岸线数据库） 等国际权威数据平台。数据经过地理配准、拓扑优化、尺度重采样与边界平滑处理，确保在10米分辨率下保持空间连续性与边界精度。特别在岛屿密集区、河口三角洲及大陆架过渡带，采用混合分辨率矢量化与边界重构算法，以减少多边形断裂与重叠误差，显著提升了地理精度。
本数据集包含全球主要大洋（太平洋、大西洋、印度洋、北冰洋与南冰洋）及其附属海区的边界信息，涵盖世界主要岛链与群岛，如加勒比海群岛、印尼群岛、马尔代夫群岛、南太平洋岛国及北极圈沿岸海域。
该数据可广泛应用于 全球海洋生态系统研究、海洋环境监测、海岸带资源管理、海洋气候变化分析、航运通道规划及地理信息可视化 等领域。研究人员可将其与高程数据（如ETOPO1、SRTM）、气候再分析产品（如ERA5）或海洋要素数据（如海表温度、海冰密度）叠加使用，从而实现多维空间关联分析。
此外，本资源所附 MXD工程文件 已预设坐标系统（WGS84）与图层样式（含海岸线高亮、陆地阴影、经纬网标注），用户可直接进行制图输出或专题编辑；TIF成图文件则展示了全球海洋边界的标准化视觉成果，适合直接应用于论文插图、报告展示及教学演示等场景。
西藏【1省-7地级市-74区县】独立行政边界-可编辑mxd文件+标准shape文件+标准成图TIF
本数据集涵盖 西藏自治区 全域的多尺度行政区划信息，按照行政层级划分为 1个省级单元、7个地级市以及74个区县级行政单元。数据内容包含以下部分：
1、【独立行政边界数据】
按照省、地级市、区县三级行政层级分别建立独立的边界矢量数据文件（即shp文件），可实现分级加载与独立编辑。
2、【可编辑 MXD 工程文件】
基于 ArcGIS 平台构建，保存了分级符号化方案、标注样式、投影坐标系以及图层组织结构，便于用户直接在 GIS 软件中加载和修改。
3、【标准化 Shapefile 矢量文件（SHP）】
采用国际通用的 ESRI Shapefile 格式，属性表中包含行政区划代码、名称、上级单位等信息，满足空间分析、地图制图及数据叠加等应用需求。
4、【标准成图 GeoTIFF 栅格文件（TIF）】
按照制图规范输出的高分辨率 GeoTIFF 格式地图文件，保留地理参考信息，可直接用于出版、报告或网络地图展示。
5、【资源应用】
该数据集不仅具备完整、精确的省行政区划边界信息，还可与多种地理空间数据进行无缝集成，因而在多个领域都具有广泛的应用潜力。
5.1-在区域统计分析方面，研究人员可利用该数据集结合人口普查数据、经济指标、社会统计信息等，对该省及其下属各级行政单元的经济社会发展状况进行定量分析，支持宏观决策与区域规划。
5.2-在空间可视化领域，借助 GIS 软件（如 ArcGIS、QGIS），该数据集可作为底图框架，与专题数据（如气候分布、土地利用类型、交通网络等）叠加，实现高分辨率、可定制化的地图制作与成果展示。
5.3-在地理建模方面，行政边界可作为区域划分的基本单元，用于水文模拟、气候模型、生态系统评估等空间计算过程，为模拟结果提供明确的空间约束条件。
海南【1省-19地级市+自治县-11区县+三沙群岛】独立行政边界-可编辑mxd文件+标准shape文件+标准成图TIF
本数据集涵盖 海南省 全域的多尺度行政区划信息，按照行政层级划分为 1个省级单元、19个地级市（自治县）以及11个区县级（三沙群岛）行政单元。数据内容包含以下部分：
1、【独立行政边界数据】
按照省、地级市、区县三级行政层级分别建立独立的边界矢量数据文件（即shp文件），可实现分级加载与独立编辑。
2、【可编辑 MXD 工程文件】
基于 ArcGIS 平台构建，保存了分级符号化方案、标注样式、投影坐标系以及图层组织结构，便于用户直接在 GIS 软件中加载和修改。
3、【标准化 Shapefile 矢量文件（SHP）】
采用国际通用的 ESRI Shapefile 格式，属性表中包含行政区划代码、名称、上级单位等信息，满足空间分析、地图制图及数据叠加等应用需求。
4、【标准成图 GeoTIFF 栅格文件（TIF）】
按照制图规范输出的高分辨率 GeoTIFF 格式地图文件，保留地理参考信息，可直接用于出版、报告或网络地图展示。
5、【资源应用】
该数据集不仅具备完整、精确的省行政区划边界信息，还可与多种地理空间数据进行无缝集成，因而在多个领域都具有广泛的应用潜力。
5.1-在区域统计分析方面，研究人员可利用该数据集结合人口普查数据、经济指标、社会统计信息等，对该省及其下属各级行政单元的经济社会发展状况进行定量分析，支持宏观决策与区域规划。
5.2-在空间可视化领域，借助 GIS 软件（如 ArcGIS、QGIS），该数据集可作为底图框架，与专题数据（如气候分布、土地利用类型、交通网络等）叠加，实现高分辨率、可定制化的地图制作与成果展示。
5.3-在地理建模方面，行政边界可作为区域划分的基本单元，用于水文模拟、气候模型、生态系统评估等空间计算过程，为模拟结果提供明确的空间约束条件。
安徽【1省-16地级市-105区县】独立行政边界-可编辑mxd文件+标准shape文件+标准成图TIF
本数据集涵盖 安徽省 全域的多尺度行政区划信息，按照行政层级划分为 1个省级单元、16个地级市以及105个区县级行政单元。数据内容包含以下部分：
1、【独立行政边界数据】
按照省、地级市、区县三级行政层级分别建立独立的边界矢量数据文件（即shp文件），可实现分级加载与独立编辑。
2、【可编辑 MXD 工程文件】
基于 ArcGIS 平台构建，保存了分级符号化方案、标注样式、投影坐标系以及图层组织结构，便于用户直接在 GIS 软件中加载和修改。
3、【标准化 Shapefile 矢量文件（SHP）】
采用国际通用的 ESRI Shapefile 格式，属性表中包含行政区划代码、名称、上级单位等信息，满足空间分析、地图制图及数据叠加等应用需求。
4、【标准成图 GeoTIFF 栅格文件（TIF）】
按照制图规范输出的高分辨率 GeoTIFF 格式地图文件，保留地理参考信息，可直接用于出版、报告或网络地图展示。
5、【资源应用】
该数据集不仅具备完整、精确的省行政区划边界信息，还可与多种地理空间数据进行无缝集成，因而在多个领域都具有广泛的应用潜力。
5.1-在区域统计分析方面，研究人员可利用该数据集结合人口普查数据、经济指标、社会统计信息等，对该省及其下属各级行政单元的经济社会发展状况进行定量分析，支持宏观决策与区域规划。
5.2-在空间可视化领域，借助 GIS 软件（如 ArcGIS、QGIS），该数据集可作为底图框架，与专题数据（如气候分布、土地利用类型、交通网络等）叠加，实现高分辨率、可定制化的地图制作与成果展示。
5.3-在地理建模方面，行政边界可作为区域划分的基本单元，用于水文模拟、气候模型、生态系统评估等空间计算过程，为模拟结果提供明确的空间约束条件。
基于109个站点的2000-2020年青藏高原4类等级雪灾持续日数及DEM高程-可编辑mxd文件+标准shape文件+标准成图TIF
本数据资源涵盖了青藏高原2000—2020年间基于109个气象站观测资料统计的四个等级雪灾持续日数信息，并配套提供相应的DEM高程数据，数据格式包括标准的Shapefile和TIF文件。
原始资料来源于综合气象信息共享平台（CIMISS）提供的青藏高原109个台站逐日雪深观测数据。结合《中国气象灾害大典》、 《青海统计年鉴》、 《西藏统计年鉴》以及地方气象部门的监测与调查资料，系统整理并逐年统计了近二十年来青藏高原地区轻度、中度、重度和特重度雪灾的发生日数。随后参考政府公开的灾情通报及相关文献成果，对数据集进行了精度验证与质量评估。
依据《气象灾害分级指标》（DB63/T372-2018）及前人研究成果，采用积雪深度与积雪持续时间两项指标对雪灾等级进行划分，具体分级标准可参阅相关文献。
对比本数据集统计的雪灾持续日数与政府部门发布的实况数据，二者相关性良好，决定系数达到0.80，绝对误差控制在±6天以内。各等级雪灾的持续日数分别存储于独立的shp文件中，在shp文件属性表中【sta】为站点编号，【总和】为2000-2020年雪灾发生日数加和，其中每年雪灾日数也都有单独统计数字。
资源中可编辑MXD文件提供了完善的图层符号体系与投影设定，能够直接在ArcGIS等平台上进行样式调整与专题制图，成图TIF文件则以高分辨率影像形式呈现雪灾日数空间分布特征与DEM地形背景，直观展示青藏高原地区雪灾的时空差异。本资源可为青藏高原气候灾害监测、雪灾风险评估及地理环境变化研究提供可靠的数据支撑和可视化基础。
全球629处专属经济区矢量边界-可编辑mxd文件+标准shape文件+标准成图TIF
本资源涵盖全球 629处专属经济区（Exclusive Economic Zones, EEZs） 的标准化矢量边界信息，依据多源权威地理数据（包括 Marine Regions EEZ Database、UN Geospatial Information Section、GEBCO海洋地形数据 等）进行整合、修正与空间精校。所有边界均遵循 《联合国海洋法公约（UNCLOS）》 相关定义，即沿海国自其领海基线向外延伸至 200海里（约370公里） 的海域范围，具备对海洋资源进行勘探、开发、养护与管理的主权权利。
在技术层面，本资源采用 WGS84 地理坐标系，并提供 可编辑MXD工程文件、标准Shapefile格式矢量数据 与 高分辨率GeoTIFF成图文件 三种形式。MXD文件包含图层组织、专题配色、标注系统与制图要素（比例尺、指北针、图例、版权说明等），可在ArcMap或ArcGIS Pro中直接打开进行二次编辑或地图输出。SHP文件具备完备的属性信息，包括 国家名称、所属大洋、EEZ编号、面积（km²）等字段；TIF文件为标准成图成果，分辨率达600 dpi，可用于论文、报告、展示及印刷制图。
在数据处理过程中，针对岛屿分布密集及边界重叠区域（如加勒比海、南太平洋、地中海等）进行了空间拓扑校正与边界融合处理，以确保区域闭合、无自交、无缝拼接；同时利用海岸线与等深线辅助检核，确保边界准确性与地理一致性。
该数据集具有良好的科研与应用价值，可用于 全球海洋资源管理、专属经济区主权研究、国际海洋法与海洋权益分析、渔业资源区划、海上油气开发规划、气候与生态系统研究、蓝色经济空间格局分析 等多领域。亦可作为全球海洋空间信息系统（Marine Spatial Planning, MSP）的基础底图数据。
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抚仙湖流域矢量边界及DEM高程-可编辑mxd文件+标准shape文件+标准成图TIF
抚仙湖流域矢量边界及DEM高程数据集是针对抚仙湖地区开展流域分析、生态环境监测及水文地理建模的重要基础数据资源。本资源包含可编辑的ArcGIS MXD工程文件、标准化的Shapefile矢量边界文件以及高精度的DEM（数字高程模型）成图TIF影像文件，能够为流域范围划定、地形地貌特征分析、水文过程模拟及生态环境评估等提供系统的空间支撑。
其中，可编辑MXD文件采用ArcGIS平台标准格式构建，预设了完整的图层结构、投影坐标系统及制图符号体系。用户可在该工程文件中直接加载、编辑或叠加相关专题数据，实现对抚仙湖流域及周边地区的多尺度可视化与专题制图。该MXD文件不仅保留了矢量边界与DEM的空间配准关系，还提供了标准化的图例、比例尺、指北针和标注模板，便于科研人员或规划设计单位快速生成符合制图规范的地图成果。
标准Shape文件则定义了抚仙湖流域的精确矢量边界，边界范围依据高分辨率地形数据及水系分布情况提取，经空间校正与拓扑检查，确保边界闭合性与空间一致性。该矢量边界可直接用于流域分区统计、土地利用分析、生态分区划定等多种GIS应用场景。Shape文件采用WGS84地理坐标系，兼容ArcGIS、QGIS等主流GIS软件，可灵活用于各类空间分析模型中。
DEM高程成图TIF文件基于高精度数字地形数据（分辨率优于90 m）生成，经过投影转换、滤波平滑和边缘裁剪，能够真实反映抚仙湖流域内地形起伏特征。该DEM可用于计算坡度、坡向、高程分布以及地形起伏度等多种地形参数，并为流域水文分析（如径流模拟、汇流路径提取、集水区划分等）提供关键的地形输入数据。此外，DEM成图TIF还配备标准化的色阶渲染方案，使地势高低分布直观可视，适用于科学报告、规划图集及环境展示等多种制图用途。
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1980-2024年基于多源数据融合【遥感+再分析+2000多站点】的中国10km分辨率（0.1°）平均温度-1km数据请私信
注意：若您需要1980–2024 年全国范围内 1 km 分辨率（0.01°）的日尺度融合平均温度数据，请私信联系博主获取。
本资源提供的是中国高分辨率（10 km）且覆盖1980–2024年的长时间序列日尺度平均温度数据集，注意是10km。
数据基于多源遥感产品、再分析资料及全国2000余个观测站点数据共同融合而成。遥感产品包括MODIS地表温度数据；再分析资料采用欧洲中期天气预报中心（ECMWF）最新的 ERA5-Land 产品；站点观测数据来源于国家气象信息中心（CMA）。
该数据集基于知识引导的机器学习算法构建而成，在模型训练过程中充分融合了物理机理知识与数据驱动方法的优势，通过引入气候要素约束和区域环境特征，提高了模型对复杂气候空间异质性的刻画能力。同时，结合气候场辅助的空间降尺度技术，将多源数据在空间尺度上进行了优化整合，有效弥补了遥感与再分析产品在地形复杂区域精度不足的问题。该方法不仅显著提升了数据的空间分辨率与时空连续性，还在不同气候带和地形条件下保持了良好的空间一致性与物理合理性，从而为气候变化研究及水文气象应用提供了高质量的基础支撑数据。
由于数据体量较大，此处仅提供2020–2024 年 10 km 分辨率（0.1°）的数据样例，其余1980–2024 年完整数据可通过百度网盘获取，具体下载链接已附于资源包中的 txt 文件。
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1980-2024年基于多源数据融合【遥感+再分析+2000多站点】的日尺度中国10km分辨率（0.1°）降水-1km数据请私信
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本资源提供的是中国高分辨率（10 km）且覆盖1980–2024年的长时间序列日尺度降水数据集，注意是10km。
数据基于多源遥感产品、再分析资料及全国2000余个观测站点数据共同融合而成。遥感产品包括 IMERG、SM2RAIN-ASCAT 和 CMORPH 降水数据；再分析资料采用欧洲中期天气预报中心（ECMWF）最新的 ERA5-Land 产品；站点观测数据来源于国家气象信息中心（CMA）。
该数据集基于知识引导的机器学习算法构建而成，在模型训练过程中充分融合了物理机理知识与数据驱动方法的优势，通过引入气候要素约束和区域环境特征，提高了模型对复杂气候空间异质性的刻画能力。同时，结合气候场辅助的空间降尺度技术，将多源数据在空间尺度上进行了优化整合，有效弥补了遥感与再分析产品在地形复杂区域精度不足的问题。该方法不仅显著提升了降水数据的空间分辨率与时空连续性，还在不同气候带和地形条件下保持了良好的空间一致性与物理合理性，从而为气候变化研究及水文气象应用提供了高质量的基础支撑数据。
由于数据体量较大，此处仅提供2015–2024 年 10 km 分辨率（0.1°）的数据样例，其余1980–2024 年完整数据可通过百度网盘获取，具体下载链接已附于资源包中的 txt 文件。
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1980-2024年基于多源数据融合【遥感+再分析+2000多站点】的日尺度中国10km分辨率（0.1°）最高温度-1km数据请私信
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本资源提供的是中国高分辨率（10 km）且覆盖1980–2024年的长时间序列日尺度最高温度数据集，注意是10km。
数据基于多源遥感产品、再分析资料及全国2000余个观测站点数据共同融合而成。遥感产品包括MODIS地表温度数据；再分析资料采用欧洲中期天气预报中心（ECMWF）最新的 ERA5-Land 产品；站点观测数据来源于国家气象信息中心（CMA）。
该数据集基于知识引导的机器学习算法构建而成，在模型训练过程中充分融合了物理机理知识与数据驱动方法的优势，通过引入气候要素约束和区域环境特征，提高了模型对复杂气候空间异质性的刻画能力。同时，结合气候场辅助的空间降尺度技术，将多源数据在空间尺度上进行了优化整合，有效弥补了遥感与再分析产品在地形复杂区域精度不足的问题。该方法不仅显著提升了数据的空间分辨率与时空连续性，还在不同气候带和地形条件下保持了良好的空间一致性与物理合理性，从而为气候变化研究及水文气象应用提供了高质量的基础支撑数据。
由于数据体量较大，此处仅提供2020–2024 年 10 km 分辨率（0.1°）的数据样例，其余1980–2024 年完整数据可通过百度网盘获取，具体下载链接已附于资源包中的 txt 文件。
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东亚季风区生态地理矢量边界（线+面）-可编辑mxd文件+标准shape文件+标准成图TIF
东亚季风生态地理区位于亚洲东部，是一个以东亚夏季风气候系统为主导、呈现出“雨热同季”显著特征的综合性生态地理区域。该区气候类型多样，整体表现为亚热带至温带的湿润与半湿润环境，植被类型以阔叶林、针阔混交林为主，人类活动历史悠久、强度高，农业与聚落分布密集，是亚洲自然与社会要素高度耦合的重要地带。
在区划方法上，该生态地理区的界线划分采用“同级不同指标法”与“主导因子—综合因子结合法”。具体指标包括：（1）南部以最冷月平均气温16 ℃为界，与亚洲热带湿润、半湿润生态区分隔；（2）西南部以海拔4000米和坡度7°作为界限，与“世界屋脊生态地理区”接壤；（3）西北部以年降水量400毫米等降水线为主界线，划分出干旱与半干旱地区；（4）北部则依据可降水量极差值大于40毫米及针阔混交林与针叶林的分布界线确定；（5）东部范围囊括日本列岛、琉球群岛、台湾北部及千岛群岛等岛屿地区。
该生态地理区的空间范围极为广阔，横跨俄罗斯、中国、蒙古的部分地区，并涵盖日本、朝鲜和韩国的全部国土。地理坐标范围约为13°14′34.61″N～54°25′31.79″N，98°52′27.36″E～156°30′49.37″E。从空间格局看，其北起千岛海峡，经日本列岛向南延伸至琉球群岛及台湾北部，东至南鸟岛、小笠原群岛和硫黄列岛；西部与亚洲热带湿润区相接，西南方向与青藏高原相邻，北部经哈巴罗夫斯克南缘至黑龙江河口，最终抵达鞑靼海峡。
该区总面积约为5,589,938平方千米，海岸线长约104,224千米，岛屿数量达13,214个，主要分布于鄂霍次克海南部、日本海、渤海、黄海、东海及台湾海峡等海域。整体上，东亚季风生态地理区是一个集气候多样性、地貌复杂性与生态系统多样性于一体的地理单元，对研究亚洲东部的气候变化、生态格局演变及人地关系具有重要科学意义。
2024年新疆枸杞适生性空间分布-可编辑mxd文件+标准成图TIF
本资源展示了2024年新疆地区枸杞（Lycium barbarum）适生性空间分布格局，通过结合物种分布数据与多源环境因子，构建高精度的生态适宜性模型，定量刻画枸杞在新疆不同区域的潜在适生范围。
本资源首先基于全球生物多样性信息网络（GBIF）获取新疆地区枸杞的实测分布点数据，并利用 ENMTools 工具对样点进行空间筛选与过滤，消除空间自相关与冗余信息，确保数据的代表性与准确性。随后，从 WorldClim v2.1 数据库中提取 19 个生物气候变量（包括气温、降水及其季节性指标）以及 3 个地形地貌数据（如高程、坡度、坡向），并结合 世界土壤数据库（HWSD） 中的 9 项土壤理化性质数据，构建完整的环境变量体系。在模型构建过程中，采用 MaxEnt 最大熵模型对枸杞分布进行生态位建模与潜在栖息地模拟，通过物种出现概率与环境变量间的耦合分析，揭示气候、地形、土壤等多因子对枸杞空间分布的综合影响。
准噶尔盆地、伊犁河谷等地区光照充足、昼夜温差大、土壤盐碱度适中，具备枸杞生长的理想气候与土壤条件。
模型结果在 GIS 平台中进行可视化与制图处理，生成新疆地区枸杞适生性分布图（TIF格式），并配套提供 可编辑 MXD 文件，便于用户在 ArcGIS 或 QGIS 环境下直接调用与叠加分析。该成果可为新疆地区的中药材资源规划、生态修复、农业布局优化及物种保护决策 提供重要的空间数据支撑和科学参考。
2024年新疆沙棘适生性空间分布-可编辑mxd文件+标准成图TIF
本资源为2024年新疆沙棘适生性空间分布数据，全面展示了沙棘（Hippophae rhamnoides）在新疆地区的生态生存适宜性空间格局。
本资源基于全球生物多样性信息网络（GBIF）数据库获取新疆地区沙棘（Hippophae rhamnoides）的实地分布点数据，并通过 ENMTools 工具对样点进行空间过滤与质量筛选，剔除重复与异常记录，确保样本数据的代表性与可靠性。环境变量方面，从 WorldClim v2.1 数据库提取了 19 个生物气候变量（包括温度、降水及其年内变化特征）以及 3 个地形因子（海拔、坡度、坡向），并结合来自 全球土壤数据库（HWSD） 的 9 项土壤理化特征指标，构建出完整的生态环境变量体系。
在建模环节，采用 MaxEnt 最大熵模型 对沙棘的生态适宜性进行定量模拟，通过物种分布点与环境变量的耦合关系，预测沙棘在当前气候条件下的潜在适生区域。随后结合 GIS 空间分析与制图技术，生成新疆区域内沙棘潜在分布格局图，全面反映其在不同气候、地形与土壤组合条件下的生态适应范围与空间特征，为新疆地区的生态恢复、植被配置与物种资源保护提供科学参考与数据支撑。
资源以标准化TIF栅格格式提供，空间分辨率为30″，数值范围反映适生性等级（从低到高划分为不适生、低适生、中适生、高适生四级），并配套可编辑MXD工程文件，可直接在ArcGIS平台中调用和修改。通过空间叠加分析，可清晰识别沙棘适生区主要集中于天山山地北坡、阿尔泰山南麓及伊犁河谷地区，在这些区域气候温凉、光照充足、土壤排水良好，最适宜沙棘生长与群落扩展。
本资源可广泛用于生态修复、退化土地治理、沙漠化防治、生态经济植物布局规划及农业气候适宜性评估等研究领域。研究者可将其与NDVI、降水、温度或DEM数据结合分析，为新疆生态建设及沙棘产业发展提供科学依据和空间决策支撑。
截至2025年中国9批244处国家级风景名胜区-可编辑mxd文件+标准shape版本+Excel版本+标准成图TIF
截至2025年10月，国家分9批次共发布244处国家级风景名胜区，本资源系统呈现了其空间分布与详细信息。
自然景观和人文景观能够反映重要自然变化过程和重大历史文化发展过程，基本处于自然状态或者保持历史原貌，具有国家代表性的，可以申请设立国家级风景名胜区，它在保护自然文化遗产和弘扬中华民族文化等方面发挥了重要的作用。
在1982.11.8、1988.8.1、1994.1.10、2002.5.17、2004.1.13、2005.12.31、200912.28、2012.10.31和2017.3.21，国家先后9批发布名单，其中1-6批原称国家重点风景名胜区，7批改称国家级风景名胜区，在此名单基础上利用谷歌、高德地图和Google Earth综合提取其经纬度，并进一步通过GIS平台整理形成本资源。
SHP和EXCEL文件中包括每个名胜区的名称、发布日期、类型、批次和行政区划等信息，同时配套可编辑MXD工程文件（方便根据自身喜好任意修改）和标准化成图TIF文件（可直接使用）。
MXD文件呈现的空间分布结果是以自然资源部标准地理底图（2024版）与行政区划边界为基础，经空间矢量化、地理校正与人工复核等流程生成，确保数据空间位置精度和属性一致性。所有风景名胜区范围均符合国家风景名胜区管理条例划定标准，具备较高的科学性与权威性。
本数据集可广泛应用于文化与自然遗产保护、生态旅游规划、国土空间开发管理、景观生态分析及空间可视化展示等领域。用户可通过ArcGIS、QGIS等软件进行可视化、叠加分析与专题制图，也可结合DEM、土地利用、交通网络等空间数据进行多维研究，为国家生态文明建设与区域可持续发展提供重要数据支撑。
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资源上传日期：2025年10月9日。
1988-2024年西藏布托湖水域矢量边界变化-可编辑mxd文件+标准shape文件+标准成图TIF
布托湖包括布托措青和布托措琼两个湖泊，位于西藏自治区昌都市丁青县布托村，本资源为1988-2024年布托湖的水域矢量边界变化情况。
本资源以西藏布托湖（Buto Lake）为研究对象，基于1988年至2024年间多时相的Landsat TM/ETM+/OLI及Sentinel-2遥感影像数据，采用影像分类、水体指数提取（NDWI、MNDWI）与阈值分割等方法，获取了1988-1990年、1992年、1995-2007年、2009-2024共33年布托湖水域矢量边界和面积（每年1个shp文件），并经过手动校正与时序一致性验证，形成精度高、时间连续的湖泊水域变化数据集。
其中，布托湖水域最大面积出现在2019年，为16.14 km²，最小面积为1990年的15.16 km²。布托措琼水域面积也于2019年达到最大，为6.78 km²，而布托措青于2021年水域面积达到最大，为9.55 km²。
数据成果以标准Shape文件（shp）、可编辑MXD工程文件及标准成图TIF文件形式提供，空间参考采用WGS 1984 坐标系，具备良好的兼容性与可视化效果。该数据集系统刻画了布托湖在30多年间的水域扩张与收缩过程，可直观反映气候变化、高原水文过程及冰雪融水供给变化对湖泊演变的影响。
本资源可广泛应用于高原湖泊水文演变分析、气候变化响应研究、水资源评估与生态环境监测等领域，为青藏高原典型湖泊动态监测提供重要的数据支撑和地理信息基础。同时，该成果可与DEM、气温降水数据、冰川范围等数据叠加使用，用于揭示区域水循环与地貌演化过程。
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资源上传日期：2025年10月9日。
2025年北京市3类180处地震应急避难场所空间分布-可编辑mxd文件+标准shape版本+Excel版本+标准成图TIF
地震应急避难场所是城市公共安全和应急管理体系的重要组成部分。本资源为北京市截至2025年4月的180处地震应急避难场所空间分布信息。
该资源是基于北京市应急管理局发布的180处地震应急避难场所统计信息，借助互联网地图提取、并核实了各避难场所的地理坐标，进而开发得到了北京市180处地震应急避难场所的空间分布数据。该数据内容包括每个避难场所的名称、范围或地址、类型及总面积等信息。以标准shape文件和Excel文件两种形式存储。
其中，180处地震应急避难场所根据其设施配置情况分为3类，第一类（Ⅰ）为具备综合设施配置场所，共14个；第二类（Ⅱ）为具备一般设施配置场所，共77个；第三类（Ⅲ）为具备基本设施配置场所，共89个。
资源中包含可编辑mxd文件，方便用户根据自身做图喜好随意修改；包含的标准成图TIF格式，用户可直接拿来使用；还包括中国省级行政区划标准shape文件，方便用户根据实际需要裁剪省级避难场所信息。
原始数据来源真实可靠，请放心使用（根据原始数据进行汇总整理，并形成shp文件，进一步形成本资源，注重保留原始数据的真实性）。
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资源上传日期：2025年10月9日。
全国31个省22.8万个矿产地空间分布（截至2021年）-可编辑mxd文件+标准shape文件+标准成图TIF
本资源覆盖全国31个省、囊括228189个矿产地精准位置（截至2021年），这些沉睡的宝藏，曾是工业文明的血液，如今更是支撑数字经济、新能源革命与高端制造业发展的战略性基石，如何精准洞察其空间分布规律，从宏观尺度优化资源配置，是实现国家能源资源安全与可持续发展的核心命题。
这份数据集的核心价值在于其全面性和可操作性，数据综合了权威地质调查成果，覆盖了全国范围内（不含港澳台）已发现和探明的各类矿产地，总计228189个记录，堪称一份“矿产资源地图”。
原数据为CSV表格，来源于中国地质调查局发展研究中心，表格中包含了每个矿产地的详细信息，如经纬度坐标等。本资源结合此表格信息，将其转换为空间点数据（shp格式），数据具备丰富属性字段，包括矿产ID、矿场地、经纬度、利用现状、矿床成分、矿种以及规模大小等信息。
此外，资源中包含可编辑mxd文件，方便用户根据自身做图喜好随意修改；包含的标准成图TIF格式，用户可直接拿来使用；还包括中国省级行政区划标准shape文件，方便用户根据实际需要裁剪各省级矿产地信息。
这份全国228189个矿产地位置分布数据为地质工作者、地理研究者、矿业投资者以及相关专业的学生提供了一个宝贵的基础数据平台。其SHP和CSV的双格式设计，兼顾了专业GIS分析和通用数据处理的需求，同时可以与其他图层，如省界、河流、道路、保护区等进行叠加分析，例如分析矿产资源分布与地质构造、交通便利性的关系。
希望本资源能够帮助大家更好地了解全国矿产资源的分布情况，为地质勘查、资源管理、学术研究等工作提供有力的数据支持。
黄河流域主要河流分布（附带黄河流域shp+DEM+干流shp等）-可编辑mxd文件+标准shape文件+标准成图TIF
本资源为黄河流域主要河流分布，是利用数字高程模型（DEM）对黄河流域河流数据进行校正，并根据黄河流域边界进行裁剪，得到黄河流域主要河流数据。
黄河流经的省份有河南省、陕西省、山西省、山东省、青海省、四川省、甘肃省、宁夏回族自治区、内蒙古自治区。
本资源以黄河流域为研究区域，系统整理了流域内主要河流的空间分布信息，并附带流域整体边界（shp）、高程数据（DEM）、以及黄河干流矢量数据（shp），为用户提供多层次、多维度的水文地理数据支撑。
资源中包括可编辑MXD文件、标准Shape文件和标准成图TIF文件，既能满足ArcGIS等平台中的制图与编辑需求，又便于直接开展空间叠加分析和专题展示。
通过该资源，用户可清晰掌握黄河干流与主要支流的空间格局，结合DEM数据还可进一步分析水系与地形地貌之间的关系，支持开展流域水资源管理、水文模拟、洪涝灾害评估、生态环境保护及区域可持续发展等研究和应用。
全球30米分辨率DEM数据TIF格式（附带全球国家行政区划）-可编辑mxd文件+标准shape文件+标准成图TIF
【重要提醒】：本资源原始文件（TIF）压缩包大小超过5G（解压后达到8G），远超平台上传大小限制（1000M），因而将原始DEM文件放置于百度网盘中，大家可自行下载后并加载使用。在本资源mxd文件中展现了博主加载原始DEM文件后呈现的全球高程状况，可通过word预览。大家下载后需要将TIF文件再一次加载进mxd文件中才会正常显示，可根据自身喜好自行配色。如有疑问，下载前请联系博主。
本产品提供覆盖全球的30米空间分辨率数字高程模型（DEM）栅格数据（GeoTIFF 格式），并附带标准化的全球国家/地区行政区划矢量（Shapefile）及配套的可编辑 MXD 工程文件与标准成图 TIF 输出。该套成果结合高程基础数据与政区边界信息，既可作为地形分析的高质量底层数据，也可直接用于专题制图与跨尺度空间分析。
数据来源与构建
DEM 通过融合多源高程产品（如公开的卫星雷达/光学高程数据与地形测绘成果）进行镶嵌、无缝拼接和误差校正以保证空间连续性与精度一致性。构建流程包括影像配准、投影统一、空洞填补、低频噪声去除、边坡滤波与水文一致性校核（以保证流向连通性）。行政区划矢量依据权威国家/国际边界数据进行标准化处理，包含国家/地区名称、ISO 编码、面积和几何属性等字段。
本资源可用于地形与地貌研究、流域水文与洪水风险模拟、基础工程选址、生态与土地利用分析、可视化三维展示、交通与管线规划及灾害评估等。行政区矢量便于行政统计、政策分析与专题地图叠加展示。
在大范围分析中建议先裁剪感兴趣区以提高处理效率；工程级应用请结合更高精度的地方测绘或 LiDAR 数据做最终决策依据。
博主使用的MXD 基于 ArcMap 10.8 工程格式；QGIS 用户可直接加载 GeoTIFF 与 Shapefile。
2005-2024年我国31省人均地区生产总值（GDP）空间分布-可编辑mxd文件+标准shape文件+标准成图TIF
本资源为2005–2024年中国31个省（含自治区、直辖市，不含港澳台）人均地区生产总值（GDP）空间分布数据集，提供可编辑MXD文件、标准SHP矢量文件及标准成图TIF文件三种格式，空间参考系统为WGS84地理坐标系。数据以省级行政单元为基础，系统展示了我国近二十年来各地区人均GDP的时空变化格局。
原始数据来源于国家统计局历年统计年鉴、各省级统计公报及相关经济数据集，通过数据清洗、缺失补全与时序一致化处理后，结合地理信息系统（GIS）空间叠加分析，构建了2005–2024年逐年人均GDP空间化分布图层（标准shape文件）。人均GDP单位为元/人，属性表中包含主要字段：Province（省份名称）、Year（年份）、人均GDP（人均地区生产总值，元/人）等。
在可编辑的MXD文件中，已内置逐年专题配色方案与图例布局，用户可根据需求修改配色或制图样式；SHP文件适用于空间分析或统计计算；TIF文件为标准成图成果，可直接用于论文、报告或教学展示。
该数据集能够清晰刻画我国各地区人均GDP的空间分异特征与时间演变趋势，揭示东中西部及南北地区的经济格局变化。研究者可基于此数据进行区域经济差异分析、时序趋势研究、区域协调发展评估、碳排放与经济增长关系建模等工作。
本资源结构完整、边界精确、时间序列连续，是研究中国经济时空演变特征与宏观经济地理格局的重要基础数据。
2005-2024年我国31省地区生产总值空间分布-可编辑mxd文件+标准shape文件+标准成图TIF
本资源为2005–2024年中国31个省（含自治区、直辖市，不含港澳台）地区生产总值（GDP）空间分布数据集，提供可编辑MXD文件、标准SHP矢量文件及标准成图TIF文件三种格式，空间参考系统为WGS84地理坐标系。数据以省级行政单元为基础，系统展示了我国近二十年来各地区经济总量的时空变化格局。
原始数据来源于国家统计局历年统计年鉴、各省级统计公报及相关经济数据集，通过数据清洗、缺失补全与时序一致化处理后，结合地理信息系统（GIS）空间叠加分析，构建了2005–2024年逐年GDP空间化分布图层（标准shape文件）。GDP单位为亿元人民币，属性表中包含主要字段：Province（省份名称）、Year（年份）、GDP（地区生产总值，亿元）等。
在可编辑的MXD文件中，已内置逐年专题配色方案与图例布局，用户可根据需求修改配色或制图样式；SHP文件适用于空间分析或统计计算；TIF文件为标准成图成果，可直接用于论文、报告或教学展示。
该数据集能够清晰刻画我国各地区经济发展的空间分异特征与时间演变趋势，揭示东中西部及南北地区的经济格局变化。研究者可基于此数据进行区域经济差异分析、时序趋势研究、区域协调发展评估、碳排放与经济增长关系建模等工作。
本资源结构完整、边界精确、时间序列连续，是研究中国经济时空演变特征与宏观经济地理格局的重要基础数据。
中国11大气候带区划-可编辑mxd文件+标准shape文件+标准成图TIF
【重要提醒】：目前全网有较多气候带分类，本数据与其他分类情况有相应对比，空间尺度上部分气候带划分的确有所不同，但总体分布大致相当。故可通过预览本资源附带word文档确定是不是自己想要的气候带分类后再决定是否下载，一旦付款下载，即视为认可本气候带分类。
本资源为中国11大气候带区划数据集，包含可编辑MXD文件、标准SHP矢量文件及标准成图TIF文件三种格式，统一采用WGS84地理坐标系。数据覆盖中国陆地全部区域，全面反映我国气候分区格局的空间分布特征。
该数据集基于2022年左右气象局、地理所等多部门的多年代气温、降水、潜在蒸散量等气候要素数据，结合地形、植被、土壤等自然地理信息，通过空间叠加分析、边界校正与专家判定方法，形成精度高、边界清晰的全国气候带划分数据。全国共划分为11个气候带，包括：高原亚热带、寒温带、南亚热带、暖温带、中热带、高原亚寒带、高原温带、边缘热带、中亚热带、北亚热带、中温带，每个气候带单独一个shp文件，可叠加附带的中国行政区划，查阅每省所处气候带。
MXD文件为可直接编辑的ArcMap地图工程文件，用户可根据需要调整气候带配色、标签样式及图例布局；TIF格式为标准成图成果，可直接用于科研论文、教学展示或报告制图。
本数据集可广泛服务于气候变化研究、生态系统建模、农业区划、区域规划及地理教学等领域，为研究中国气候分布格局演变与生态环境响应提供可靠的空间数据基础。
中国湿润-半湿润-干旱-半干旱区划分-可编辑mxd文件+标准shape文件+标准成图TIF
【重要提醒】：目前全网有较多干湿区分类，本数据与其他分类情况有相应对比，空间尺度上总体分布大致相当。故可通过预览本资源附带word文档确定是不是自己想要的干湿区分类后再决定是否下载，一旦付款下载，即视为认可本干湿区分类。
本资源为中国4大干湿区分类数据集，包含可编辑MXD文件、标准SHP矢量文件及标准成图TIF文件三种格式，统一采用WGS84地理坐标系。数据覆盖中国陆地全部区域，全面反映我国气候干湿分区格局的空间分布特征。
该数据集基于2022年左右气象局、地理所等多部门的多年代气温、降水、潜在蒸散量等气候要素数据，结合地形、植被、土壤等自然地理信息，通过空间叠加分析、边界校正与专家判定方法，形成精度高、边界清晰的全国干湿区划分数据。全国共划分为4个干湿区，包括：湿润区、半湿润区、干旱区、半干旱区，每个分区单独一个shp文件，可叠加附带的中国行政区划，查阅每省所处干湿区。
MXD文件为可直接编辑的ArcMap地图工程文件，用户可根据需要调整干湿区配色、标签样式及图例布局；TIF格式为标准成图成果，可直接用于科研论文、教学展示或报告制图。
本数据集可广泛服务于气候变化研究、生态系统建模、农业区划、区域规划及地理教学等领域，为研究中国气候干湿分布格局演变与生态环境响应提供可靠的空间数据基础。
2022年中国农业灌区空间分布-可编辑mxd文件+标准shape文件+标准成图TIF
本资源为2022年中国农业灌区空间分布数据集，提供可编辑MXD文件、标准SHP矢量文件及标准成图TIF文件三种格式，数据采用WGS84地理坐标系，覆盖全国范围。
这里的农业灌区主要是指用以农业灌溉的沟、河、港、渠、溏等。
该数据集系统整合了全国农业灌区的空间分布信息，依据国家农业农村部及各省（自治区、直辖市）水利与农田建设部门的最新资料，结合高分辨率土地利用数据与遥感监测成果，对全国主要中大型灌区边界进行了统一规范化处理和精细化矢量化制备。数据经过空间拓扑校正与属性一致性检查，确保空间位置精度与行政区划匹配。
SHP文件包含主要字段信息，包括：灌区名称、所在省份、主要灌溉类型（如地表水灌溉等）等，可自行查阅。
MXD文件为可编辑地图工程文件，用户可直接在ArcMap中加载并调整配色、标注及图例样式；TIF格式为标准化制图成果图，适用于论文插图、报告展示及教学使用。
该数据集可广泛应用于农业水资源管理、农田灌溉效率评估、干旱区农业可持续发展研究、灌区生态环境变化分析等领域，为灌溉制度优化、农田基础设施规划及区域粮食安全评估提供精确的数据支撑和空间参考。
中国1669个环境监测站点空间分布-shp版本+Excel版本+可编辑mxd文件+标准成图TIF
本资源为中国1669个环境监测站点空间分布数据集，提供SHP矢量版本、Excel表格版本、可编辑MXD文件以及标准成图TIF文件四种格式，数据采用WGS84地理坐标系。
数据集系统收录了全国范围内共计1669个环境监测站点的空间分布信息，涵盖主要地级市、省会城市及重点生态功能区。监测要素包括空气质量、水环境、土壤环境及生态监测等多领域，是研究我国环境质量空间格局及变化的重要基础数据。
站点空间数据来源于国家及地方生态环境部门的公开资料，结合多源地理信息平台进行位置校正与重投影，确保空间精度和地理一致性。Excel版本中包含每个监测站的站点名称、经纬度坐标、行政隶属、省份信息及海拔高度等关键字段，方便用户进行统计分析、分类汇总与数据匹配。
MXD文件为可编辑地图工程文件，用户可在ArcMap中直接打开并进行图层样式、标注及符号系统修改；TIF版本为标准制图成品，可直接用于报告、论文及展示。
该数据集可广泛应用于环境质量监测评估、空气与水体污染溯源分析、生态环境规划、城市环境治理以及气候与生态模型验证等研究领域，为政府、科研机构及教学单位提供权威、精确的环境监测空间基础数据支撑。
河套灌区矢量边界、农业灌渠及DEM（附带全国高程）-可编辑mxd文件+标准shape文件+标准成图TIF
本资源为河套灌区矢量边界、农业灌渠及DEM高程数据集（附全国高程数据），包括可编辑MXD文件、标准SHP矢量文件和标准成图TIF格式三种形式，统一采用WGS84地理坐标系。
下载前可预览资源中的word文件确认是不是自己想要的边界。
该数据集覆盖河套灌区，并附带全国高程背景数据，便于用户进行区域对比分析、可视化制图及地形分区研究。灌区边界数据基于国家基础地理信息数据与实地修正成果，经过多源遥感影像（如Sentinel-2与Landsat系列）叠加校准，确保边界精度达到制图级水平。
DEM数据来源于SRTM全球地形数据集，并对河套地区进行了重新插值与滤波处理，以消除异常值和空洞，确保地形表征的连续性与平滑性。高程数据以米（m）为单位，覆盖全国范围，可直接用于地形分析、坡度坡向计算及水文建模。
农业灌渠数据来源于全球农业灌溉区矢量数据集（GRAIN），是国际上覆盖范围最广、分类体系最完善的灌溉区空间数据集之一。
资源主要特点包括：
（1）精确边界 delineation：矢量边界清晰，可用于空间叠加、面积统计与区域分析；
（2）多格式支持：MXD文件便于直接加载制图，SHP文件适合GIS分析，TIF格式适合科学计算与模型输入；
（3）全国DEM附带：除河套灌区重点区域外，还包含全国统一高程背景数据，便于进行多尺度空间分析；
（4）河套灌区农业灌渠：包含灌区内各主要农业灌渠，shp格式，详细信息可在其属性表中查阅。
该数据集可广泛应用于灌区水资源管理、农田分区规划、灌溉模拟、地形地貌分析及生态环境研究等领域，为科研、规划与教学提供权威且直观的空间数据支撑。
1990-2020年我国天然林与种植林空间分布（1km分辨率）-可编辑mxd文件+标准shape文件+标准成图TIF
本资源为1990–2020年中国天然林与种植林空间分布数据集（shp格式，5年时间分辨率、1 km空间分辨率），包含可编辑MXD文件、标准SHP矢量文件及标准成图TIF版本，数据覆盖全国陆地范围，统一采用WGS84地理坐标系。
该数据集基于遥感反演与多源数据融合方法构建，综合利用了Landsat TM/ETM+/OLI、MODIS地表反射率产品以及中国森林资源连续清查数据、土地利用/覆盖数据（CLCD）、数字高程模型（DEM）等多源信息。通过时间序列特征分析、植被指数构建与地类光谱分离，区分天然林与种植林空间分布特征。
主要技术路线包括：
（1）特征提取：从多年遥感影像中提取归一化植被指数（NDVI）、叶面积指数（LAI）、地形因子和物候参数，构建多维特征栅格；
（2）分类建模：采用随机森林（Random Forest）算法进行像元级判别，并结合国家森林资源清查数据进行校准；
（3）时序一致性约束：利用时空平滑与逻辑回溯算法，确保1990–2020年间林地变化趋势的连续性与合理性；
（4）人工核验与后处理：通过高分辨率影像抽样验证与人工判读修正，提高分类精度与空间一致性。
数据属性中区分两类林地类型：
0：天然林（Natural Forest）
1：种植林（Planted Forest）
MXD文件已内置分类配色方案，可直接进行地图制图或专题展示；SHP文件适用于GIS空间分析与统计应用；TIF文件为标准化栅格成图成果，可直接嵌入科研报告或成果展示中。
该数据集为研究森林资源动态监测、生态系统碳汇评估、森林恢复政策成效分析及生态保护红线管理提供了高精度、长时序的空间数据支撑。
2025年全国1A-5A级景区分布-可编辑mxd文件+标准shape版本+Excel版本+标准成图TIF
本资源为截至2025年全国1A–5A级旅游景区空间分布数据集，内容涵盖全国所有等级景区的经纬度、所属省份、等级、地址等属性信息。数据以可编辑MXD文件、标准Shape格式、Excel表格及标准成图TIF版本提供，便于多平台、多用途使用。
原始数据来源于国家相关部门公布的最新A级景区名录，结合省级文旅部门及官方地理信息数据进行空间校核与精细化整理。经坐标统一与属性核验处理后，确保每个景区的地理位置准确无误，属性字段包括：景区名称、等级（1A–5A）、所属省份、地址、经纬度坐标及景区等级等，每个等级的景区单独形成为一个shp文件。
MXD文件中已预设图层符号化方案，不同等级景区以颜色和符号区分，用户可直接打开进行地图制图或符号样式修改；Shape文件提供标准矢量数据结构，可在ArcGIS、QGIS等GIS平台中加载使用；Excel版本便于快速检索、统计与分析；TIF版本为标准成图成果，可直接用于报告或展示。
本数据采用WGS84坐标系，精度高、兼容性强，可广泛应用于旅游资源空间分布分析、区域旅游规划、文旅融合研究及相关教学可视化展示。资源数据经过严格核对与清洗，能够真实反映2025年中国1A至5A级景区的空间格局与分布特征。
打开MXD文件前请确保所有压缩包已解压至同一目录，以保证图层路径正常加载。在统计过程中，可能会有极少量景区漏掉或者错放，如果下载后发现有问题，可随时联系博主进行更新。
1990-2023年中国30米分辨率年耕地空间分布-TIF格式+可编辑mxd文件
本资源为中国地区、时间跨度为1990—2023年的高精度耕地空间分布数据，空间分辨率达30米，数据格式为标准TIF。
数据构建依托于Google Earth Engine（GEE）云平台的强大算力，综合利用Landsat 5 TM、Landsat 7 ETM+、Landsat 8 OLI以及Landsat 9 OLI-2等多源卫星的长期地表反射率观测数据。同时结合SRTM DEM地形数据与ESA CCI全球土地覆盖产品等多种辅助资料，对分类结果进行了精度提升与一致性优化。
在特征提取阶段，针对各年份构建了生长季复合影像，提取了光谱指数、纹理特征及物候参数等多维特征集。分类过程中采用了基于GEE平台的随机森林算法，对像元进行逐点识别和判别。通过人工解译与多源土地利用产品的交叉验证，构建了覆盖全国农业区的高置信度训练样本集。最终，经由时序一致性约束与空间平滑滤波处理，有效抑制了云、阴影等干扰因素，使数据在时间维度上保持连续与稳定。
数据采用WGS84地理坐标系，像元值定义清晰：值为1表示耕地，值为0表示非耕地。
耕地是国家粮食安全与生态稳定的关键基础，也是监测土地利用变化与农业可持续发展的重要依据。该数据集在长期序列与高空间精度上的优势，使其可广泛应用于土地变化分析、农业资源评估及政策制定等多领域研究。
由于数据量过大（超12G），因此在上传文件夹中仅附带2023年数据，其余年份数据可通过附带的百度网盘下载链接自行下载。
资源中包含可编辑mxd文件，方便用户根据自身做图喜好随意修改；包含的标准成图TIF格式，用户可直接拿来使用；还包括中国省级行政区划标准shape文件，方便用户根据实际需要裁剪各省级耕地信息。
打开mxd文件前，要解压所有压缩文件夹。
整理本资源花费了较多时间，如遇问题，请随时联系博主本人：一ge科研小菜菜。
资源上传日期：2025年10月27日。
2024年中国+34省（含港澳台）面板级光伏电站高精度空间分布-可编辑mxd文件+标准shape文件+标准成图TIF
本资源为2024年中国面板级光伏电站的高精度空间分布数据，内容覆盖全国及各省级行政单元（含直辖市、自治区、特别行政区及台湾地区），为我国光伏能源布局与评估提供了权威的空间数据支撑。
数据融合了多源遥感影像与先进的深度学习方法，形成了从数据采样到空间识别的系统化流程，具有较高的创新性与精度保障。核心技术与方法包括：
（1）高分辨率遥感影像支持：选用“天地图”0.5–2米与“World Imagery Wayback” 0.6–1.2米影像作为主要数据源，为面板级识别提供了亚米级空间细节支撑；
（2）地形—地表类型融合采样策略：将中国土地覆盖数据集（CLCD）与GEBCO全球高程模型结合，构建了15种“地形—地表类型”复合样本集，从而显著提升了算法在不同自然地理条件下的识别稳定性与准确性；
（3）深度学习分割模型创新：采用空间—频率动态注意力机制的SwinNet架构，在捕捉光伏阵列空间纹理特征与边缘频域特征方面表现优异，可有效识别多尺度光伏面板并减少对非电站区域的误识；
（4）高精度后处理优化：结合Canny边缘检测、几何特征约束与QGIS平台的人工拓扑修正，确保电站矢量边界的几何精度与逻辑完整性。
数据以2024年为基准，覆盖中国全部34个省级行政区（含台湾），采用SHP格式存储，空间坐标为WGS84。
在属性表中包含若干关键字段：
Uid：光伏电站唯一编号；
Area：基于等积投影计算的电站面积（平方米）；
Latitude / Longitude：电站质心经纬度；
Landcover：CLCD数据中该区域的主导地表类型（如耕地、草地、裸地等）；
DEM：区域平均高程信息。
该数据集可为国家和地方能源规划提供精确到地块级的空间化数据支撑，其高精度面积信息可用于量化光伏开发对生态用地（如耕地与草地）的空间占用影响，也为开展碳达峰、能源转型与生态补偿评估提供可靠依据。
1980-2024年中国西北7牧区省份草地放牧强度高分辨率（0.1°+0.0025°）数据-可编辑mxd文件+标准shape文件+标准成图TIF
本资源提供了覆盖1980–2024年中国西北七大牧区省份的草地放牧强度高分辨率数据集，是一套兼具时空连续性与高精度特征的重要草地生态监测数据。数据以TIF格式提供，其中1980–2000年时段的空间分辨率为0.1°，2001–2024年提升至0.0025°，能够更精细地反映牧区草地放牧活动的空间分布特征。由于数据体量较大（总量超过4GB），完整数据集存储于百度网盘，下载链接已附于本资源内的txt文件中，用户可自行获取。
该数据集基于历年牲畜普查资料与多源卫星遥感植被指数（如NDVI）融合构建，采用WGS84坐标系进行空间定位，放牧强度以标准羊单位（SU ha⁻¹）表示。通过对72个代表性样点的实测数据进行精度验证，模型输出结果与实测数据的相关系数高达0.84，表明其在时空一致性和可靠性方面均具有良好表现。该数据集不仅能有效揭示我国牧区放牧强度的时空演变规律，也为草原碳循环评估、畜牧业甲烷排放估算及草地生态系统可持续管理提供了重要数据支撑。
此外，资源中包含可编辑的MXD工程文件，用户可根据个人制图需求灵活调整图层样式；附带的标准成图TIF文件可直接用于报告与论文制图；同时提供了全国省级行政区划标准SHP文件，便于进行区域裁剪和数据提取。
所有原始数据均来源可靠，处理流程科学严谨，确保数据结果的真实性与权威性。在使用前请务必解压全部压缩文件夹，以保证MXD文件正确加载。整理与发布本资源耗费大量时间与精力，如在使用过程中遇到任何问题，欢迎联系博主“一ge科研小菜菜”进行交流。
资源发布时间：2025年10月24日。
2015-2020年698个站点光合有效辐射站点重构数据（部分站点年份有缺测）-TXT版本
本资源为站点光合有效辐射站点重构数据，每个站点一个txt文件。
由于所用观测数据在某些站点的某些年份有缺测，因而本辐射数据在对应站点对应年份同样有缺失，用户下载前可以先行联系博主确认。
光合有效辐射（PAR）是生态、农业、气候及资源环境研究中的关键参数之一，在评估生态系统生产力、指导农业布局与粮食安全、分析大气二氧化碳（CO₂）变化规律及区域碳源汇分布等方面具有重要科学意义。然而，长期、连续、空间覆盖广泛的光合有效辐射观测资料极为有限，尤其在国家尺度上，我国的相关观测数据仍较为匮乏。因此，构建高精度、长时间序列的光合有效辐射数据，对提升生态环境与气候变化研究的定量化水平具有重要价值。
为弥补观测不足，本资源是利用地面观测资料与中国生态系统研究网络（CERN）的长期数据，采用“混合建模”方法对国家尺度的总辐射数据进行重构。随后，依据不同气候区域的特征，建立了基于总辐射的光合有效辐射估算模型，并在多区域进行参数优化与精度验证。最终形成了一个覆盖全国、精度较高、时序完整的光合有效辐射数据集。
该数据集时间跨度为2015年至2020年，能够为我国生态系统碳循环评估、植被光能利用研究以及气候变化响应分析等提供重要的数据支撑，也为后续的生态监测与农业气候模拟研究奠定了坚实基础。
黄土高原DEM高程及4大类生态分区-可编辑mxd文件+标准shape文件+标准成图TIF
本资源为黄土高原地区的DEM高程数据与四大生态分区。其中，DEM数据以标准TIF格式提供，生态分区以标准Shapefile文件形式发布，并附带可编辑的MXD文件，方便在ArcMap中直接调用与制图。
本数据的生态分区依据国家相关部门的划分原则与方法，综合考虑气候、地形地貌、水土流失治理技术模式及生态恢复工程的区域差异。在ARCMAP环境中，以国家基础地理信息系统的县级行政边界为基础，通过空间分析、栅格叠加和分区统计，科学划定出黄土高原的四个主要生态分区。
具体划分如下：
（A）黄土高塬沟壑区：面积约21.8万km²，以六盘山为界分为A1和A2两个副区。A1面积12.4万km²，涉及甘肃、青海、宁夏三省共51个县；A2面积9.4万km²，涵盖甘肃、陕西、宁夏三省共41个县。该区沟壑纵横，地形起伏大，是水土流失最严重的典型区域。
（B）黄土丘陵沟壑区：面积约12.9万km²，以毛乌素沙漠南缘为界划分为B1和B2副区。B1面积5.5万km²，分布于陕西、山西、内蒙古三省区共22个县；B2面积7.4万km²，涉及陕西、山西两省共35个县。该区地表破碎、沟谷密集，是土地整治与生态修复重点区。
（C）沙地与农灌区：面积13.5万km²，主要分布在内蒙古、宁夏两省区共30个县。该区地势平缓、土壤疏松，是黄土高原农牧交错带和灌溉农业核心区。
（D）土石山区及河谷平原区：面积约17.9万km²，涵盖内蒙古、宁夏、陕西、河南四省区共122个县。该区地貌多样，既包括山地丘陵，也包含河谷平原，是生态屏障与人类活动区交汇的重要地带。
本资源的构建遵循科学划分与数据标准化原则，保证了空间数据的高精度与一致性。DEM数据能够准确反映黄土高原的地形起伏特征，为流域水文分析、地貌分区和生态恢复研究提供基础支撑；生态分区成果则为区域生态保护、水土流失治理及可持续发展规划提供了重要依据。
2000-2020年（每10年）黄河流域30米分辨率【林地空间分布】-TIF格式+标准shape文件+可编辑mxd文件
本资源系统性地构建了2000—2020年黄河流域林地空间分布数据集，时间分辨率为每10年一期（即2000年、2010年和2020年），空间分辨率达到30米，能够精细刻画过去二十年间黄河流域林地覆盖的动态变化特征。数据以标准TIF格式提供，兼顾了高空间精度与良好的通用性，便于在多种地理信息系统（GIS）和遥感分析平台中直接加载和使用。
该数据集的基础数据来源于国际通用的30米分辨率全球地表覆盖产品（GlobeLand30）。在此基础上，博主对原始数据进行了严格的分析与质量控制，包括分类一致性检查、数据校正与异常值剔除等步骤。随后，依据黄河流域的地理范围进行了影像镶嵌、重采样、投影转换与边界裁切等处理操作，以确保数据在空间连续性、几何精度和区域适配性上的统一。经过多轮人工检查与精度验证，最终形成了符合科学研究和应用标准的高质量林地空间分布数据成果。
此外，为了提升数据的实用性和可视化效果，资源中同时提供了黄河流域的矢量边界（Shapefile格式）以及可编辑的ArcGIS MXD文件。用户可以直接加载这些文件，对林地分布图进行区域选择、叠加分析或专题制图，极大地方便了数据的展示与再利用。MXD文件保留了标准化的图层样式、坐标系和制图规范，适用于科研论文制图、生态规划分析及流域生态格局可视化展示等多种应用场景。
本数据集的构建旨在为黄河流域的生态环境治理、林地监测、土地利用动态评估及区域可持续发展研究提供高精度基础数据支撑。通过对2000年、2010年与2020年三期数据的对比分析，可揭示过去二十年间流域林地资源的时空演变规律，识别出林地退化与恢复的重点区域，为流域生态保护与高质量发展提供科学依据。
2000-2020年（每10年）黄河流域30米分辨率【耕地空间分布】-TIF格式+标准shape文件+可编辑mxd文件
本资源系统性地构建了2000—2020年黄河流域耕地空间分布数据集，时间分辨率为每10年一期（即2000年、2010年和2020年），空间分辨率达到30米，能够精细刻画过去二十年间黄河流域耕地覆盖的动态变化特征。数据以标准TIF格式提供，兼顾了高空间精度与良好的通用性，便于在多种地理信息系统（GIS）和遥感分析平台中直接加载和使用。
该数据集的基础数据来源于国际通用的30米分辨率全球地表覆盖产品（GlobeLand30）。在此基础上，博主对原始数据进行了严格的分析与质量控制，包括分类一致性检查、数据校正与异常值剔除等步骤。随后，依据黄河流域的地理范围进行了影像镶嵌、重采样、投影转换与边界裁切等处理操作，以确保数据在空间连续性、几何精度和区域适配性上的统一。经过多轮人工检查与精度验证，最终形成了符合科学研究和应用标准的高质量耕地空间分布数据成果。
此外，为了提升数据的实用性和可视化效果，资源中同时提供了黄河流域的矢量边界（Shapefile格式）以及可编辑的ArcGIS MXD文件。用户可以直接加载这些文件，对耕地分布图进行区域选择、叠加分析或专题制图，极大地方便了数据的展示与再利用。MXD文件保留了标准化的图层样式、坐标系和制图规范，适用于科研论文制图、生态规划分析及流域生态格局可视化展示等多种应用场景。
本数据集的构建旨在为黄河流域的生态环境治理、耕地监测、土地利用动态评估及区域可持续发展研究提供高精度基础数据支撑。通过对2000年、2010年与2020年三期数据的对比分析，可揭示过去二十年间流域耕地资源的时空演变规律，识别出耕地退化与恢复的重点区域，为流域生态保护与高质量发展提供科学依据。
2000-2020年（每10年）黄河流域30米分辨率【草地空间分布】-TIF格式+标准shape文件+可编辑mxd文件
本资源系统性地构建了2000—2020年黄河流域草地空间分布数据集，时间分辨率为每10年一期（即2000年、2010年和2020年），空间分辨率达到30米，能够精细刻画过去二十年间黄河流域草地覆盖的动态变化特征。数据以标准TIF格式提供，兼顾了高空间精度与良好的通用性，便于在多种地理信息系统（GIS）和遥感分析平台中直接加载和使用。
该数据集的基础数据来源于国际通用的30米分辨率全球地表覆盖产品（GlobeLand30）。在此基础上，博主对原始数据进行了严格的分析与质量控制，包括分类一致性检查、数据校正与异常值剔除等步骤。随后，依据黄河流域的地理范围进行了影像镶嵌、重采样、投影转换与边界裁切等处理操作，以确保数据在空间连续性、几何精度和区域适配性上的统一。经过多轮人工检查与精度验证，最终形成了符合科学研究和应用标准的高质量草地空间分布数据成果。
此外，为了提升数据的实用性和可视化效果，资源中同时提供了黄河流域的矢量边界（Shapefile格式）以及可编辑的ArcGIS MXD文件。用户可以直接加载这些文件，对草地分布图进行区域选择、叠加分析或专题制图，极大地方便了数据的展示与再利用。MXD文件保留了标准化的图层样式、坐标系和制图规范，适用于科研论文制图、生态规划分析及流域生态格局可视化展示等多种应用场景。
本数据集的构建旨在为黄河流域的生态环境治理、草地退化监测、土地利用动态评估及区域可持续发展研究提供高精度基础数据支撑。通过对2000年、2010年与2020年三期数据的对比分析，可揭示过去二十年间流域草地资源的时空演变规律，识别出草地退化与恢复的重点区域，为流域生态保护与高质量发展提供科学依据。
基于LandScan的【全球+全国】2000-2024年1km分辨率人口分布-TIF格式+mxd可编辑文件
本资源为基于LandScan的【全球+全国】2000-2024年1km分辨率人口分布数据。
全球人口数据以LandScan发布的人口数据为重要基础，但也融合了Gridded Population of the World (GPWv4)和WorldPop等国际高精度人口格网产品，因数据量较大，全球人口数据置于百度网盘中，可自行下载（资源中txt文件提供了永久有效下载链接），数据空间分辨率为 1 km × 1 km，时间覆盖 2000–2024年。
全国人口数据同样以LandScan发布的人口数据为重要基础，但也考虑了我国第六次、第七次人口普查数据及全国1km土地利用遥感解译数据，采用多源融合与空间再加权校正算法生成，数据空间分辨率同样为 1 km × 1 km，时间覆盖 2000–2024年。
在全国人口数据处理过程中，利用地理加权回归（GWR）模型与人口密度梯度约束方法实现对城市、乡村及边远地区人口分布的高精度还原；并结合气候区划、地形因子（DEM）与交通通达性指标进行空间一致性修正，确保数据在不同区域间的可比性与稳定性。
将融合后的全国人口数据与LandScan中国地区人口数据进行对比，结果显示两者在全国尺度上的空间相关系数达到 0.937，均方根误差（RMSE）小于 50人/km²，表明本数据集在人口空间分布模拟上具有较高的一致性与精度，能够准确反映人口密度的空间格局特征。
资源中包含可编辑mxd文件，方便用户根据自身做图喜好随意修改；包含的标准成图TIF格式，用户可直接拿来使用；还包括中国省级行政区划标准shape文件，方便用户根据实际需要裁剪各省级人口信息。
打开mxd文件前，记得解压所有压缩文件夹。
整理本资源花费了较多时间，如遇问题，请随时联系博主本人：一ge科研小菜菜。
资源上传日期：2025年10月22日。
四川【1省-21地级市-184区县】独立行政边界-可编辑mxd文件+标准shape文件+标准成图TIF
本数据集涵盖 四川省 全域的多尺度行政区划信息，按照行政层级划分为 1个省级单元、21个地级市以及184个区县级行政单元。数据内容包含以下部分：
1、【独立行政边界数据】
按照省、地级市、区县三级行政层级分别建立独立的边界矢量数据文件（即shp文件），可实现分级加载与独立编辑。
2、【可编辑 MXD 工程文件】
基于 ArcGIS 平台构建，保存了分级符号化方案、标注样式、投影坐标系以及图层组织结构，便于用户直接在 GIS 软件中加载和修改。
3、【标准化 Shapefile 矢量文件（SHP）】
采用国际通用的 ESRI Shapefile 格式，属性表中包含行政区划代码、名称、上级单位等信息，满足空间分析、地图制图及数据叠加等应用需求。
4、【标准成图 GeoTIFF 栅格文件（TIF）】
按照制图规范输出的高分辨率 GeoTIFF 格式地图文件，保留地理参考信息，可直接用于出版、报告或网络地图展示。
5、【资源应用】
该数据集不仅具备完整、精确的省行政区划边界信息，还可与多种地理空间数据进行无缝集成，因而在多个领域都具有广泛的应用潜力。
5.1-在区域统计分析方面，研究人员可利用该数据集结合人口普查数据、经济指标、社会统计信息等，对该省及其下属各级行政单元的经济社会发展状况进行定量分析，支持宏观决策与区域规划。
5.2-在空间可视化领域，借助 GIS 软件（如 ArcGIS、QGIS），该数据集可作为底图框架，与专题数据（如气候分布、土地利用类型、交通网络等）叠加，实现高分辨率、可定制化的地图制作与成果展示。
5.3-在地理建模方面，行政边界可作为区域划分的基本单元，用于水文模拟、气候模型、生态系统评估等空间计算过程，为模拟结果提供明确的空间约束条件。
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