非参数检验:Wilcoxon符号秩检验与符号检验详解
在工程数据分析中,非参数检验是一种重要的统计方法,尤其适用于数据不满足正态分布等参数检验条件的情况。本文将详细介绍Wilcoxon匹配对符号秩检验和符号检验这两种非参数检验方法,并通过多个实例展示其应用。
1. Wilcoxon匹配对符号秩检验
1.1 原理
Wilcoxon匹配对符号秩检验类似于配对t检验,都是计算配对数据之间的差异。但与参数检验不同的是,该检验适用于这些差异不服从正态分布的情况。其具体步骤为:先计算每对匹配数据的差值,然后按照符号秩检验的方法,将样本与某个中位数进行比较。
1.2 实例分析
1.2.1 发动机燃油效率改进测试
假设有一组工程师致力于提高某特定发动机的燃油效率。他们在对燃油喷射系统进行一些更改前后,对发动机进行了一系列测试,测试结果如下表所示:
| 燃油效率(更改前) | 燃油效率(更改后) |
| — | — |
| 10.3 | 12.2 |
| 11.7 | 11.2 |
| 10.3 | 11.4 |
| 12.5 | 11.9 |
| 11.8 | 12.4 |
| 11.2 | 11.9 |
我们提出以下假设:
- (H_0):发动机的燃油效率没有显著差异。
- (H_A):燃油喷射系统更改后,发动机的燃油效率有显著差异。
接下来,计算差值、绝对差值、秩和符号秩,结果如下表:
| 燃油效率(更改前) | 燃油效率(更改后) | 差值(更改后 - 更改前) | 绝对
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